빅데이터를 지배하는 통계의 힘의 저자는 통계를 아는 사람이 앞으로 사회를 지배하게 된다고 한다. 그말에 전적으로 동의하기는 어렵지만 통계지식은 여러모로 쓸모가 있는 것은 사실이다. 그는 사다리타기에서도 별주위를 고르면 먼 곳을 고르는 경우보다 네배나 높다는 것을 1000번의 결과를 통해 보여주면서 독자의 흥미를 높히기 위해 사용했다. 앞으로 참고하자. 23
표본평균과 모평균의 차이가 오차범위이내인지여부는 카이제곱검정으로 확인 가능하다. 이를 통계용어로 피값이라고 하며 일반적으로 피값이 5%이내 인 경우 통계적으로 유의미하게 볼 수있고 그 이상인 경우 오차범위를 줄이기위해 표본수를 증가시켜야 한다. 이는 엑셀로도 계산할 수있으며 0.1%의 차이가 의미있는지 여부를 파악하려면 표본수를 100만으로 증가시켜야 한다. 97
시도하는데 비용이 크지않다면 토론으로 시간과 비용을 빼앗기기보다 시행해보는 것이 좋다. 재봉틀은 한집에 2대가 있을 필요가 거의 없다. 하지만 두대를 사면 10%할인한다는 행사는 매출을 3배로 증가시켰다. 할인을 받기위해 두대를 사지는 않았지만 친구들에게 공동구매를 제안하게 해서 우수한 외근사원을 10%의 할인으로 얻은 셈이 된 것이다. 125
통계로 비교하고 싶은 결과가 연속값인지 존재여부인지에 따라 설명변수는 연속인 경우 두그룹비교에 티검정, 다그룹비교에 분산분석, 연속값크기비요에 회귀분석, 복수요인동시비교에 다중회귀분석이 사용되며 존재여부의 경우 그룹비교는 카이제곱검정을 연속/복수요인에 로지스틱회귀를 사용하며 이를 표로 정리한 것이 통계의 이해다. 171
https://www.youtube.com/watch?v=9ivx2lKFa2k
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https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=28946323
| 추천의 말: 빅데이터 시대, 최강의 무기 통계학
| 저자의 말: 한국의 독자들에게
제1장 빅데이터, 통계학에서부터 시작하라
01 _ 실생활과 밀접한 통계 리터러시; 02 _ 답을 알려주는 실용적인 학문, 통계학; 03 _ 통계학은 모든 과학적 분석 방법의 기본; 04 _ IT와 통계학의 기막힌 결혼
제2장 정보비용을 대폭 줄여주는 통계
05 _ 통계가가 본 빅데이터 광상곡; 06 _ 뉴딜정책을 뒷받침한 통계가들; 07 _ 의미 있는 오차범위와 비용
제3장 오차와 인과관계가 통계학의 핵심이다
08 _ 나이팅게일식 통계의 한계; 09 _ 인과관계를 생각하지 않는 통계해석은 의미가 없다; 10 _ ‘60억 엔을 버는 비결’이 담긴 리포트; 11 _ 오바마가 선거에서 승리한 이유; 12 _ 그것은 이익에 직결되는가?; 13 _ ‘인과관계의 방향’을 밝혀내어야 한다
제4장 ‘임의화’라는 최강의 무기 활용하기
14 _ 우유가 먼저인가, 홍차가 먼저인가?; 15 _ 임의화 비교실험이 사회과학을 가능하게 했다; 16 _ ‘재봉틀 두 대 사면 10% 할인’으로 매출이 오를까; 17 _ 임의화의 세 가지 한계
제5장 통계학은 계속 발전하고 있다
18 _ 역학의 발전이 증명한 담배의 위험; 19 _ ‘평범으로의 회귀’를 분석하는 회귀분석; 20 _ 천재 피셔의 또 다른 업적; 21 _ 통계학의 이해도를 높여주는 단 한 장의 도표8; 22 _ 다중회귀분석과 로지스틱 회귀; 23 _ 통계학자가 극대화한 인과의 추론
제6장 통계학의 여섯 가지 활용 분야
24 _ 사회조사법 대 역학과 생물통계학; 25 _ IQ를 탄생시킨 심리통계학; 26 _ 마케팅 현장에서 생겨난 데이터마이닝; 27 _ 문장을 분석하는 텍스트마이닝; 28 _ ‘연역’의 계량경제학과 ‘귀납’의 통계학; 29 _ 베이즈파와 빈도론파의 확률을 둘러싼 대립
제7장 에비던스 활용하기
30 _ 거인의 어깨 위에 서는 방법; 31 _ 에비던스, 어떻게 찾을 것인가
| 맺음말
| 참고문헌
| 옮긴이의 말: 데이터 사회에서 살아남기 위한 무기와 교양