'AI race shifts from building models to rebuilding companies' AI,기업재구축으로 전환

[Condel]

이제 기업의 경쟁 우위는 기업이 AI 중심으로 얼마나 효과적으로 조직을 재편하느냐에 달려 있습니다.

따라서, 기업 경쟁력의 핵심이 ‘기술 도입’에서 ‘조직 설계와 의사결정 구조’로 이동하고 있습니다.

좋은 의사결정은 오래 고민하는 것이 아니라, 빠르고 책임 있는 시스템에서 나온다고 합니다.

빠르고 책임 있는 의사결정 시스템과 현장 권한위임이 AI 시대 조직성과를 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.

'AI race shifts from building models to rebuilding companies'

'AI 경쟁, 모델 구축에서 기업 재구축으로 전환'

By Lee Min-hyung이민형 기자

Published Jul 17, 2026 5:00 pm KST Updated Jul 17, 2026 6:48 pm KST

Korea Times

Human ability to make decisions, verify information becomes more important in AI era

AI 시대에 인간의 의사 결정 및 정보 검증 능력의 중요성 증대

Wrtn AX CEO Park Min-jun speaks during the 2026 CEO Summer Forum hosted by the Federation of Korean Industries (FKI) at Lotte Hotel Jeju, Friday. Courtesy of FKI한국산업연맹(FKI)이 주최한 2026 CEO 하계 포럼에서 Wrtn AX 박민준 CEO가 연설하고 있다. 사진 제공: FKI

JEJU ISLAND — Companies hoping to gain an edge in the artificial intelligence (AI) era should spend less time chasing the latest models and more time redesigning their organizations, as autonomous AI agents move closer to mainstream enterprise adoption, speakers at the 2026 CEO Summer Forum hosted by the Federation of Korean Industries (FKI) said Friday.

제주도 — 한국경제인연합회(FKI)이 주최한 2026 CEO 하계 포럼에서 연사들은 인공지능(AI) 시대에 경쟁력을 확보하려는 기업들은 최신 모델을 쫓는 데 시간을 낭비하기보다는 조직을 재설계하는 데 더 많은 시간을 투자해야 한다고 강조했다. 자율 AI 에이전트가 기업의 주류로 자리 잡아가고 있기 때문이다.

As generative AI evolves rapidly from a conversational assistant into a technology capable of executing increasingly sophisticated tasks, businesses now face the challenge of transforming decades-old workflows and adapting to the new AI era.

생성형 AI가 단순한 대화형 비서에서 점점 더 정교한 작업을 수행할 수 있는 기술로 빠르게 발전함에 따라, 기업들은 이제 수십 년 묵은 업무 방식을 혁신하고 새로운 AI 시대에 적응해야 하는 과제에 직면해 있다.

Park Min-jun, CEO of Wrtn AX, an enterprise-level AI agent solutions provider, said the focus of AI competition was shifting away from the technology itself toward organizational transformation.

기업용 AI 에이전트 솔루션 제공업체인 Wrtn AX의 박민준 CEO는 AI 경쟁의 초점이 기술 자체에서 조직 혁신으로 옮겨가고 있다고 말했다.

“For the past several years, businesses have largely competed by adopting increasingly capable large language models, but with leading models now approaching similar levels of performance in many business applications, competitive advantage will increasingly depend on how effectively companies reorganize themselves around AI,” Park said.

박 CEO는 "지난 몇 년간 기업들은 주로 점점 더 강력한 대규모 언어 모델을 도입하는 방식으로 경쟁해 왔지만, 이제 많은 비즈니스 애플리케이션에서 선도적인 모델들의 성능이 비슷한 수준에 도달함에 따라, 경쟁 우위는 기업들이 AI를 중심으로 얼마나 효과적으로 조직을 재편하는지에 달려 있게 될 것"이라고 말했다.

That transition is being accelerated by the emergence of so-called "computer-use agents" — AI systems capable of operating computers much like human employees by navigating software, completing workflows and carrying out office tasks autonomously.

이러한 전환은 이른바 "컴퓨터 사용 에이전트"의 등장으로 가속화되고 있다. 컴퓨터 사용 에이전트는 소프트웨어를 탐색하고, 워크플로를 완료하고, 사무 작업을 자율적으로 수행하는 등 인간 직원처럼 컴퓨터를 조작할 수 있는 AI 시스템이다.

According to Park, next-generation AI agents can execute actions ranging from processing invoices and sending emails to updating customer accounts and handling enterprise software.

박 CEO에 따르면, 차세대 AI 에이전트는 송장 처리, 이메일 전송, 고객 계정 업데이트, 기업 소프트웨어 관리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다.

Park predicted such agents would become mainstream over the next year.

박 CEO는 이러한 에이전트가 내년 안에 주류가 될 것이라고 예측했다.

"The technology is arriving much faster than companies can adapt," he said.

"기술 발전 속도가 기업의 적응 속도보다 훨씬 빠르다."

Science communicator Orbit speaks during the 2026 CEO Summer Forum hosted by the Federation of Korean Industries (FKI) at Lotte Hotel Jeju, Friday. Courtesy of FKI한국경제인합회(FKI)가 주최한 '2026 CEO 하계 포럼'에서 과학 커뮤니케이터 오르빗이 금요일 롯데호텔 제주에서 연설하고 있다. 사진 제공: FKI

Science communicator Orbit, known for his YouTube channel with over 1.3 million subscribers, discussed how AI's rapid advancement makes human decision-making even more important.

구독자 130만 명 이상의 유튜브 채널로 유명한 과학 커뮤니케이터 오르빗은 인공지능(AI)의 급속한 발전으로 인간의 의사결정 능력이 더욱 중요해지고 있다고 강조했다.

"As AI takes over execution, humans will increasingly be responsible for choosing what should be done," he said.

"AI가 실행을 대신하게 될수록, 인간은 무엇을 해야 할지 선택하는 책임을 더욱 많이 지게 될 것이다."

Orbit added that human verification capabilities will become even more important than the technology itself.

오르빗은 인간의 검증 능력이 기술 자체보다 훨씬 더 중요해질 것이라고 덧붙였다.

"AI can generate vast amounts of information very quickly, but it also produces incorrect information," he said. "What matters most is the human ability to verify that information. Creating an environment in which skilled professionals can focus on judgment is the key to productivity in the AI era."

"AI는 엄청난 양의 정보를 매우 빠르게 생성할 수 있지만, 잘못된 정보도 생성할 수 있다."라고 그는 말했다. "가장 중요한 것은 그 정보를 검증하는 인간의 능력이다. 숙련된 전문가들이 판단에 집중할 수 있는 환경을 조성하는 것이 AI 시대의 생산성을 위한 핵심이다."

Orbit said organizations should focus not only on improving AI capabilities, but also on redesigning how people make decisions, encouraging diverse viewpoints, assigning clear responsibility and empowering frontline employees to act more quickly.

오르빗은 기업들이 AI 역량 향상뿐 아니라 의사 결정 방식 재설계, 다양한 관점 장려, 명확한 책임 부여, 그리고 현장 직원들의 신속한 대응 권한 부여에도 집중해야 한다고 강조했다.

Orbit also highlighted how AI has historically elevated, rather than diminished, human performance.

또한 오르빗은 AI가 역사적으로 인간의 능력을 저하시킨 것이 아니라 오히려 향상시켜 왔다는 점을 강조했다.

He pointed to AlphaGo's landmark victory over Korean go champion Lee Se-dol in 2016, noting that professional players ultimately became stronger by studying AI's unconventional strategies instead of competing against them.

그는 2016년 알파고가 한국 바둑 챔피언 이세돌을 상대로 거둔 역사적인 승리를 예로 들며, 프로 선수들이 AI와 경쟁하는 대신 AI의 비전통적인 전략을 연구함으로써 더욱 강해졌다고 지적했다.

Similarly, recent AI-assisted breakthroughs in mathematics demonstrated that machines increasingly function as creative collaborators rather than mere automation tools.

마찬가지로, 최근 수학 분야에서 AI를 활용한 획기적인 성과는 기계가 단순한 자동화 도구가 아닌 창의적인 협력자로서 기능하고 있음을 보여준다.

“Ultimately, the most important task for humans is verification,” Orbit said. "In the AI era, making rational choices has become more important than ever. Humans will ultimately be left with one thing: making choices. Judgment and review remain the responsibility of people."

오르빗은 "궁극적으로 인간에게 가장 중요한 과제는 검증"이라며, "AI 시대에는 합리적인 선택을 하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌다. 결국 인간에게 남은 것은 선택뿐일 것이다. 판단과 검토는 여전히 인간의 책임"이라고 말했다.

He also stressed the importance of corporate decision-making structures.

그는 또한 기업의 의사 결정 구조의 중요성을 강조했다.

"Good decisions do not come from prolonged deliberation, but from systems that are fast and accountable," he said. "Organizations that examine diverse viewpoints while assuming the possibility of failure, and that gives frontline employees sufficient authority to make decisions, are the most effective."

그는 "좋은 결정은 오랜 숙고에서 나오는 것이 아니라 신속하고 책임감 있는 시스템에서 나온다"며, "다양한 관점을 검토하고 실패 가능성을 인정하며, 일선 직원들에게 의사결정을 내릴 수 있는 충분한 권한을 부여하는 조직이 가장 효과적이다"라고 말했다.

#AI agents AI 에이전트 #Organizational transformation 조직재구축(조직혁신) #Computer-use agents 컴퓨터활용 에이전트 #Decision-making 의사결정 #Verification 정보검증