AI와 메타버스가 데이터스피어에 미치는 영향

[이매진]

AI와 메타버스가 데이터스피어에 미치는 영향

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AI와 메타버스가 데이터스피어에 미치는 영향

데이터를 저장하고 처리하는 인프라인 데이터스피어는 우리가 의존하는 많은 고급 기술에 매우 중요합니다.

그래서 우리는 이 인포그래픽에서 HIVE Digital 과 파트너십을 맺고 AI와 메타버스라는 두 가지 과제를 해결하기 위해 어떻게 진화할 수 있는지 심층 분석했습니다.

대규모 언어 모델의 등장과 등장

21세기 두 번째 10년을 무엇으로든 기억한다면 그것은 아마도 AI 분야의 도약일 것이다. 대규모 언어 모델(LLM)은 AI 성능을 거의 인간 수준으로 끌어올렸고 경우에 따라 그 이상으로 향상시켰습니다. 그러나 거기에 도달하려면 이를 훈련하고 운영하는 데 점점 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요합니다.

대규모 시대는 2015년 후반에 프로 바둑 선수를 물리친 최초의 컴퓨터인 DeepMind의 AlphaGo Fan이 출시되면서 시작된 것으로 종종 간주됩니다 . 

LLM 시스템조직발행일학습 컴퓨팅(FLOP/초)

알파고 팬	딥마인드	2015-10월	3.80E+20
알파고 리	딥마인드	2016-01-27	1.90E+21
GNMT	Google	2016-09-26	6.90E+21
알파고 마스터	딥마인드	2017-01-01	1.50E+23
알파고 제로	딥마인드	2017-10-18	3.41E+23
알파 제로	딥마인드	2017-12-05	3.67E+22
BigGan 깊이 512x512	헤리엇-와트 대학교, 딥마인드	2018-09-28	3.00E+21
메가트론-BERT	엔비디아	2019-09-17	6.90E+22
Megatron-LM(원본, 8.3B)	엔비디아	2019-9월	9.10E+21
T5-11B	Google	2019-10월	4.05E+22

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해당 LLM에는 380경 FLOP/s, 즉 컴퓨터 성능의 척도인 초당 부동 소수점 연산의 학습 컴퓨팅이 필요했습니다. 2023년에 OpenAI의 GPT-4는 21 septillion FLOP/s로  55,000배 더 큰 훈련 컴퓨팅을 가졌습니다 .

이러한 성장률(기본적으로  9.9개월 마다 두 배로 증가)에서 미래 AI 시스템을 훈련하고 운영하려면 기하급수적으로 더 큰 컴퓨터가 필요할 것입니다.

메타버스 구축

증강 현실과 가상 현실(AR 및 VR)을 통해 액세스할 수 있는 몰입형 및 마찰 없는 웹인 메타버스는 이러한 수요를 더욱 증가시킬 것입니다. 이러한 수요를 정량화하는 한 가지 방법은 전송된 데이터(즉, 비트)의 양을 측정하는 애플리케이션 간의 비트 전송률을 비교하는 것입니다 .

낮은 수준에서는 음악 스트리밍, 웹 탐색 및 게임 모두 상대적으로 낮은 비트 전송률 요구 사항을 갖습니다. 스트리밍 게임만이 1Mbps(초당 메가비트) 임계값을 초과합니다. 거기에서 상황이 빠르게 진행됩니다. AR, VR, 홀로그램 등 메타버스에 필수적인 모든 기술은 최고 300Mbps를 자랑합니다 . 

또한 VR과 AR은 멀미를 방지하기 위해 5밀리초 미만의 매우 낮은 지연 시간이 필요하다는 점을 고려하세요. 따라서 메타버스는 이동해야 하는 데이터의 양( 가구당 하루 644GB) 을 늘리는 데 기여할 뿐만 아니라 매우 빠르게 이동해야 합니다.

글로벌 데이터스피어

이 글을 쓰는 시점을 기준으로 전 세계적으로 5,065개의 데이터 센터가 있으며 그 중 39.0%가 미국에 있습니다 . 다음으로 큰 국가 플레이어는 영국으로 5.5%에 불과합니다. 우리가 생산하는 데이터를 저장할 뿐만 아니라 우리가 의존하는 애플리케이션도 실행합니다. 그리고 그들은 진화하고 있습니다.

수요 곡선을 앞서기 위해 데이터 센터가 취하는 두 가지 광범위한 접근 방식이 있습니다. 첫 번째이자 아마도 가장 확실한 옵션은 크게 성장하는 것입니다. 세계 최대 규모의 하이퍼스케일 데이터 센터 3곳은 다음과 같습니다. 

1. 
   China Telecom의 내몽고 정보 공원(1,080만 평방피트)
2. 
   China Mobile의 후허하오터 데이터 센터(780만 평방피트)
3. 
   Switch의 시타델 캠퍼스(720만 평방피트)

다른 경로는 작지만 활동이 일어나는 곳에 더 가까이 가는 것입니다. 그리고 이것이 바로 엣지 컴퓨팅이 하는 일입니다. 대기 시간을 개선하기 위해 데이터 센터를 분산시키는 것입니다. 이러한 접근 방식은 안전이 속도에 좌우되는 자율주행차 출시에 큰 역할을 할 가능성이 높습니다 . 

그리고 투자자들은 아이디어 뒤에 돈을 투자하고 있습니다. 엣지 데이터 센터에 대한 전 세계 지출은 2023년에 2022년보다 13.1% 증가한 2,080억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 .

제타바이트 시대에 오신 것을 환영합니다

International Data Corporation은 연간 생성되는 데이터의 양이 21.2% 의 복합 연간 성장률 로 2026년까지 221제타바이트 로 증가할 것으로 예상합니다 . 제타바이트 시대가 다가오면서 데이터 센터는 중요한 역할을 하게 될 것입니다.