정규 표현식과 표현식 사용시 r을 사용

[ParkYK]

정규표현식

https://docs.python.org/3/library/re.html?highlight=re#module-re

https://soooprmx.com/archives/7718

https://regexr.com/5mhou

-특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는데 사용하는 형식 언어.

-Programming Language나 Text Editor 등 에서 문자열의 검색과 치환을 위한 용도로 사용.

-입력한 문자열에서 특정한 조건을 표현할 경우 일반적인 조건문으로는 다소 복잡할 수도 있지만, 정규 표현식을 이용하면 매우 간단하게 표현

-코드가 간단한 만큼 가독성이 떨어져서 표현식을 숙지하지 않으면 이해하기 힘들다는 문제점 

- 파이썬에서 정규식은 re 모듈이 제공

*** 정규표현식 기본 이해 ***

정규표현식은 아래의 패턴 식을 이용해 문자열의 일부를 취할 수 있다.

식

\s         공백문자(스페이스,탭등)

\*          *

\D        숫자가 아닌 문자

^           문자의 시작부분  ex)/^The/i

$           문자열 끝부분                     ex)/end$/ 

\w       알파벳,숫자,밑줄기호(_)

[^0-9]    숫자를 제외한

[0-9]     숫자만

[A-Za-z]알파벳 대소문자

|           or

s{2}      s의 두번 반복  {반복 횟수}

속성

g            전역 매칭

m           여러 줄 매칭

i             대소문자 구분 않음

문자 매칭

*           0회 이상 반복

+           1회 이상 반복

?           0 or 1개의 문자 매칭

.           1개의 문자 매칭

파이썬에서 정규표현식을 사용하려면, 먼저 import re 로 모듈을 읽도록 한다.

한편 r 문자는 백슬래시 문자(\)를 해석하지 않기 때문에 정규표현식과 같은 곳에 유용하다. 

예를 들어 r문자를 사용하지 않는다면 re.compile('(\\d+)/(\\d+)/(\\d+)') 

와 같이 길어 백슬래시를 두 번 사용해야 하는 불편함이 있다. 

이 때 r을 초기에 넣어 주면 편리하다.

[출처] 정규표현식 python re r' (raw string)|작성자 장현웅

예) re.compile(r'(\d+)/(\d+)/(\d+)') 

* re 모듈의 주요 함수

complie(pattern[.flags]): 정규식 패턴 객체를 생성

search(pattern, string[. flags])

match(pattern, string[. flags])

split(pattern, string[. maxsplit=0])   : pattern을 문자열 기준으로 분리

findall(pattern, string)   : pattern을 만족하는 모든 문자열을 리스트 타입으로 추출

sub(pattern, repl, string[, count=0])  : pattern을 찾아서 repl로 치환하는데 count는 치환 횟수를 제한

* Match 객체의 메소드

group(): 매칭된 문자열 반환

groups(): 매칭된 전체 그룹 문자열을 튜플 형식으로 반환

start(): 매칭된 문자열의 시작 위치 리턴

end(): 매칭된 문자열의 마지막 위치 리턴

span: 매칭된 문자열의 (시작, 끝) 위치를 리턴

연습1)

import re

regExp = '[0-9a-zA-Z][_0-9a-zA-Z-]*@[_0-9a-zA-Z-]+(\.[_0-9a-zA-Z-]+){1,2}$'

print('이메일 검사')

email = 'abc@abc.com'

email2 = '@abc.com'

print (bool(re.search(regExp, email)))

print (bool(re.search(regExp, email2)))

print('전화번호 검사')

regExp2 = '^\d{3}-\d{3,4}-\d{4}'

phone1 = '010-111-1234'

phone2 = '0101111234'

print (bool(re.search(regExp2, phone1)))

print (bool(re.search(regExp2, phone2)))

연습2)

# 정규표현식의 패턴을 이용한 문자열 수정

import re

bold =re.compile(r'\*{2}(.*?)\*{2}')

text = 'make this **korea**. This **hello**.'

print('text:', text)

print('bold:', bold.sub(r'<b>\1</b>', text))   #자기참조 표현식

print('bold:', bold.sub(r'<b>\1</b>', text, count=1))  #count로 수행 횟수 지정

print('bold:', bold.subn(r'<b>\1</b>', text))  #subn()은 치환 횟수를 알려줌

print()

#\g<name>은 숫자를 사용한 참조와 혼용도 가능. 그룹번호와 이를 둘러싸고 있는 문자열의 숫자와 혼동을 피할 수 있어 유용.

bold2 = re.compile(r'\*{2}(?P<bold_text>.*?)\*{2}') #그룹명 사용

print('text:', text)

print('bold:', bold2.sub(r'<b>\g<bold_text></b>', text))  

연습3)

# 문자열로 원핫 인코딩

import ress = 'hello'regex = re.compile('[a-z]')tokens = regex.findall(ss)print(tokens)

idx_token = list(set(tokens))print(idx_token)token_idx = {token:idx for idx, token in enumerate(idx_token)}print(token_idx)one_hot = lambda token:[1 if i == token_idx[token] else 0 for i in range(len(idx_token))]res = [one_hot(token) for token in tokens]print(tuple(res))