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Python프로그래밍 실습 특강 |
1. 목적
Python언어를 활용한 프로그래밍 기초 이론/실습을 학습
데이터 수집과 전처리를 위한 기초 지식 습득
2. 프로그램 내용
2018. 3. 19.(월) ~ 4. 13(금) (매주 월, 수, 목, 금 4시간씩 총 64시간)
※강의 참여자는 월, 수 2일 중 하루, 목, 금 2일 중 하루 2일을 선택해서 강의 수강
- 신청자는 신청 후, 언제 참여하는지 댓글로 반드시 작성해주길 바랍니다.
- 월, 수, 목: 18:00 ~ 22:00, 금: 13:00 ~ 17:00
교육장소: 백은관 222호
교육대상: 경영정보학전공, 통계학전공 재학생 40명
※신청자가 많아 신청 인원을 늘렸습니다
- 이번에도 신청이 마감되어 못한 사람은 053-580-5780으로 전화주시길 바랍니다.
강사: 권상기 강사
3. 운영방법
신청기간: 2018. 3. 12.(월) 12:00 ~ 3. 16.(금) 17:00까지
선발방법: EDWARD 시스템 > 비교과프로그램을 통해 선착순 선발
학습효과를 높이기 위하여 수업 중 휴대폰 사용금지
학습평가실시: 출석 및 학습태도 등을 통한 평가(Pass/Fail)
결과보고서 제출 시 출석부, 구체적인 수업내용(강의자료, 사진) 등을 함께 제출
4. 프로그램 세부일정
회차 | 프로그램 내용 | |
1 주 차
| 월 / 수 | 교육내용 소개 Python 설치 및 코드실행 프로그래밍 주석, 변수 설정 기본 데이터 타입 과제 |
목 / 금 | 숫자 랜덤 추출 사용자 입력 & 화면 출력 연산자(산술, 할당, 비교, 논리, 포함, 식별) 과제 | |
2 주 차 | 월 / 수 | 조건문 if문 반복문(for, while, 중첩반복문) 과제 데이터 구조 타입(리스트, 튜플, 집합, 사전) 이론 및 실습 과제 |
목 / 금 | 함수 정의 및 구현 데이트타임 타입 과제 | |
예외 처리(예외 클래스 계층도), 클래스 정의 및 실습 과제 | ||
3 주 차 | 월 / 수 | 기본 패키지 사용 나만의 패키지 만들기 텍스트 파서(데이터 분석 수집) HTML, HML, JSON Parsor |
목 / 금 | 파일 읽고 쓰기(CSV) 디렉토리 읽기 Pandas 소개 데이터 탐색, 추가, 수정, 생성하기 과제 | |
4 주 차 | 월 / 수 | matplotlib 패키지를 활용한 데이터 시각화 pytagcloud 사용법 자연어 처리(Konlpy) 웹 클라이언트(웹사이트 데이터 수집) |
목 / 금 | 웹 브라우저 제어 웹 브라우저 Network 분석 데이터베이스(MySQL) 사용 github를 활용한 개인 포트폴리오 구축 | |
| * 상기 세부 일정은 진행과정에서 변동될 수 있음 |
첫댓글 수요일, 금요일에 참여하겠습니다
월요일, 금요일에 참여하겠습니다.
월요일,목요일에 참여하겠습니다.
월요일, 금요일에 참여하겠습니다.
월요일, 금요일 참석 예정
월 금 신청하겠습니다 !
월요일, 금요일 참여하겠습니다
월,목 참여하겠습니다
통계학과 17 이예은
월요일, 목요일 참여하겠습니다
월요일, 목요일 참여하겠습니다
통계학과 여현진 - 월, 목 참여합니다.
통계학과 이은영 - 월, 금 참여합니다.
월요일,목요일에 참여하겠습니다
월요일, 목요일 참여하겠습니다
월, 목 참여하겠습니다.
수요일 금요일 참여하겠습니다
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수요일,목요일 하겠습니다.