개봉영화의 매출분석

[7기_차호성]

1. 질문

 (1) 박스오피스 매출에서 당월개봉영화의 영향력

 (2) 1월 박스오피스 10위권 영화의 3달간 매출 추이

2.참고data

영화진흥위원회: http://www.kofic.or.kr/kofic/business/main/main.do

6_1월 박스오피스.csv_180515.zip

3. 테이블생성스크립트

(1) 당월개봉영화의 매출에 미치는 영향

<1월 박스오피스 영화 data>로 table 생성.

CREATE TABLE boxoffice_movie_1

(순번 NUMBER(10),

영화명 VARCHAR2(100),

 배급사 VARCHAR2(500),

 개봉일 DATE,

 국적 VARCHAR2(10),

 전국스크린수 NUMBER(38),        

전국매출액 NUMBER(38),

전국관객수        NUMBER(38),

 장르    VARCHAR2(100),

 등급               VARCHAR2(100));                                          

(2) 1월 박스오피스 10위권 영화의 3달간 매출 추이

CREATE TABLE month1_1

(순위jan number(10),

 순위 number(10),

영화명     VARCHAR2(100),

 배급사 VARCHAR2(500),

 개봉일 DATE,        

 국적 VARCHAR2(100),

 전국스크린수 number(38),

전국매출액 number(38),

전국관객수 number(38),

 장르       VARCHAR2(50),

 등급       VARCHAR2(100));

같은방법으로 month1_2

               month1_3

               month1_4을 생성

---- 데이터 정제 ---

 -- null 값 이 존재하는 행 제거

DELETE FROM month1_1

WHERE 영화명  IS NULL;

--1월 박스오피스 10위권 영화들의 월별 매출 관객수를 보기 위한 테이블 변환

CREATE table open_month1_t1

as

select *

from (SELECT 영화명, 전국스크린수, 전국매출액,전국관객수 FROM open_month1_1)

unpivot( jan for x IN (전국스크린수, 전국매출액, 전국관객수));

같은 방법으로 month1_t2

                month1_t3

                month1_t4  을 생성한 후

--merge문을 쓰기 전 조인기준컬럼을 하나로 만들기 위해 ‘영화명’ 컬럼 데이터 변환

update open_month1_t1

SET 영화명 = 영화명||' /'||x;

ALTER TABLE month1_t1

DROP COLUMN x;

같은 방법으로  month1_t2

               month1_t3

               month1_t4   을 업데이트.

ALTER table month1_t1

ADD febnumber(20);

MERGE INTO month1_t1 e

USING month1_t2  f

ON(e.영화명=f.영화명)

when matched THEN

UPDATE SET e.feb = f.feb;

ALTER table month1_t1

ADD mar number(20);

MERGE INTO month1_t1 e

USING month1_t3  f

ON(e.영화명=f.영화명)

when matched THEN

UPDATE SET e.mar = f.mar;

ALTER table month1_t1

ADD aprnumber(20);

MERGE INTO month1_t1 e

USING month1_t4  f

ON(e.영화명=f.영화명)

when matched THEN

UPDATE SET e.apr = f.apr;

4. 분석쿼리

(1) 당월개봉영화가 매출에 미치는 영향

<1월 박스오피스 영화 매출 비중 분석>

CREATE TABLE box_movie10_1

as

SELECT  영화명, 전국매출액 ,ratio, SUM(ratio)OVER(ORDER BY ratio desc) SUMratio,개봉일

FROM(

SELECT 영화명, 전국매출액, ROUND(ratio_to_report (전국매출액) OVER (  ),3) ratio, 개봉일

FROM boxoffice_movie_1

ORDER BY ratio desc);

(2) 1월 박스오피스 10위권 영화 3달간의  매출분석

CREATE OR REPLACE VIEW OPEN_month1_t_sales

AS

SELECT 영화명,MON,sales,lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')) lagsales, ROUND((sales-lag(sales,1)OVER(ORDER BY  TO_DATE(mon,'MM')))/lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')),3) return

FROM ( SELECT *

       FROM month1_t1

       WHERE 영화명 LIKE '신%전국매출액%')

unpivot( sales FOR mon IN( jan, feb, mar, apr))

UNION ALL

SELECT 영화명,MON,sales,lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')) lagsales, ROUND((sales-lag(sales,1)OVER(ORDER BY  TO_DATE(mon,'MM')))/lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')),3) return

FROM ( SELECT *

       FROM month1_t1

       WHERE 영화명 LIKE '19%전국매출액%')

unpivot( sales FOR mon IN( jan, feb, mar, apr))

UNION ALL

.

.

.

.

UNION ALL

SELECT 영화명,MON,sales,lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')) lagsales, ROUND((sales-lag(sales,1)OVER(ORDER BY  TO_DATE(mon,'MM')))/lag(sales,1)OVER(ORDER BY TO_DATE(mon,'MM')),3) return

FROM ( SELECT *

       FROM month1_t1

       WHERE 영화명 LIKE '염력%전국매출액%')

unpivot( sales FOR MON IN( jan, feb, mar, apr));

5. 결과화면

(1)

<1월> 박스오피스 영화 중에서 누적매출비중을 매출순위별로 매겼을때  94%안에  해당하는 1월 당월에 개봉한 영화.

<2월>

<3월>

(2) 1월 박스오피스 10위권 영화들의 3달간의 매출과 매출증감율을 보여준다.

6. 결론

* 1월당월 개봉한 영화중  누적매출비중 94%에 들어가는 영화는 6개이면서 당월 박스오피스 매출비중 40%이상을 차지한다.

  2월당일 개봉한 영화중  누적 매출비중 94%에 들어가는 영화는 5개이면서 당월 박스오피스 매출비중 60%이상을 차지한다. 

*개봉한달이 지난 시점에서 급격한 매출 감소율을 보이면서 영화 매출이 개봉 첫 달매출이 대부분을 차지하는것을 짐작.

7.연습문제

박스오피스 영화 중에서 누적매출비중을 매출순위별로 매겼을때  94%안에  해당하는 1월 당월에 개봉한 영화.