원래의 값을 제곱한 값들의 평균값의 제곱근은 원래의 값과 거의 같지만 원래의 값이 음과 양으로 변화하는 경우에는 변화의 정도를 파악하기 힘들어 산술평균을 쓰지 않고 RMS를 사용하게 된 것이다https://m.blog.naver.com/pkw00/220226903866
RMS(root mean square) 값의 이해
◈ 임의의 n개의 값 에 대한 제곱평균제곱근(root mean square) 또는 그 줄임말인 rms값은 다음 산식 과 같...
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RMS(제곱의 평균의 제곱근) 수학에서, 제곱평균제곱근(root mean square; rms) 혹은 이차평균(quadratic mean)은 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이다. 이것은 특히 사인함수처럼 변수들이 음과 양을 오고 갈 때에 유용하다.이것은 유한 값들의 급수 혹은 연속적으로 변화하는 함수에 대해 모두 계산될 수 있으며, 명칭 그대로 값들의 제곱에 대한 평균의 제곱근이다. 또한 이것은 멱평균에서 지수 p = 2인 특수한 경우이다.정의일련의 값들(혹은 연속시간 파형)에 대한 제곱평균제곱근은 원래의 값(혹은 연속시간 파형을 정의하는 함수의 제곱)의 제곱들에 대한 산술평균(평균)의 제곱근이다.전기공학에서는 전압과 전류의 이차평균을 써서 평균 전력을 구할 수 있는데, 이 때 각 이차평균값을 전압과 전류의 실효값이라 한다.