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디지털 헬스케어 플랫폼 | LLM 인프라·서빙 엔지니어 | AWS·vLLM·FastAPI | 경력 5~12년 포지션명: LLM 인프라 및 서빙 엔지니어 포지션 개요AI·의료빅데이터 기반의 디지털 헬스케어 플랫폼 기업에서 LLM 인프라 및 서빙 엔지니어를 채용합니다.건강검진, 병원예약, AI 기반 건강관리 및 기업 건강복지 서비스를 제공하는 플랫폼의 백엔드 서비스 개발·유지보수를 담당하며, AI 모델 학습부터 LLM Fine-tuning, 상용 서빙, 배포 및 모니터링에 필요한 기술 역량을 활용하는 포지션입니다. 담당업무<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>디지털 헬스케어 플랫폼 백엔드 서비스 개발 및 유지보수</li><li>AI 모델 학습·서빙·배포 환경 관련 엔지니어링</li></ul>자격요건<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>전문학사 이상</li><li>관련 경력 5년~12년</li><li>AI 모델 학습·서빙·배포 환경 개발을 위해 아래 기술을 능숙하게 활용하거나 고도화할 수 있는 분<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>AWS GPU 학습환경 구축 및 운영<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>GPU EC2, S3, IAM, VPC</li><li>CUDA / PyTorch / Hugging Face 환경 구성</li></ul></li><li>LLM Fine-tuning 환경 구축<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>Transformers, PEFT</li><li>LoRA / QLoRA</li><li>모델·데이터 관리</li></ul></li><li>LLM 상용 서빙 구축<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>vLLM 기반 Inference Server</li><li>Streaming / Async 추론</li><li>동시 요청 및 GPU 자원 최적화</li></ul></li><li>Backend API 및 서비스 개발<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>Python / FastAPI</li></ul></li><li>배포 자동화<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>Docker</li><li>CI/CD</li><li>AWS ECR + EC2/EKS</li></ul></li><li>모니터링 및 운영<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>CloudWatch 또는 Prometheus/Grafana</li><li>GPU / vLLM / API 모니터링</li><li>장애 대응 및 비용 최적화</li></ul></li></ul></li></ul>우대사항<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>AWS 기반 아키텍처 설계가 능숙한 분</li><li>대규모 서비스 운영 노하우를 보유한 분</li></ul>근무환경 및 포지션 특징<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>산업: AI·의료빅데이터 기반 디지털 헬스케어</li><li>근무지: 서울 강남구</li><li>AWS GPU 환경과 PyTorch / Hugging Face / Transformers / PEFT 기반의 AI·LLM 기술 환경을 다룹니다.</li><li>LoRA / QLoRA Fine-tuning, vLLM Inference Server, Streaming / Async 추론 및 GPU 자원 최적화 등 LLM의 실제 서비스 적용에 필요한 기술을 활용합니다.</li><li>Python / FastAPI 기반 백엔드부터 Docker, CI/CD, AWS ECR·EC2/EKS, 모니터링까지 AI 모델의 학습·서빙·배포·운영과 연결되는 기술 영역을 경험할 수 있습니다.</li></ul>적합한 인재<ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>AWS 기반 GPU 학습·운영 환경 구축 경험을 보유한 엔지니어</li><li>LLM Fine-tuning 및 모델·데이터 관리 경험을 실서비스 환경으로 확장하고 싶은 분</li><li>vLLM 기반 상용 Inference Server와 동시 요청·GPU 자원 최적화 역량을 갖춘 분</li><li>Python / FastAPI 기반 백엔드 서비스 개발 역량과 AI 인프라 역량을 함께 활용할 수 있는 분</li><li>배포 자동화, 모니터링, 장애 대응 및 비용 최적화까지 서비스 운영 관점에서 접근할 수 있는 분</li></ul>채용절차서류 전형 → 실무자 면접 → 임원 면접 → 최종 합격※ 면접 절차는 상황에 따라 추가되거나 조정될 수 있습니다. ⏰ 수시 채용 안내본 포지션은 헤드헌팅 수시 채용으로, 서류 접수 후 적격 후보자 선별 시 면접을 진행합니다. 적격 후보자 선발 시 별도 공지 없이 채용이 조기 마감될 수 있습니다. 관심 있으신 분은 빠른 지원을 권장드립니다. BRI™ Comment이번 채용은 AWS GPU 인프라, LLM Fine-tuning, vLLM 기반 상용 서빙, Python/FastAPI 백엔드, 배포 자동화 및 모니터링을 연결해 다룰 수 있는 엔지니어에게 적합한 포지션입니다.특히 모델 학습 경험을 넘어 실제 서비스에서 LLM을 서빙하고 GPU 자원·동시 요청·장애·비용까지 고려하는 운영 역량을 강화하려는 분이라면 의미 있게 검토할 수 있습니다.다만 공식 담당업무는 백엔드 서비스 개발 및 유지보수로 제시되어 있으므로, 이직 검토 시 백엔드 개발과 LLM 인프라·서빙 업무의 실제 비중 및 역할 범위를 확인하는 것이 중요합니다. 지원 및 문의이력서 접수 및 문의 사항은 아래 이메일로 보내주시면 됩니다. 보내주신 이력서와 지원 정보는 채용 검토 목적 범위에서 처리합니다. 고객사 제출 등 제3자 제공이 필요한 경우에는 관련 법령에 따른 동의 또는 적법한 근거를 확인한 후 제공합니다. 채용 절차 종료 후에는 관계 법령과 사전에 고지한 보유기간에 따라 반환 또는 안전하게 파기합니다. 또한 구직자께서는 취업과 관련하여 어떠한 비용도 부담하지 않으셔도 됩니다. 많은 관심과 지원 바랍니다. BRI™ Executive Search | Blue River 헤드헌터 서중석(淸木) 상무 Synergy PartnersE. <a style="color: #000000;" href="mailto:jssuh@synergypartners.co.kr" target="_top" class="ke-link">jssuh@synergypartners.co.kr</a> / <a style="color: #000000;" href="mailto:headhunter-hr@daum.net" target="_top" class="ke-link">headhunter-hr@daum.net</a>  ──────────────── ※ 본 공고는 Executive Search를 통한 비공개 채용입니다. ※ 적합한 후보에 한하여 상세 기업정보를 안내드립니다.