AI 도입에 대한 압력이 산업 전반에 걸쳐 리더들 사이에서 커지고 있다는 연구 결과가 나왔습니다.

[이매진]

AI 도입에 대한 압력이 산업 전반에 걸쳐 리더들 사이에서 커지고 있다는 연구 결과가 나왔습니다.

https://www.cnbc.com/advertorial/2023/09/21/pressure-to-adopt-ai-grows-for-leaders-across-industries-study-finds-.html?utm_campaign=NativeTout1&utm_source=Polar&mvt=i&mvn=1f45bad1d120460ebbd5a751e0d85288&mvp=NA-CNBC-11239420&mvl=CNBC%20ROS_Polar%20-%20Polar%20Engine%20Backfill

Pressure to adopt AI grows for leaders across industries, study finds

미래 지향적인 기업 리더들은 AI가 결국 모든 역할에 영향을 미칠 것임을 알고 있으며 AI 구현을 기다리지 않습니다.

N비즈니스 리더의 73%는 조직에 인공 지능 도구를 구현해야 한다는 압박감을 느끼고 있지만 대다수는 너무 많은 의사 결정 권한을 포기하는 것을 경계하고 있다고 Workday 의 새로운 AI IQ 보고서가 밝혔습니다 . 1,000명의 비즈니스 의사 결정자를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 93%는 중요한 결정을 내릴 때 인간이 AI 또는 기계 학습을 감독하는 것이 중요하다고 생각하는 것으로 나타났습니다.

“비즈니스 리더들은 AI와 ML이 미래 업무의 성공에 매우 중요하다는 것을 이해하고 있습니다. 그러나 기업 조직에는 기술을 구현하는 데 필요한 기술이 계속 부족하고 데이터 무결성, 윤리, 역할 제거에 대한 우려가 지속됩니다.”라고 Workday 최고 기술 책임자인 Jim Stratton은 말합니다. “AI와 ML을 성공적으로 채택하려면 인간을 의사결정 과정에 참여시키고 책임감 있는 AI에 전념하는 파트너와 협력하겠다는 의지가 필요합니다.”

“AI와 ML을 성공적으로 채택하려면 인간을 의사결정 과정에 참여시키고 책임감 있는 AI에 전념하는 파트너와 협력하겠다는 의지가 필요합니다.”

— Jim Stratton, Workday

미래를 내다보면서 재무, HR, IT 부문의 최고 ​​경영진은 고품질 데이터, 명확한 AI 사용 사례 및 AI 기술 격차를 극복하기 위한 전략을 확보하기 위한 조치를 취해야 합니다.

Workday의 제품 및 기술 책임자이자 공동 사장인 Sayan Chakraborty는 “이러한 도구는 보안 팀이 세상에 대해 생각하는 방식을 바꿀 수 있습니다.”라고 말합니다. “또한 CFO의 업무를 더 쉽게 만들고 CHRO의 인재 전략을 완전히 바꿀 수도 있습니다.”

보다 전략적인 작업을 위한 자금 확보

AI와 ML은 CFO가 가장 기본적이고 종종 가장 지루한 책임인 장부 마감을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 분기말이든 연말이든 이상치와 이상치를 찾아 수백, 심지어 수천 건의 트랜잭션을 거쳐야 하는 작업인데, 이런 작업은 AI가 잘 처리합니다. Workday 플랫폼은 CFO가 ML 알고리즘을 통해 문제가 발생할 때 이를 식별하는 '지속적 마감'으로 전환하는 데 도움이 됩니다.

Chakraborty는 이 플랫폼을 통해 "사람들은 비즈니스에 더욱 중요한 일에 더 집중하고, 해결할 수 있는 문제에 더 많은 영향력을 행사하며, 비즈니스 질문에 더 효과적으로 답할 수 있습니다"라고 말합니다. 그 결과 재무팀이 회사 가치를 창출하는 방식으로 자신의 기술을 적용하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Workday 설문조사에 응답한 CFO들은 그 잠재력을 인식하고 있습니다. 34%는 AI가 궁극적으로 예측 및 예산 결정을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 말했고, 32%는 시나리오 계획을 개선할 것이라고 말했으며, 32%는 비즈니스 라인 전반에 걸쳐 계획 지원을 제공하여 재무 프로세스를 더욱 최적화할 것이라고 말했습니다.

IT 리더를 위한 강화된 보안 및 대응성

Workday 연구에 따르면 IT 리더 중 48%는 AI와 ML이 업무에 있어 판도를 바꿀 것이라고 답했으며, 47%는 IT 리더가 업무에 더 많은 보람을 줄 것이라고 답했습니다. 그러나 33%는 자신의 팀이 AI 및 ML에 대한 준비가 완전히 되어 있지 않다고 말했으며, 37%는 관망하는 접근 방식을 취하고 있어 잠재적으로 회사가 채택 곡선에서 더 뒤처지게 될 수 있습니다.

IT 리더들은 두 가지 방법으로 AI 도구를 사용하여 최고의 수익을 얻고 있다고 Chakraborty는 설명합니다. 첫 번째는 보안팀의 경보 피로를 완화하는 것입니다. 최근 몇 년 동안 사이버 공격의 규모와 복잡성이 증가함에 따라 IT 전문가는 계속해서 쏟아지는 경고에 압도당하고 어떤 경고에 대응해야 하는지 파악하기 어려워졌습니다.

Chakraborty는 “알람이 계속해서 울리는 소리가 들리고 문제가 되지 않는다면 인간의 대답은 알람을 끄는 것입니다.”라고 말합니다. "머신러닝은 그렇게 하지 않습니다. 알람이 울려도 지루해하지 않습니다." AI 도구는 문제를 알리는 패턴을 검색하고 인간 운영자가 이를 모니터링하는 고된 수고에서 벗어나 중요한 것을 놓칠 위험을 줄일 수 있습니다.

둘째, 미래 지향적인 IT 팀은 AI 및 ML 도구를 사용하여 직원 지원을 자동화하고 있습니다. 유사한 문의가 많기 때문에 챗봇을 통해 쉽고 빠르게 처리하기에 적합합니다.

인재에 대한 기술 기반 접근 방식 강화

이러한 도구가 어떻게 조직의 성공에 기여하고 HR 기능을 개선할 수 있는지 이해하려면 채용 자체가 어떻게 변화하고 있는지 생각해 보세요. 오늘날의 취업 시장은 점점 기술 기반으로 변하고 있습니다. 기업에서는 후보자가 어느 학교를 다녔는지, 어떤 학위를 보유하고 있는지 보다는 그들이 어떤 기술을 가지고 있는지에 더 관심을 두지 않습니다. 그러나 인력이나 대규모 후보자 풀의 기술을 수동으로 평가하는 것은 거의 불가능한 작업입니다. 특히 기술이 산업 전반에 걸쳐 분류되는 방식이 균일하지 않다는 점을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

AI 및 ML 도구를 사용하면 리더는 조직에 필요한 인재에 대한 가시성을 쉽게 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Workday의 Skills Cloud는 AI와 ML을 사용하여 조직이 인력에 존재하는 기술을 이해하고 격차가 있는 부분을 확인하도록 돕습니다. Skills Cloud는 명확하고 통합된 데이터 모델을 제공하는 동일한 플랫폼에 있는 6천만 명 이상의 Workday 사용자 데이터를 검색하여 기술 기반 채용을 위한 더 많은 기회를 창출하고 더 나은 정보를 갖춘 인재를 지원하는 결과를 제공합니다. 전략.

그러한 도구가 인력을 개선하고 다양화하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 이해하려면 젊은 퇴역 군인의 사례를 고려해 보십시오. Chakraborty는 “이들은 기업 세계에서 50대가 될 때까지는 맡을 수 없는 책임을 맡고 있는 20대 사람들입니다.”라고 말합니다. 예를 들어, 젊고 낮은 직급의 군사 전문가들은 대규모 팀과 수백만 달러의 장비를 관리하는 경우가 많습니다. “하지만 '글쎄, 당신은 20년의 경험이 없구나'라는 전통적인 렌즈를 통해 그들을 보면 그것을 놓치게 됩니다. 머신러닝을 사용하면 잡음에서 해당 신호를 명확하게 뽑아낼 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.

“이것은 클라우드만큼 크고, 스마트폰만큼 크고, 인터넷만큼 큽니다. 당신은 그것에 참여해야합니다.”

— 사얀 차크라보티(Workday)

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61%의 기업이 최소한 시작했지만 AI 및 ML 시험을 시작한 기업은 39%에 불과합니다. 이는 가장 의욕이 넘치는 의사 결정자라도 이러한 새로운 도구를 구현하려는 방향과 이해가 부족함을 시사합니다.

적절한 파트너, 특히 거의 10년 동안 플랫폼에 AI와 ML을 내장하고 지속적으로 조정해 온 Workday와 같은 회사와 함께 기업은 AI와 ML을 채택하기 시작하고 뒤처지는 것을 피할 수 있습니다.

“이것은 클라우드만큼 크고, 스마트폰만큼 크고, 인터넷만큼 큽니다. 이에 참여해야 합니다.”라고 Chakraborty는 말합니다.