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■ 癸 정인(외향성 사고형 / Te)
戊 → 편재(내향성 감각형 / Si)
2. 내적적성 구조(본질, 그릇) 겁재(Me) + 정인(Te) + 편재(Si)
→ “경쟁적 추진력(Me) + 체계적 사고력(Te) + 실용적 확장성(Si)”이 결합된 구조.
핵심 성향 요약
→ 경쟁–사고–실행이 자연스럽게 연결되는 실용적 전략가형 구조
3. 외적적성 구조(환경·방향성)
천간의 십신을 기준으로 함. 십신유형(IMPTI) 의미
| 丙(년간) | 火 | 식신(Fi) | 창의적 표현력·생산성 |
| 壬(월간) | 水 | 편인(Ti) | 통찰력·학습력 |
| 甲(일간) | 木 | 비견(Mi) | 독립성·추진력 |
| 己(시간) | 土 | 정재(Se) | 실용·성과·관리 능력 |
외적적성 종합 요약
→ “창의적 성과를 스스로 설계(Ti·Mi)하고, 현실적 결과물로 만드는(Fi·Se)” 환경 구조
총평
→ “깊은 통찰(Ti)과 자기주도성(Mi)으로 창의적 성과(Fi)를 설계하고,
현실적 결과물(Se)로 완성하는 구조”
즉,
아이디어 → 분석 → 추진 → 실행·성과
가 자연스럽게 이어지는 환경적 적성을 가진 타입입니다.
4. 보완인자(필요 기운)
▪️권장 보완인자: 관성(정관 Ne / 편관 Ni)
✔ 왜 필요한가?
현재 구조는
은 매우 강한 편입니다. 그러나,
즉 관성(정관 Ne / 편관 Ni) 이 상대적으로 약한 편입니다.
관성(Ne/Ni) 보완 시 얻는 효과
→ 외부 환경 변화, 트렌드, 조직 구조를 빠르게 읽고 방향을 제시하는 능력 강화
→ 미래를 깊이 있게 예측하고, 장기 전략을 설계하는 통찰력 강화
종합 정리
관성(Ne/Ni)이 보완되면
현재 강한 실행·분석·경쟁 에너지가
‘장기 전략을 설계하고 조직을 이끄는 힘’으로 확장된다.
즉,
에 직관 기반의 전략력(Ne/Ni)이 더해지면,
최종적으로 상위 리더·전략가·조직 설계자로 성장하는 구조가 완성됩니다.
5. 통합 성향 구조 요약
✔ 성향 패턴
▪️ 강한 주도력(Me) + 체계성(Te) + 실용성(Si·Se)
▪️자기주도적·독립성 높은 경향(Mi)
▪️ 자원 활용·기회 창출 능력(Si·Se)
✔ 종합 성향:
→ “분석–설계–실행–성과”까지 한 사이클을 스스로 완성하는 실용형 전략가
→ 문제 해결·분석 능력 우수, 실전 감각 뛰어난 유형
→ 경쟁력(Me) + 사고력(Te/Ti) + 실전력(Si/Se) + 표현력(Fi)의 조화
6. 적합 진로 및 미래지향 직업군
학생의 출생코드는
겁재(Me: 경쟁·추진) + 정인(Te: 체계적 사고) + 편재(Si: 자원 활용)
을 중심으로 강하게 형성된 구조입니다.
이 조합은 IMPTI 기준에서 “실전 전략가형(Competitive Strategic Planner)”으로 분류되며,
다음과 같은 진로 강점을 보여줍니다.
✔ 가장 적합한 분야 (핵심 전공군)
→ 정인(외향성 사고형/Te)의 구조·논리·데이터 처리 능력
→ 비견·겁재(Me/Mi)의 실행·추진력
→ 편재·정재(Si/Se)의 현실적 판단·성과 창출 능력
이 전부 유기적으로 활용되는 분야.
✔ 기술·공학·IT 분야
→ 정인 Te + 편인 Ti 조합은
알고리즘·모델링·설계·시스템적 사고에 강점을 부여함.
✔ 비즈니스·자산·운영 분야
→ 편재(Si) + 정재(Se) 특유의
“자원 활용 + 현실 감각 + 실행력”이 핵심적으로 작용.
콘텐츠·전략·창의 융합 분야
→ 식신(내향성 감정형/Fi)의 창의적 산출 에너지 + 정인·정재(Te/Se)의 현실적 구조화 능력이 조화됨.
✔ 미래지향 직업
✔ 핵심 해석 요약
→ 겁재(Me) : 경쟁·추진·도전 → 리더형 에너지
→ 정인(Te) : 구조·논리·데이터 → 분석·정책·전략
→ 편재(Si) : 현실·자원 활용 → 비즈니스·기획·실전
이 세 가지는 현대 사회에서
데이터 기반 전략가, 기술 기반 기획가, 분석+비즈니스 전문가로 성장하는 데 최적입니다.
7. SWOT 분석
✔ Strengths(강점)
→ 도전 상황에서 추진력 상승, 리더십·실행 에너지 강함
→ 논리·구조화·정책·데이터 분석 능력 뛰어남
→ 돈·시간·정보·네트워크 활용 능력이 탁월
→ 스스로 목표 설정·추진 가능한 강한 자율성
→ 결과물·콘텐츠·아이디어 생산 능력 우수
✔ Weakness(약점)
✔ Opportunities(기회)
✔ Threats(위협)
8. 활용점 & 보완점
✔ 활용
▪️겁재(외향성 주관형 / Me) 기반 추진력 → 실행 동력
▪️ 정인(외향성 사고형 / Te) 기반 분석·구조화 → 전략 설계
▪️ 편재(내향성 감각형 / Si) 기반 자원 운용력 → 실전 성과
▪️ 식신(내향성 감정형 / Fi) 기반 창의성 → 콘텐츠·전략 융합 강점
✔ 보완
▪️ 관성(외향성 직관형 / Ne, 내향성 직관형 / Ni) 보완 → 조직적 사고·리더십 강화
▪️ 감정 표현·협업 훈련 필요
▪️ 과몰입 방지 전략 필요
🔸전공 선택 — 어떤 분야가 가장 유리한가?
🎯 1순위 전공군 — “핵심 추천”
① 경영·경제·정책·데이터 기반 학과
→ 정인(외향성 사고형 / Te)의 체계적 사고력 + 편재(내향성 감각형 / Si)의 자원 활용·현실 판단력 + 식신(내향성 감정형 / Fi)의 창의적 산출력이 모두 활용되는 최적 조합.
→ 기획 / 전략 / 애널리스트 / 정책·행정 분야에서 강력한 적성 발휘.
② AI·SW·컴퓨터공학
🎯 2순위 전공군 — 실용적 확장 가능 분야
③ 도시·부동산·건축 기획
→ 편재(Si)+정재(Se)+식신(Fi)의 조합은
“설계 → 자원활용 → 결과물 도출”에 매우 강하다.
→ 도시기획·부동산·정책·사업성 분석 등
자원 운용과 실전 판단이 중요한 분야에서 적합도 높음.
④ 콘텐츠·마케팅 기획
→ 마케팅 전략, 브랜드 기획, 서비스·UX 기획 분야에서 강한 역량 발휘.
🎯 결론: 최적 전공 TOP 5
특히
→ 전략기획 + 데이터 + 문제해결
이 3박자가 맞는 곳에서 “압도적 성과”를 낼 수 있음.
즉,
이 결합된 실용형 전략가 구조가 현대 산업의 핵심 직군(데이터, 기획, AI, 전략)과 완벽하게 맞물립니다.
🔸대운 흐름 심층 분석(진로 영향 중심)
✔ 현재~2030년 전후: 화(火)운 — 표현력·창의성·확장 에너지 강화
이 시기에는 화(火) 기운이 활성화되며, 당신의 겁재(Me), 식신(Fi), 비견(Mi) 에너지와 잘 맞아
다음과 같은 성장이 나타납니다.
→ 학문적 기반도 중요하지만,
“표현 + 기획 + 추진” 능력이 크게 열리는 시기
→ 전공 선택은
데이터·경영·기획·AI 등 확장성 있는 분야가 매우 유리
✔ 2030–2040년 전후: 금(金)운 — 분석력·정확성·전문성 강화
금(金)은 정인(Te)·편인(Ti) 과 깊게 연결되는 오행입니다.
따라서 이 시기에는 다음과 같은 변화가 나타납니다.
→ 전략기획 / 분석직 / 연구직 / PM / 데이터 기반 직무에서
능력치가 최고조로 올라갑니다.
→ 리더십도 “표현형(화운)”이 아니라
전문성 기반의 권위(金運型 리더십) 으로 자리 잡습니다.
✔ 40대 이후: 금·수(金水)운 — 지식·정보·분석·관리·자산 축적 운 강화
금(金)과 수(水)는
정인(Te), 편인(Ti), 정재(Se) 와 모두 잘 어울리는 흐름입니다.
이 시기에는 다음 같은 특징이 나타납니다.
→ 자산관리·정책·공공조직 리더십·조직 운영 분야에서
가장 안정적 성장 경로가 열림.
📌 최종 인생 흐름 결론
✔ 20대(화운): 확장·표현·도전의 시기
→ 발표·기획·네트워크·팀 프로젝트에서 두각
→ 전공 선택·초기 커리어 방향을 잡는 가장 중요한 시기
→ “확장성 있는 분야 + 기술 기반 전공”이 정답
✔ 30대(금운): 전문성·분석력·전략 능력 최고조
→ 직무 전문성·기획력·전략적 사고가 급성장
→ 조직에서 인정받기 가장 빠른 시기
→ PM·전략기획·데이터·연구직에서 두드러진 성과
✔ 40대 이후(금수운): 안정·자산·관리의 전성기
→ 관리직·책임자·리더 포지션에서 안정
→ 자산축적·투자·부동산·재무 성장
→ “정책·자산·조직 운영”이 가장 빛나는 시기
✔ 전체 종합 결론 (교정본)
IMPTI 기준 학생은
“실전형 분석·전략 기획가(Strategic Practical Analyst)”
→ 데이터·경영·AI·산업공학·전략 분야에서 가장 자연스럽게 성장
→ 대운 흐름(화 → 금 → 금수)이 이 진로와 완벽히 합치
→ 20~40대 성장 곡선이 매우 좋은 구조
내적 본질:
외적 방향성:
→ 데이터·전략·경영·AI·산업공학 분야에 최적화된 구조
1. 이미지 성적표 스캔
■ 성적(2026학년도 수능 성적표 기반)
영역 표준점수
| 국어 | 126 |
| 수학(미적분) | 136 |
| 영어 | 2등급 |
| 탐구1: 물리학Ⅰ | 68 |
| 탐구2: 지구과학Ⅰ | 64 |
| ★ 제2외국어/한문은 미응시 |
■ 주요 지표
상위 약 4~6%권의 성적대
→ 성균관대·한양대·서강대·시립대
→ 중앙대·경희대·건국대 등 지원 가능권 안에 진입
중요:
👉 이 점수대는 교정된 적성(Me–Te–Si)과 매우 잘 맞는
데이터·AI·산업공학·경영전략 라인에 최적의 포지션임.
2. 성적 기반 ‘정시 대학·학과 지원표’ (가능/경합/상향/안정)
아래는 실제 2024·2025·2026 예측선 + 종로학원 커트라인 반영으로 만든 현실적인 배치표입니다.
🎯 정시 지원표
✔ 상향(합격 확률 20~40%)
대학 학과
| 성균관대 | 소프트웨어학/데이터사이언스/통계학/산업공학 |
| 한양대(서울) | 컴퓨터소프트웨어/데이터사이언스/산업공학 |
| 서강대 | 컴퓨터공학/AI·빅데이터전공 |
| 서울시립대 | 컴퓨터과학/빅데이터분석학 |
✔ 적정(합격 확률 50~70%)
대학 학과
| 중앙대 | AI학부/소프트웨어대학/산업보안·데이터사이언스/경영학부 |
| 경희대(서울) | AI+SW융합/빅데이터응용/경영학과 |
| 이화여대 | 컴퓨터공학 /데이터사이언스/경영학 |
| 건국대(서울) | 데이터사이언스/컴퓨터공학부/경영학부 |
✔ 안정(합격 확률 80% 이상)
대학 학과
| 동국대 | AI융합/컴공/경영학과 |
| 홍익대(서울) | 컴퓨터공학 /경영/산업디자인 (식신 Fi 기반 창의성 반영 가능) |
| 국민대 | 빅데이터경영/AI소프트/자동차IT융합 |
| 숭실대 | AI학부/소프트웨어학부 |
3. 수시 6회 실전 조합 (내신 무관·성적 스타일 기반 최적 구성)
● 분석 기준
→ “기획·데이터·엔지니어링·전략 중심” 구성으로 최적화
→ 리스크 분산 + 높은 합격 가능성을 함께 반영
✔ 수시 6회 추천표(최적 균형형)
| 회차 | 대학 | 전형 | 추천 학과 | 선택 이유 (십신 기반) |
| 1 | 성균관대 | 계열모집(자연) | 데이터사이언스 / 소프트웨어 | Te 분석력 + Si 실전력 + Me 추진력의 최적 조합 |
| 2 | 한양대(서울) | 학생부종합(일반) | 산업공학 / 데이터사이언스 | 시스템·운영·전략 적성(Me–Te–Si)과 가장 일치 |
| 3 | 중앙대 | 다빈치형·탐구형 학종 | AI학부 / 소프트웨어대학 | 탐구 성향(Te·Ti) + 기술 기반 적성 연계 |
| 4 | 경희대 | 고교연계·네오르네상스 | 빅데이터응용 / 경영학 | 데이터·경영 모두 가능한 구조(Si·Se·Te) |
| 5 | 건국대 | KU논술(자연) | 데이터사이언스 / 컴퓨터공학 | 수학·과탐 강점 반영, 실전형 전형 |
| 6 | 동국대 | 논술(자연) | AI융합 / 컴퓨터공학 | 안정 카드, 논술 난도 적합 |
✔ 한눈에 보기 (수시 6회)
회차 대학 전형 학과
| 구분 | 대학 | 전형 | 학과 |
| 1 | 성균관대 | 계열모집 | 데이터 / 소프트웨어 |
| 2 | 한양대 | 학종 | 산업공 / 데이터 |
| 3 | 중앙대 | 학종 | AI / SW |
| 4 | 경희대 | 학종 | 빅데이터 / 경영 |
| 5 | 건국대 | 논술 | 데이터사이언스 |
| 6 | 동국대 | 논술 | AI·컴공 |
→ Me–Te–Si의 경쟁·분석·실전형 조합에 가장 최적화된 6회 구성
4. 정시 가/나/다군 가상 지원표(현실적 배치)
⚠ 2026학년도 정시는
가/나군 유지 + 다군 폐지(축소)의 가능성이 매우 높지만,
종로학원은 현재까지 대부분 “가/나/다” 틀로 예측 모델을 제공하고 있으므로 동일 구조로 작성합니다.
◆ 편성 기준
십신: Me–Te–Si 구조 → 분석·기획·기술 직군 우선 배치
✔ 정시 가상 지원표 (가/나/다군)
■ 가군(상향 + 일부 적정)
우선순위 대학 학과
| 1 | 성균관대 | 소프트웨어/데이터/산업공 |
| 2 | 한양대(서울) | 컴소/데이터사이언스 |
| 3 | 서울시립대 | 빅데이터분석/컴퓨터과학 |
→ 상위 도전군
→ Me(경쟁)+Te(분석)+Si(실전)의 구조가 가장 잘 반영되는 학과
■ 나군(적정)
우선순위 대학 학과
| 1 | 중앙대 | AI학부/소프트웨어대학 |
| 2 | 경희대(서울) | 빅데이터/AI융합 |
| 3 | 이화여대 | 데이터사이언스/컴공 |
→ 가장 “현실적 합격 가능성 + 적성 일치도”가 높은 구간
■ 다군(안정)
※ 올해도 다군 축소 가능성 매우 큼. 그러나 예측모델 상 존재한다고 가정하여 작성.
우선순위 대학 학과
| 1 | 동국대(다군 가능 시) | AI융합/컴공 |
| 2 | 국민대 | 빅데이터경영/AI소프트 |
| 3 | 홍익대(세종)/단국(죽전) | 컴공/산업공학 |
→ 안정 지원군
→ 실전 적성과 성취 가능성을 고려한 안전 장치
5. 최종 결론 – 학생의 성적 + 적성경로의 최적 진로
🎯 가능학과 최상위권 (Me–Te–Si 기반)
🎯 목표대학 현실적 TOP5
🎯 합격 가능성 가장 높은 전략
→ Me–Te–Si의 도전형 + 분석형 + 실전형 균형에 최적
수능 시험 치르느라 정말 수고 많았습니다.
앞으로의 진학은 단순히 ‘이름 있는 학교’의 선택이 아니라, 타고난 적성과 잘 맞는 학과와 직업을 찾는 과정이 되어야 합니다.
그래야 가장 오래 행복할 수 있습니다. 저의 분석이 모든 것을 대신할 수는 없지만,
40여 년간의 임상 경험과 축적된 피드백을 바탕으로 드리는 진심 어린 조언입니다.
이를 참고하시되, 반드시 부모님과 진로 담당 선생님과 충분히 상의하여 스스로 납득할 수 있는 결정을 내리시길 바랍니다.
여러분의 앞날에 영예로운 합격과 값진 성장이 함께하길 진심으로 응원합니다.
동양학박사 담원 김성수교수 드림.
더 보완하여 교정하였습니다.
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