= (23.5.1.) Scientists Use Brain Scans and AI to 'Decode' Thoughts

[문교식]

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May 01, 2023 3:45 PM

• Agence France-Presse

https://www.voanews.com/a/scientists-use-brain-scans-and-ai-to-decode-thoughts/7074038.html

Scientists said Monday they have found a way to use brain scans and

artificial intelligence modeling to transcribe "the gist" of

what people are thinking, in what was described as a step toward mind reading.

 ; 뇌 스캔과 AI 기술을 이용하여 사람의 마음을 읽는 방법을 발견했다고 

   과학자들이 주장했다. (mind reading)

While the main goal of the language decoder is to help people

who have lost the ability to communicate, the U.S. scientists

acknowledged that the technology raised questions about "mental privacy."

 ; 이 기술을 이용하면 대화가 불가능한 사람들에게 도움이 되겠지만,

   정신적 프라이버시(mental privacy) 침해 문제도 있다.

Aiming to assuage such fears, they ran tests showing that their decoder

could not be used on anyone who had not allowed it to be trained

on their brain activity over long hours inside a functional magnetic

resonance imaging (fMRI) scanner.

 ; 그러나 현재에는 그러한 걱정 할 필요가 없다. fMRI라는 기계를 사용하려면 

   두뇌의 활동에 대해 장시간 훈련이 필요하고, 그러한 훈련을 피험자가

   허용하는 것이 필요하기 때문이다. (즉, 피험자의 동의없이는 이러한 연구가 불가능하다)

These "brain-computer interfaces" focus on the part of the brain that

controls the mouth when it tries to form words.

 ; 단어를 형성할 때 입을 콘트롤하는 두뇌의 부분을 컴퓨터가 분석한다.

It is the first system to be able to reconstruct continuous language

without an invasive brain implant, according to the study

in the journal Nature Neuroscience.

 ; 이 기술은 두뇌에 무엇을 심을 필요가 없다. (이 기술은 스캔 기술과 AI의 결합이다)

For the study, three people spent a total of 16 hours

inside an fMRI machine listening to spoken narrative stories,

mostly podcasts such as The New York Times' “Modern Love.”

This allowed the researchers to map out how words, phrases and

meanings prompted responses in the regions of the brain

known to process language.

They fed this data into a neural network language model that uses GPT-1,

the predecessor of the AI technology later deployed in the hugely popular

ChatGPT.

; 세 명의 피험자는 fMRI와 16시간 동안 훈련을 받았는데, 

그들은 뉴욕타임즈의 칼럼을 들었고, 

연구자들은 피험자들이 들었던 단어와 문장들이 두뇌에서 어떻게 반응하는지를 탐구했다.

이 정보를 GPT-1에 입력하였다. 

The model was trained to predict how each person's brain would respond

to perceived speech, then narrow down the options until it found

the closest response.

To test the model's accuracy, each participant then listened to

a new story in the fMRI machine.

Because fMRI scanning is too to capture individual words, it collects a

"mishmash, an agglomeration of information over a few seconds,"

Huth said. "So, we can see how the idea evolves, even though

the exact words get lost."

 ; GPT-1의 언어 모델은 피험자의 두뇌의 반응을 찾아내도록 학습하였다.

 정확성을 높이기 위하여 새로운 이야기로 테스트하였다.

이 실험을 통하여 피험자의 두뇌 안에서 특정한 단어들이 어떤 아이디어로 표출되는 것을

관찰 할 수 있었다. {강력한 거짓말 탐지기?}

They also called for regulations to protect mental privacy.

"Our mind has so far been the guardian of our privacy," Rodriguez-Arias said.

"This discovery could be a first step towards compromising

that freedom in the future."

; 우리의 마음은 프라이버시의 보루인데 우리의 프라이버시와 (이런 연구를) 절충하는 

  첫 단계라 할 수 있다. 

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