【AI Engineer】_3D 공간데이터 전문 AI기업
안녕하세요.
헤드헌터 시너지파트너즈_서중석입니다.
하기에 헤드헌팅 포지션을 공유드리오니, 검토 후 관심이 있으신 분들은
메일로 문의 주시면 관련 세부 정보를 공유드리겠습니다.
"오늘도 당신의 삶에 평안과 기쁨이 가득하길 바랍니다."
< 회사정보 >
당사는 AI 기반 3D 공간 인식·디지털 트윈 기술로 산업 현장의 업무 효율을 혁신하는 기술 기업입니다. 일반 카메라 촬영만으로 고정밀 3D 복원이 가능한 솔루션을 보유해 건설·제조·물류·스마트빌딩 분야의 DX 전환을 빠르게 이끌고 있습니다. 공간 데이터 자동 수집, 시설·자산 관리 자동화, 공정 품질 점검 등 다양한 산업에서 활용 가능한 플랫폼을 제공하며 기술성과 성장성이 매우 높은 회사입니다. 네이버 1784 내 스마트오피스 환경에서 근무하며, 자율·유연한 근무문화, 최신 장비 지원, 스톡옵션 등 성장 보상체계를 운영하고 있어 기술 기반 커리어를 확장하려는 인재들에게 최적의 환경을 제공합니다.
근무지: 정자역(네이버 본사건물)
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※ 헤드헌팅 포지션은 수시 접수 후 면접을 진행하기에 적격자가 나오면 채용이 완료됩니다.
채용부문: AI Engineer
[주요 업무]
2D 입력(이미지/스케치/문서)으로부터 고품질 3D 자산을 생성·복원하고, 미분가능 렌더링과 최적화 기법을 활용해 디자인→제조로 이어지는 end-to-end 파이프라인을 구현합니다.
• 딥러닝 모델 설계·학습·평가 및 프로덕션 적용
• Differentiable Rendering 기반 역문제/최적화 알고리즘 설계·구현
• 3D 데이터 전처리(메시/포인트/카메라), 멀티뷰 일관성/재구성 파이프라인 개발
• 연구 결과의 코드화(모듈/테스트/문서화) 및 내부/외부 벤치마크 운영
[자격 요건]
• 학력: 대졸 이상
• 석사 이상, 컴퓨터과학 전공(또는 동등 역량)
• 경력: 3년 이상
• 나이: ~ 43세
• 자료구조, 알고리즘, 운영체제에 대한 기본기(학부/대학원 수강 또는 동등 지식)
• Python, PyTorch로 연구/개발을 원활히 수행 가능한 분
• macOS 또는 Ubuntu 환경에서 개발 경험(셸/패키지/빌드에 익숙)
• 논문 아이디어를 실제 코드/실험으로 재현하고 성능을 개선해본 경험
[기술 스택]
• DL: Python, PyTorch, PyTorch Lightning, PyTorch3D, NumPy
• 3D/Graphics: Open3D, Kaolin, trimesh, Blender API, (우대) Mitsuba/nvdiffrast
• 시스템: Ubuntu/macOS, CUDA, TensorRT, Git, Docker
[우대사항]
• 3D Vision / Multi-View Geometry(카메라 모델, 포즈 추정, MVS/NeRF 등) 지식 및 유관 경험
• 컴퓨터 그래픽스(PBR, 셰이딩/라이팅, 렌더링 파이프라인) 지식 및 유관 구현 경험
• 3D 도메인 전문성: 3D Mesh, NURBS, CAD/곡면 모델링 이해 및 처리 경험
• 미분가능 3D 최적화: PyTorch3D 등으로 렌더러/지오메트리의 gradient-based 최적화 구현
• 생성 모델: Diffusion 이해 및 2D/3D 생성(예: SDXL, Trellis-3D 등) 연구·구현 경험
• Radiance Field 계열: NeRF/NeuS 등 볼륨/서피스 기반 최적화 구현 경험
• 커스텀 렌더러 구현, 쉐이더/레이 트레이싱 등 그래픽스 엔지니어링 경험
• 성능 최적화: CUDA 커널(pycuda 포함) 작성 또는 TensorRT 등으로 추론 최적화 경험
• 대규모 3D 데이터 파이프라인, 분산 학습, 실서비스 모델 서빙 경험
• 기타 관련 유경험자
[혜택 및 복지]
• 자율 출퇴근제: 08:00 ~ 10:30 선택 출근
• 팀 단위 여가활동비 지원
• 점심∙저녁 식대 일부 지원
• 야근 택시비 지원
• 생일 조기 퇴근 제도(반반차)
• 보너스 휴가: 여름∙겨울 유급휴가 제공
• 직무 관련 강의∙도서 구입∙교육비 전액 지원
[합류 여정]
• 서류전형 > 직무 인터뷰(실무진) > 컬쳐핏 인터뷰(경영진) > 처우협의 > 최종합격
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■ 전형절차: 서류지원 > 1차 실무면접 > 2차 임원면접 > 처우협의 > 입사
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"새로운 시작에 용기와 희망이 함께하길 바랍니다."
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