GPU 클라우드 컴퓨팅 시장 성장의 5가지 동인

[이매진]

GPU 클라우드 컴퓨팅 시장 성장의 5가지 동인

https://www.visualcapitalist.com/sp/5-drivers-behind-the-growth-of-the-gpu-cloud-computing-market/

GPU 클라우드 컴퓨팅 시장 성장의 5가지 동인

GPU(그래픽 처리 장치)는 원래 게임용으로 설계된 특수 컴퓨터 칩이지만 고성능 컴퓨팅 기능으로 인해 최근 클라우드에서 제2의 삶을 찾았습니다. 

GPU는 병렬 처리를 사용하여 CPU의 직렬 처리 방식보다 훨씬 빠르게 광범위한 도메인의 복잡한 문제를 효율적이고 효과적으로 해결합니다.

HIVE Digital에 대한 이 시각화에서는 GPU 클라우드 컴퓨팅 시장 성장의 5가지 동인을 살펴봅니다.

1. 인공지능

OpenAI의 ChatGPT 및 Google의 Bard와 같은 대규모 언어 모델은 점점 더 많은 규모의 훈련으로 인해 다양한 작업에서 인간의 성능을 초월했습니다. 데이터 세트.

2008년 NEC 연구소 모델은 6.33 x 108훈련 패키지를 사용했습니다. a>(2조 6300억)개의 데이터 포인트가 있는 학습 데이터 세트를 사용했습니다. .12 (6억 3300만)개의 데이터 포인트. 2023년까지 아부다비에 기반을 둔 한 연구실에서는 15년 전보다 10,000배 더 많은 2.63 x 10

2. 자율주행차

자율 차량은 다수의 내장 센서로부터 잠재적으로 매년 380~5,100테라바이트에 달하는 엄청난 양의 데이터를 수집하고 효과적인 방법을 찾습니다. 정보를 효율적으로 처리하는 방법은 자동차 제조업체의 주요 초점이었습니다. 

온보드 처리 능력과 클라우드 리소스를 결합한 한 가지 접근 방식은 최대 45mph로 이동하는 차량 시뮬레이션에서 충돌을 방지했습니다. 네트워크 지연이 최대 3초인 경우에도 마찬가지입니다. 클라우드 응답 시간이 0.5초로 줄어들자 속도는 50mph로 향상되었습니다. 

3. 고급 연구

현대 약물 개발은 일반적으로 수백만 개의 후보 분자에 대해 컴퓨터 시뮬레이션을 실행하여 값비싼 실험실 기반 약물로 발전할 수 있는 잠재적인 일치 항목을 찾는 것으로 시작됩니다. 테스트. 

일반적으로 이러한 작업은 완료하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있는 부족한 고성능 컴퓨팅 리소스를 사용하여 실행됩니다. 클라우드를 사용한 최근 연구에 따르면 일반적인 데이터세트를 약 이틀 만에 완료할 수 있었는데, 이는 계층과 비슷합니다. 슈퍼컴퓨터 2대. 

4. 차세대 게이밍

클라우드에서 게임을 스트리밍하는 것은 큰 돈입니다. Microsoft는 최근 Call of Duty 퍼블리셔인 Activision을 인수하기 위해 687억 달러라는 놀라운 자금을 투자했습니다. 블리자드와 시멘트는 이미 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 

영국 경쟁 시장 당국에 제출된 문서에 따르면 Microsoft의 xCloud는 50-60년 동안 2022년 글로벌 클라우드 게임 시장의 비율은 2위인 Nvidia의 두 배입니다. 반면 Google의 Stadia는 2023년 1월 사업을 중단할 당시 시장 점유율이 5% 미만이었습니다.

5. 엣지 컴퓨팅

애플리케이션에 대기 시간이 중요한 경우 클라우드와 사용자 사이의 거리가 짧을수록 좋습니다. 

이것이 바로 에지 컴퓨팅(처리가 네트워크의 '에지'에서 발생하기 때문에 붙여진 이름)이 다음과 같은 다양한 산업에서 매우 중요해진 이유입니다. 1초의 1초도 중요하지 않은 의료 및 자율주행차. 

결론

따라서 글로벌 GPU 클라우드 시장이 2023년 32억 달러에서 2030년까지 255억 달러로 증가할 것으로 예상되는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 인상적인 CAGR 34.8%. 

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