숫자의 자료들이 있을 때, "평균"은 그 자료들을 대표할 수 있는
하나의 값으로써 '중심'정도의 의미를 갖는다고 할 수 있습니다.
그리고, 분산은 그 자료들의 '흩어져 있는 정도'를 표현하는
척도이고요. 표준편차도 분산과 같은 의미인데(왜냐하면, 단지 분산에
루트만 씌운 값이니까), 표준편차의 특징은, 각 자료들의 값을 10배
해주면 표준편차도 10배가 됩니다. 즉, 단위에 따라 영향을 받지
않습니다. 그러나 분산은 100배가 되어 단위를 어떻게 쓰냐에 따라
분산이 달라지게 된답니다.
--------------------- [원본 메세지] ---------------------
분산이나 표준편차를 구하는건 식을 통해서 알고 있고
막연하게나마 머리속으로는 알듯 하면서도 막상 누군가에게
설명을 해주려고 하면 시원하게 답할 수가 없는 경우가 저에겐
종종 있습니다.
어떤식으로 설명을 하는게 좋은지, 분산이나 표준편차에 대해서
자세히 알고 계시면 설명 좀 해주세요~
그리고 한가지 더 궁금한건 covariance에 관한건데요...
물론 위와 마찬가지로 covariance를 구하는 방법은 아는데,
Cov(X1,X2) = Var(X1)*Var(X2) 를 만족한다면 어떨때 이런일이 생기며,
위와 같은 식이 만족할때, 특별한 어떤 관계가 그들사이에 존재하나요
아니면 우연히 그럴수도 있는건가요? (다시말해, 별 의미가 없나요?)