LG to unveil Nvidia-powered humanoid robot LG, 엔비디아 기반 휴머노이드 로봇 공개 예정

[Condel]

LG그룹은 내년 1분기에 엔비디아의 Isaac GR00T 로봇기반 모델을 탑재한 휴머노이드 로봇을 공개할 예정입니다.

2028년 상반기 충청남도 천안에 80메가와트급 데이터센터를 조립식 공법으로 건설할 계획입니다.

모빌리티 분야에서는 엔비디아의 자율주행 플랫폼으로 AI기반 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 상용화할 계획입니다.

휴머노이드 로봇, AI 팩토리, 모빌리티라는 3대 축에서 엔비디아의 AI 플랫폼과 LG의 부품·제조 역량을 결합해 실제 산업 현장에서 검증 가능한 레퍼런스를 빠르게 확보하려는 전략이 뚜렷합니다.

LG to unveil Nvidia-powered humanoid robot in Q1 next year

LG, 내년 1분기 엔비디아 기반 휴머노이드 로봇 공개 예정

By Nam Hyun-woo 남현우 기자

Published Aug 14, 2026 11:48 am KST Updated Aug 14, 2026 6:26 pm KST

Korea Times

LG Chairman Koo, Nvidia CEO Huang sign MOU for strategic partnership

LG 구광모 회장, 엔비디아 젠슨황 CEO 전략적 파트너십 MOU 체결

LG Group Chairman Koo Kwang-mo poses with Nvidia CEO Jensen Huang as they hold a miniature humanoid robot presented by Koo to Huang after signing a memorandum of understanding at Nvidia headquarters in Santa Clara, Calif., Thursday (local time). LG그룹 구광모 회장과 젠슨 황 엔비디아 CEO가 미국 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 엔비디아 본사에서 양해각서(MOU) 체결 후 기념 촬영을 하고 있다. 두 사람은 구 회장이 황 CEO에게 선물한 소형 휴머노이드 로봇을 들고 있다.

LG Group will unveil a humanoid robot based on Nvidia’s Isaac GR00T robot foundation model in the first quarter of next year, and extend its partnership with the U.S. tech giant in artificial intelligence (AI) data center and mobility businesses.

LG그룹은 내년 1분기에 엔비디아의 Isaac GR00T 로봇 기반 모델을 탑재한 휴머노이드 로봇을 공개하고, 인공지능(AI) 데이터센터 및 모빌리티 사업 분야에서 엔비디아와의 파트너십을 확대할 예정이다.

LG Group Chairman Koo Kwang-mo and Nvidia CEO Jensen Huang signed “a strategic business collaboration" memorandum of understanding (MOU) detailing the partnership during their meeting at Nvidia's headquarters in Santa Clara, California, Thursday (local time). LG Group Vice Chairman Kwon Bong-seok, LG Electronics CEO Lyu Jae-cheol, LG Uplus CEO Hong Bum-shik, LG CNS CEO Hyun Shin-gyoon and other LG Group executives also attended the event.

LG그룹 구광모 회장과 엔비디아 젠슨 황 CEO는 현지 시간으로 목요일 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 엔비디아 본사에서 만나 전략적 사업 협력에 관한 양해각서(MOU)를 체결했다. 이 자리에는 권봉석 LG그룹 부회장, 류재철 LG전자 CEO, 홍범식 LG유플러스 CEO, 현신균 LGCNS CEO 등 LG그룹 임원들도 참석했다.

The MOU came just two months after top executives from both companies agreed to cooperate in the AI industry. The MOU specifies areas for cooperation and details their plans in each field.

이번 MOU 체결은 양사 최고 경영진이 인공지능(AI) 분야에서 협력하기로 합의한 지 불과 두 달 만에 이루어졌다. MOU에는 협력 분야와 각 분야별 구체적인 계획이 명시되어 있다.

LG Group Chairman Koo Kwang-mo, left, and Nvidia CEO Jensen Huang greet a crowd of people during their dinner at a restaurant in Mapo District, Seoul, June 5. Korea Times photo by Park Si-mon LG그룹 구광모 회장(왼쪽)과 엔비디아 젠슨 황 CEO가 6월 5일 서울 마포구의 한 레스토랑에서 저녁 식사 중 사람들에게 인사를 건네고 있다. (코리아타임스 사진: 박시몬) 

“As our collaboration gains momentum, the tasks where the two companies can work together have become clearer in the field of AI factory, physical AI and mobility,” Koo said. “We will accelerate the adoption of AI by building industry-leading reference cases.” AI factory is Nvidia’s term for AI data centers.

구 회장은 “협력이 본격화됨에 따라 AI 팩토리, 물리적 AI, 모빌리티 분야에서 양사가 협력할 수 있는 과제가 더욱 명확해졌다”며, “업계를 선도하는 레퍼런스 사례를 구축하여 AI 도입을 가속화할 것”이라고 밝혔다. AI 팩토리는 엔비디아가 AI 데이터 센터를 지칭하는 용어이다.

“The defining opportunity of physical AI is to give every machine the ability to understand the real world, reason and act safely alongside people — reshaping everyday life from the home and factory floor to the road,” Huang said. “Building on years of collaboration, LG and Nvidia are combining LG’s leadership in product engineering and manufacturing with Nvidia technology to accelerate the next era of robots, AI factories and autonomous vehicles.”

황 CEO는 “물리적 AI의 핵심 기회는 모든 기계가 현실 세계를 이해하고, 추론하며, 사람과 함께 안전하게 행동할 수 있도록 하는 것”이라며, “LG와 엔비디아는 오랜 협력을 바탕으로 LG의 제품 엔지니어링 및 제조 리더십과 엔비디아의 기술력을 결합하여 로봇, AI 팩토리, 자율주행차의 차세대 시대를 가속화할 것”이라고 말했다.

This photo shows a close-up of a humanoid miniature that LG Group Chairman Koo Kwang-mo presented to Nvidia CEO Jensen Huang during their meeting Thursday (local time). Koo and Huang signed the box, while the backdrop highlights technologies from Nvidia and LG affiliates that will be used in the humanoid robot. Courtesy of LG 이 사진은 LG그룹 구광모 회장이 목요일(현지 시간) 엔비디아 젠슨 황 CEO와의 회담에서 선물한 휴머노이드 미니어처의 클로즈업 사진이다. 구 회장과 황 CEO는 상자에 서명했고, 배경에는 휴머노이드 로봇에 사용될 엔비디아와 LG 계열사의 기술들이 소개되어 있다. (사진 제공: LG) 

One focus of the partnership will be humanoid robots. LG said it is developing a bipedal robot that they hope to unveil in the first quarter of next year.

이번 파트너십의 주요 초점은 휴머노이드 로봇 개발입니다. LG는 내년 1분기 공개를 목표로 이족 보행 로봇을 개발 중이라고 밝혔다.

The robot will be equipped with Nvidia’s Jetson Thor for onboard computing and advanced reasoning and control, and will be developed based on Isaac GR00T, Nvidia’s robot development platform.

이 로봇은 엔비디아의 제트슨 토르(Jetson Thor) 칩을 탑재하여 온보드 컴퓨팅 및 고급 추론/제어 기능을 제공하며, 엔비디아의 로봇 개발 플랫폼인 아이작 GR00T(Isaac GR00T)를 기반으로 개발될 예정이다.

Isaac is an open source robotics development platform for both simulation and robot learning frameworks, while GR00T is a reference platform for building, training and testing humanoid robots.

아이작은 시뮬레이션 및 로봇 학습 프레임워크를 위한 오픈 소스 로봇 개발 플랫폼이며, GR00T는 휴머노이드 로봇의 구축, 훈련 및 테스트를 위한 레퍼런스 플랫폼이다.

The LG robot will also use Nvidia’s Halos for Robotics, which the company describes as the industry’s first full-stack integrated safety system for robotics.

LG 로봇에는 엔비디아가 업계 최초의 로봇용 통합 안전 시스템이라고 설명하는 엔비디아의 로봇용 헤일로스(Halos for Robotics)도 사용될 예정이다.

LG Electronics will supply actuators that serve as its "muscles," while LG Innotek will provide sensors that function as its "eyes" and LG Energy Solution will supply batteries. The robot is expected to showcase the technologies and capabilities of LG’s key affiliates.

LG전자는 로봇의 '근육' 역할을 하는 액추에이터를, LG이노텍은 '눈' 역할을 하는 센서를, LG에너지솔루션은 배터리를 공급할 예정이다. 이 로봇은 LG의 주요 계열사들의 기술력과 역량을 선보일 것으로 기대된다.

CLOiD, a wheel-based robot that LG Electronics showcased at CES 2026 in January, will also be tested on the washing machine production line at the company’s factory in Tennessee.

LG전자가 지난 1월 CES 2026에서 공개했던 바퀴형 로봇 'CLOiD'도 테네시 공장의 세탁기 생산 라인에서 시험 가동될 예정이다.

The robot data and manufacturing-site experience will be used to strengthen the competitiveness of LG’s own robot foundation model, which is currently under development. LG said it plans to utilize Nvidia’s Isaac GR00T ecosystem while also building up its own AI model capabilities.

로봇 데이터와 생산 현장 경험은 현재 개발 중인 LG 자체 로봇 기반 모델의 경쟁력 강화에 활용될 것입니다. LG는 엔비디아의 Isaac GR00T 에코시스템을 활용하는 동시에 자체 AI 모델 역량도 구축할 계획이라고 밝혔다.

LG Electronics' CLOiD robot / Courtesy of LG Electronics LG전자 CLOiD 로봇 / 사진 제공: LG전자

For data centers, LG plans to combine Nvidia’s DSX data center architecture with LG Electronics’ cooling solutions, LG Energy Solution’s batteries, LG Uplus’ operational capabilities and LS Group’s power solutions. DSX is Nvidia’s reference architecture for designing AI data centers as integrated systems encompassing computing, networking, storage, power and cooling infrastructure.

데이터 센터 분야에서는 엔비디아의 DSX 데이터 센터 아키텍처와 LG전자의 냉각 솔루션, LG에너지솔루션의 배터리, LG유플러스의 운영 역량, LS그룹의 전력 솔루션을 결합할 계획이다. DSX는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지, 전력 및 냉각 인프라를 포괄하는 통합 시스템으로 AI 데이터 센터를 설계하기 위한 엔비디아의 레퍼런스 아키텍처이다.

In the first half of next year, LG will first establish a reference site using Nvidia’s Vera Rubin AI computing platform to apply and test the group’s cooling, power and IT technologies.

LG는 내년 상반기에 엔비디아의 베라 루빈(Vera Rubin) AI 컴퓨팅 플랫폼을 활용한 레퍼런스 사이트를 구축하여 그룹의 냉각, 전력 및 IT 기술을 적용하고 테스트할 예정이다.

In the first half of 2028, it plans to build an 80-megawatt data center in Cheonan, South Chungcheong Province, using a prefabricated design to shorten the construction period. The facility will be used to advance physical AI technologies and LG’s robot foundation model.

LG는 2028년 상반기 충청남도 천안에 80메가와트급 데이터센터를 건설할 계획이며, 건설 기간 단축을 위해 조립식 공법을 적용할 예정이다. 이 시설은 물리적 AI 기술과 LG의 로봇 기반 모델을 발전시키는 데 사용될 것이다.

For mobility, LG said it will use Nvidia’s DRIVE Hyperion autonomous driving platform to commercialize its vehicle computing platform for AI-defined vehicles. Based on Nvidia’s technology, LG plans to expand its automotive electronics capabilities beyond its existing focus on in-vehicle infotainment into autonomous driving.

모빌리티 분야에서는 엔비디아의 DRIVE Hyperion 자율주행 플랫폼을 활용하여 AI 기반 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 상용화할 계획이라고 밝혔다. LG는 엔비디아의 기술을 기반으로 기존의 차량용 인포테인먼트 중심 사업 영역을 넘어 자율주행 분야로 자동차 전자 사업 역량을 확장할 계획이다.

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