프로젝트 가이아: 기후 위험 분석 지원
Project Gaia는 분석가가 기업 기후 관련 공개를 빠르고 효율적으로 검색할 수 있도록 지원합니다. Eurosystem 프로젝트 파트너인 Bank of Spain, Deutsche Bundesbank 및 European Central Bank와 함께 이 프로젝트는 공개된 기업 보고서의 대규모 코퍼스를 기반으로 기후 및 환경 위험 평가를 용이하게 하는 개방형 웹 기반 도구를 구축할 것입니다.
분석가가 비표준화 PDF 보고서에서 관련 정보를 추출하는 데 도움이 되도록 다양한 최첨단 기술을 평가합니다. 고전적인 기계 학습 접근 방식 외에도 Project Gaia는 대규모 언어 모델(예: GPT)을 사실 확인을 위한 신뢰할 수 있는 워크플로에 통합할 수 있는 방법을 탐색합니다.
기후 관련 데이터의 필요성
중앙 은행과 금융 규제 당국은 점점 더 기후 변화로 인한 금융 안정성 위험을 고려해야 합니다. 기후 변화는 예를 들어 담보 가치를 통해 또는 다른 금융 기관의 익스포저를 통해 은행의 포트폴리오에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 전반적인 재무 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
기후 관련 위험의 중요성을 적절하게 평가하려면 기후 변화로 인한 금융 위험에 대한 금융 중개인의 노출에 대한 고품질 데이터가 필수적입니다. 그러나 현재 기후 관련 데이터는 통합 보고서, 연간 보고서, ESG 보고서, 재무제표 등 매우 다양한 문서에 흩어져 있습니다. 또한 회사는 광고에 지속 가능성 데이터를 포함하거나 규제 문서의 이미지, 표 또는 그래프에 포함하는 등 다양한 형식으로 이 정보를 공개합니다.
현재 사용 가능한 기후 관련 데이터의 주요 과제
국제 표준 설정 기관과 정책 입안자들은 기후 관련 공개를 표준화하고 기존 기후 데이터 격차를 해소해야 할 필요성을 강조했습니다. 그러나 그러한 기준이 합의될 때까지 기존의 잠재적으로 유용한 기후 위험 정보는 구조화되지 않은 상태로 유지됩니다. 이 데이터에 액세스하려면 광범위한 웹 기반 조사와 긴 문서 검색이 필요합니다. 이러한 이유로 지속 가능성 관련 공개에 대한 공개된 회사 보고서는 여전히 충분히 활용되지 않는 정보 소스로 남아 있습니다.
기후 관련 보고서 작업을 용이하게 하는 단일 플랫폼
Project Gaia는 세계적으로 인정되는 다양한 ESG 공시를 표준화할 가능성을 모색할 것입니다. 공개적으로 사용 가능한 회사 보고서를 핵심 정보 소스로 사용합니다. 프로토타입은 중앙 은행 커뮤니티의 요구 사항을 충족하는 데이터 불가지론적 모델로 구성됩니다. 필요한 유연성과 데이터에 대한 개방형 액세스 및 기본 알고리즘을 제공합니다.
기술적 측면에서 Gaia는 대규모 언어 모델을 사용하여 기후 관련 데이터를 추출하고 구조화하는 것을 포함하여 자연어 처리 사용의 잠재력을 탐색할 것입니다. 이러한 최첨단 도구는 구조화되지 않은 데이터를 보다 유용하게 만들어 기후 위험 평가를 용이하게 합니다. 이 프로젝트는 데이터를 추출하고 최상의 모델 성능을 달성하기 위한 다양한 접근 방식을 테스트하고 비교할 것입니다.
첫 번째 프로젝트 출력은 특정 지속 가능성 관련 공개를 식별하기 위해 전체 텍스트 및 시맨틱 검색 엔진과 결합된 텍스트 기업 보고서의 저장소가 될 것입니다. 두 번째 단계에서 이 프로젝트는 회사 수준의 기후 관련 데이터베이스에 액세스하기 위한 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 구축할 것입니다. GUI에는 기후 및 환경 위험 평가를 용이하게 하는 데이터 시각화 도구가 포함됩니다. 최종 결과물은 프로젝트 결과와 학습한 교훈을 요약한 보고서가 될 것입니다.
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