Korea focuses on AI majors 한국, AI 전공에 집중, 글로벌 대학은 교육의 판도 재편

[Condel]

인공지능(AI)은 모든 산업 분야의 판도를 바꾸고 있으며, 고등교육 또한 예외는 아닙니다.

이들 대학들은 단순히 AI 관련 교육을 확대하는 데 그치지 않고, 고등교육의 근본을 다시 생각하고 있습니다.

싱가포르의 난양공대는 2030년까지 모든 학부 프로그램의 강좌 중 40%에 AI를 통합하는 것을 목표로 합니다.

한국은 AI·반도체 등 첨단 분야 정원을 2024년 이후 4,000명 이상 늘리는 데 집중했지만, 글로벌 대학은 인문·사회·경영 등 모든 전공에서 AI 활용력을 기르는 방향으로 나아가고 있습니다.

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Korea focuses on AI majors while global universities rewrite rules of education

한국, AI 전공에 집중, 글로벌 대학은 교육의 판도 재편

By Jung Da-hyun 정다현 기자

Published Oct 18, 2026 1:16 pm KST

Korea Times

Leading global schools help students combine AI capabilities with existing disciplines

세계 유수 대학, AI 역량과 기존 학문의 융합 교육 제공

An image generated by ChatGPT 이미지 출처: ChatGPT

Editor’s note

This is the first in a three-part series examining how universities worldwide are adapting to the AI era and redefining their roles amid rapid technological change. Drawing on the experiences of leading global institutions and insights from international experts, the series explores what these changes mean for the future of Korean higher education and its global competitiveness. The series is supported by the Korea Press Foundation's Press Promotion Fund.

편집자 주

본 기사는 전 세계 대학들이 AI 시대에 어떻게 적응하고 급변하는 기술 환경 속에서 교육의 역할을 재정립하고 있는지를 살펴보는 3부작 시리즈의 첫 번째 기사이다. 세계 유수 대학들의 경험과 국제 전문가들의 통찰력을 바탕으로, 이러한 변화가 한국 고등교육의 미래와 글로벌 경쟁력에 어떤 의미를 갖는지 분석한다. 본 시리즈는 한국언론재단의 언론진흥기금의 지원을 받아 제작되었다.

SINGAPORE, LONDON, SEOUL — Artificial intelligence (AI) is rewriting the rules across industries and higher education is no exception.

싱가포르, 런던, 서울 — 인공지능(AI)은 모든 산업 분야의 판도를 바꾸고 있으며, 고등교육 또한 예외는 아니다.

While Korean universities are racing to establish AI departments and expand enrollment in advanced technology fields, some of the world’s leading institutions are taking different approach in adapting to the rapidly evolving technology.

한국 대학들이 AI 학과 설립과 첨단 기술 분야 전공 확대에 박차를 가하는 가운데, 세계 유수의 대학들은 급변하는 기술에 대응하기 위해 차별화된 접근 방식을 취하고 있다.

Rather than focusing solely on expanding AI-related education, these universities are rethinking the fundamentals of higher education, from what students should learn and how their abilities should be assessed to which academic strengths will remain valuable as AI takes on tasks once performed exclusively by humans.

이러한 대학들은 단순히 AI 관련 교육을 확대하는 데 그치지 않고, 학생들이 무엇을 배워야 하는지, 그들의 능력을 어떻게 평가해야 하는지, 그리고 AI가 한때 인간만이 수행했던 작업을 대신하게 될 때 어떤 학문적 강점이 여전히 가치 있을지 등 고등 교육의 근본적인 부분을 재고하고 있다.

At Nanyang Technological University (NTU) in Singapore, AI education is no longer limited to engineering and computer science majors. The university is working to make AI part of learning across every discipline, including the arts and humanities.

싱가포르 난양공과대학교(NTU)에서는 AI 교육이 더 이상 공학 및 컴퓨터 과학 전공에만 국한되지 않는다. 이 대학은 예술 및 인문학을 포함한 모든 학문 분야에서 AI를 학습의 일부로 만들기 위해 노력하고 있다.

The university aims to integrate AI into 40 percent of courses across all 52 undergraduate degree programs by 2030, up from just 5 percent today.

NTU는 현재 5%에 불과한 AI 통합 강좌 비율을 2030년까지 52개 모든 학부 학위 프로그램의 40%로 높이는 것을 목표로 하고 있다.

Under the initiative, half of the AI-integrated courses will use the technology to personalize learning, while the other half will teach students to develop and manage AI agents. Students will also work alongside AI agents as virtual team members on real-world industry projects.

이 계획에 따라 AI 통합 강좌의 절반은 개인 맞춤형 학습을 위해 AI 기술을 활용하고, 나머지 절반은 학생들이 AI 에이전트를 개발하고 관리하는 방법을 배우게 된다. 학생들은 또한 AI 에이전트와 함께 가상 팀원으로 실제 산업 프로젝트에 참여하게 된다.

NTU President Ho Teck Hua said the goal is not to turn every student into an AI specialist, but to equip graduates with the ability to combine expertise in their chosen fields with AI capabilities.

호텍화 NTU 총장은 모든 학생을 AI 전문가로 만드는 것이 목표가 아니라, 졸업생들이 자신이 선택한 분야의 전문 지식과 AI 기술을 결합할 수 있도록 하는 것이 목표라고 밝혔다.

"We want a graduate to be both a domain expert plus an orchestrator of AI agents," Ho said.

"우리는 졸업생들이 해당 분야의 전문가일 뿐만 아니라 AI 에이전트를 조율하는 능력까지 갖추기를 바란다."라고 호 교수는 말했다.

National University of Singapore's School of Computing graduate Eugene Chia, co-founder of Ecovolt, which is supported by NUS Enterprise, demonstrates how AI and Internet of Things can help buildings reduce energy waste, Aug. 14. Korea Times photo by Shim Hyun-chul 싱가포르 국립대학교(NUS) 컴퓨터공학과 졸업생이자 NUS Enterprise의 지원을 받는 Ecovolt의 공동 창업자인 유진 치아는 8월 14일 AI와 사물인터넷(IoT)을 활용해 건물의 에너지 낭비를 줄이는 방법을 시연했다. (코리아타임스 심현철 사진)

Rewriting rules of education

교육의 규칙 재정립

The National University of Singapore (NUS), meanwhile, is placing greater emphasis on how students learn and think than on how much technology they use.

한편, 싱가포르 국립대학교(NUS)는 학생들이 얼마나 많은 기술을 사용하는지보다 어떻게 배우고 생각하는지에 더 큰 비중을 두고 있다.

NUS President Tan Eng Chye said the university began redesigning its undergraduate curriculum in 2016, when Google's AlphaGo defeated Korean Go champion Lee Se-dol. The reforms made quantitative reasoning and computational thinking compulsory for all undergraduates, laying the groundwork for an education increasingly shaped by AI.

탄 엥 차이 NUS 총장은 구글의 알파고가 한국 바둑 챔피언 이세돌을 꺾은 2016년을 기점으로 학부 교육과정 개편을 시작했다고 밝혔다. 이 개혁으로 모든 학부생에게 양적 추론과 컴퓨팅 사고력이 필수 과목이 되었고, AI가 점점 더 교육의 방향을 제시하는 토대가 마련되었다.

But Tan emphasized that technology should serve educational goals, not dictate them.

하지만 탄 총장은 기술이 교육 목표를 좌우하는 것이 아니라 교육 목표를 뒷받침해야 한다고 강조했다.

"Pedagogy must drive technology," he said.

"교육학이 기술을 이끌어야 합니다."라고 그는 말했다.

Under this principle, NUS emphasizes mastering the fundamentals of each discipline before turning to AI, while rethinking assessments to focus on students' reasoning rather than simply the answers they produce.

싱가포르 국립대학교(NUS)는 이러한 원칙에 따라 AI를 활용하기 전에 각 학문의 기본기를 탄탄히 다지는 것을 강조하는 한편, 학생들의 답안지보다는 사고 과정을 평가하는 방향으로 평가 방식을 재고하고 있다.

"You shouldn't assess based on answers; you should assess the thinking," Tan said. "You shouldn't outsource your thinking."

탄 교수는 "답안지를 기준으로 평가해서는 안 됩니다. 사고 과정을 평가해야 한다."라며 "사고 과정을 외부에 맡겨서는 안 된다."라고 강조했다.

King's College London (KCL) is also rethinking how students should be assessed in the AI era, with a greater focus on preparing them to use the technology in their future careers.

킹스 칼리지 런던(KCL) 또한 AI 시대에 학생들이 미래 직업에서 기술을 활용할 수 있도록 준비시키는 데 중점을 두고 평가 방식을 재고하고 있다.

Rather than restricting AI use to prevent cheating, KCL is exploring ways to incorporate the technology into teaching and assessment that reflect real-world professional demands.

KCL은 부정행위를 방지하기 위해 AI 사용을 제한하는 대신, 실제 직업 현장의 요구를 반영하여 교육 및 평가에 AI 기술을 통합하는 방법을 모색하고 있다.

For example, its law school provides students with professional-grade AI software used by law firms, allowing them to gain practical experience while learning to critically eval‎uate AI-generated work.

예를 들어, KCL 로스쿨은 학생들에게 로펌에서 사용하는 전문가 수준의 AI 소프트웨어를 제공하여 AI가 생성한 결과물을 비판적으로 평가하는 방법을 배우면서 실무 경험을 쌓을 수 있도록 한다.

KCL President Shitij Kapur argued that returning to traditional handwritten exams to prevent AI misuse would be "a backward-looking answer," as such assessments may do little to prepare students for the environments they will enter after graduation.

KCL 총장 시티지 카푸르는 AI 오용을 막기 위해 전통적인 필기 시험으로 돌아가는 것은 "시대착오적인 해법"이라고 주장하며, 그러한 평가 방식은 학생들이 졸업 후 진출할 환경에 대비하는 데 거의 도움이 되지 않을 수 있다고 지적했다.

The London School of Economics and Political Science sign is seen on the university's campus in London in June. Korea Times photo by Jung Da-hyun 런던 정치경제대학교(LSE)의 간판이 6월 런던 캠퍼스에 서 있는 모습. 코리아타임스 정다현 기자 사진.

For universities specializing in business and the social sciences, AI is also creating opportunities to build on their existing academic strengths rather than simply expand technical programs.

경영학 및 사회과학 분야를 전문으로 하는 대학들에게 AI는 단순히 기술 관련 프로그램을 확장하는 것을 넘어, 기존의 학문적 강점을 더욱 발전시킬 기회를 제공하고 있다.

London School of Economics and Political Science (LSE) President Larry Kramer argued that many of the biggest challenges posed by AI are not technological, but social.

런던정경대(LSE)의 래리 크레이머(Larry Kramer) 총장은 AI가 제기하는 가장 큰 도전 과제들 중 상당수가 기술적인 것이 아니라 사회적인 문제라고 주장했다.

"If you think about AI, all of the important and interesting issues and challenges and problems are social science problems," Kramer said.

크레이머 총장은 "AI와 관련하여 중요하고 흥미로운 모든 이슈, 도전 과제, 그리고 문제들은 사실 사회과학적 문제들"이라고 말했다.

Rather than pursuing new programs dedicated to technology, the university is incorporating AI into its existing disciplines. It has provided all students with access to Anthropic's Claude and all staff with Microsoft Copilot. It also gives faculty members time away from teaching to redesign their courses around AI, with the results shared publicly to encourage wider experimentation.

이 대학은 기술 중심의 새로운 프로그램을 신설하기보다는, 기존 학문 분야에 AI를 접목하는 방식을 택하고 있다. 모든 학생에게는 앤스로픽(Anthropic)의 '클로드(Claude)'를, 모든 교직원에게는 마이크로소프트의 '코파일럿(Copilot)'을 사용할 수 있도록 지원하고 있다. 또한 교수진에게는 강의를 AI 중심으로 재설계할 수 있도록 수업 부담을 줄여주는 시간을 제공하며, 그 결과물을 공개적으로 공유함으로써 더 폭넓은 실험을 장려하고 있다.

Singapore Management University (SMU) is similarly integrating AI across its four-year undergraduate curriculum, emphasizing critical thinking and human judgment alongside technological skills.

싱가포르 경영대(SMU) 역시 4년제 학부 교육과정 전반에 AI를 통합하고 있으며, 기술적 역량과 더불어 비판적 사고와 인간의 판단력을 강조하고 있다.

Through capstone projects with industry and government partners, students learn to apply AI to real-world problems while critically eval‎uating its outputs.

학생들은 산업계 및 정부 기관 파트너들과 함께하는 '캡스톤 프로젝트(실무형 프로젝트)'를 통해, AI를 실제 문제 해결에 적용하는 법을 배우는 동시에 AI가 도출한 결과물을 비판적으로 평가하는 능력도 기른다.

"It's not so much finding the right answers, because AI can find you many answers at your fingertips, but it's being able to ask the right question," SMU President Lily Kong said.

릴리 콩(Lily Kong) SMU 총장은 "AI를 활용하면 손쉽게 수많은 답을 얻을 수 있기 때문에, 중요한 것은 정답을 찾는 것이 아니라 올바른 질문을 던질 수 있는 능력"이라고 강조했다.

A researcher demonstrates robotic technology at Jeonbuk National University's Physical AI Test Lab, May 19. Korea Times photo by Choi Won-suk 5월 19일 전북대학교 '물리적 AI 테스트 랩(Physical AI Test Lab)'에서 한 연구원이 로봇 기술을 시연하고 있다. 사진: 최원석(코리아타임스)

Korea bets on AI departments

한국, AI 관련 학과 육성에 집중

In Korea, efforts to strengthen universities’ AI capabilities have largely centered on expanding specialized programs and training more people for advanced technology industries.

한국에서는 대학의 AI 역량을 강화하기 위한 노력이 주로 전문 프로그램 확대와 첨단 기술 산업을 이끌 인재 양성에 초점을 맞춰 진행되고 있다.

Universities have increased enrollment in AI, semiconductors and other advanced fields by more than 4,000 seats since 2024, as the government seeks to make Korea one of the world's top three AI powers.

정부가 한국을 세계 3대 AI 강국으로 만들겠다는 목표를 세움에 따라, 대학들은 2024년부터 AI, 반도체 등 첨단 분야의 정원을 4,000명 이상 늘렸다.

The country's four science and technology institutes, including Korea Advanced Institute of Science and Technology, plan to establish AI colleges next year, adding a combined 400 admission spots.

한국과학기술원(KAIST)을 비롯한 4대 과학기술원은 내년에 AI 단과대학을 신설할 계획이며, 이를 통해 총 400명의 입학 정원이 추가될 예정이다.

The expansion has been driven by strong government support and growing student demand, as AI-related degrees are increasingly seen as a pathway to promising careers.

이러한 확대는 정부의 강력한 지원과 학생들의 수요 증가에 힘입은 것으로, AI 관련 학위는 유망한 진로로 나아가는 길로 점점 더 인식되고 있다.

The Ministry of Education plans to invest 30 billion won ($22.24 million) in establishing AI colleges at three major national universities. The Ministry of Science and ICT is also offering up to 3 billion won annually for eight years to each of 18 universities under its AI-Centered University program, along with similar annual funding for up to six years for 15 graduate schools specializing in AI transformation (AX).

교육부는 3개 주요 국립대에 AI 단과대학을 설립하기 위해 300억 원을 투자할 계획이다. 과학기술정보통신부 또한 'AI 중심 대학' 사업을 통해 18개 대학에 8년간 매년 최대 30억 원을 지원하며, AI 전환(AX) 특화 대학원 15곳에도 최대 6년간 매년 비슷한 규모의 자금을 지원한다.

"The government's push to foster the AI industry has made its future prospects clearer, prompting universities to establish new AI departments or reorganize existing ones," said Lim Sung-ho, head of Jongro Academy, a major college admissions institute.

주요 입시 학원인 종로학원의 임성호 대표는 "정부의 AI 산업 육성 정책으로 미래 전망이 더욱 분명해지면서, 대학들이 새로운 AI 학과를 신설하거나 기존 학과를 개편하고 있다"고 설명했다.

Student interest has also surged, fueled partly by expectations of better job opportunities after graduation.

졸업 후 더 나은 취업 기회를 얻을 수 있을 것이라는 기대감에 학생들의 관심도 급증했다.

Applications to AI-related departments at 20 major universities rose 16 percent in this year's regular admissions, and the country's four science and technology institutes attracted a record 33,349 applicants for 2027.

올해 정시 모집에서 주요 20개 대학의 AI 관련 학과 지원자 수는 16% 증가했으며, 국내 4대 과학기술원에는 2027학년도 입시를 겨냥해 역대 최다인 33,349명이 지원했다.

The growing appeal of technology-related careers has also intensified competition for industry-sponsored degree programs linked to major chipmakers such as Samsung Electronics and SK hynix, with some drawing higher applicant-to-seat ratios than medical schools.

올해 정시 모집에서 주요 20개 대학의 AI 관련 학과 지원자 수는 16% 증가했으며, 국내 4대 과학기술원에는 2027학년도 입시를 겨냥해 역대 최다인 33,349명이 지원했다.

More recently, the focus has begun to shift beyond simply expanding enrollment. The government has limited additional enrollment slots in advanced technology fields to 434 for 2027, with concerns over shortages of faculty and facilities at some universities.

최근에는 단순히 정원을 늘리는 것에서 벗어나려는 움직임도 나타나고 있다. 정부는 일부 대학에서 교수진과 시설이 부족할 수 있다는 우려를 고려하여, 2027학년도 첨단 기술 분야의 추가 정원 증원을 434명으로 제한했다.

The move reflects growing recognition that preparing students for the AI era requires more than training additional technology specialists.

이러한 조치는 AI 시대를 대비하는 교육이 단순히 기술 전문가를 더 많이 양성하는 것 이상의 노력을 필요로 한다는 인식이 확산되고 있음을 보여준다.

However, many Korean universities continue to pursue similar strategies centered on expanding AI-related programs rather than developing approaches that build on their distinct academic strengths.

하지만 여전히 많은 한국 대학들은 각 대학 고유의 학문적 강점을 살린 접근 방식을 개발하기보다는, AI 관련 프로그램을 단순히 확대하는 데 초점을 맞춘 유사한 전략을 추구하고 있다.