<p>제조 산업에서 생산 관리가 중요한 이유는 무엇인가요?</p><p style="text-align: start;">제조 산업에서 생산 관리가 매우 중요하다는 것은 비밀이 아닙니다. 하지만 그 이유는 무엇일까요? 생산 관리의 의미와 목적을 생각해 봅시다.</p><p> </p><p><span data-ke-size="size18"><b>1. 생산 관리의 의미</b></span></p><p style="text-align: start;">생산 관리는 단순히 물건을 만드는 관리 프로세스가 아닙니다. 제조 조직은 자재 준비 및 생산부터 완제품 출하까지 다양한 프로세스를 관리합니다. 이는 본질적으로 제품 제조에서 판매에 이르는 전체 프로세스를 관리하는 것을 의미합니다.</p><p style="text-align: start;">제조업에 속한 기업은 제조와 판매를 통해 수익을 확보하기 때문에 전체 제조 공정에 관여하는 생산 관리는 산업의 중추라고 할 수 있습니다.</p><p> </p><p><span data-ke-size="size18"><b>2. 프로덕션을 관리하는 이유는?</b></span></p><p style="text-align: start;">그렇다면 생산 관리 업무를 수행하면 어떤 효과가 있으며 왜 필요할까요? 생산관리는 제조 및 판매를 위한 전반적인 업무를 효율적으로 관리하여 확보할 수 있는 이익을 극대화하는 것을 목표로 합니다.</p><p style="text-align: start;">수익을 극대화하려면 제품 품질, 제조 비용 및 시간과 같은 요소의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 생산 관리 프로세스는 이러한 요소의 균형을 최적화하는 것입니다. QCD, 즉 제품 품질, 비용, 시간 또는 납기는 생산 관리의 세 가지 핵심 요소로 간주됩니다.</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>Q: 품질</li><li>C: 비용</li><li>D: 배달</li></ul><p style="text-align: start;">생산 관리의 목적은 품질, 비용, 배송의 균형을 최적화하여 ‘제조 및 판매’ 시스템을 구축하는 것입니다.</p><p> </p><p><span data-ke-size="size18"><b>3. 제조 산업에서 생산 관리의 중요성</b></span></p><p style="text-align: start;">많은 비즈니스의 목표는 수익을 극대화하는 것입니다. 생산 관리는 특히 제조업에서 이러한 목적과 깊은 관련이 있습니다.</p><p style="text-align: start;">제조에서 수행되는 대부분의 중요한 작업은 효율적인 생산 관리와 관련이 있으며, 이는 생산 관리를 통해 QCD를 최적화하는 것이 얼마나 중요한지 증명합니다.</p><p>프로덕션 제어에는 어떤 작업이 포함되나요?</p><p style="text-align: start;">생산 관리와 관련된 작업의 구체적인 예를 살펴보겠습니다.</p><p>생산 관리 작업의 예</p><p style="text-align: start;">생산 관리에는 다음 작업이 포함됩니다:</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li><b>수요 예측:</b><br>생산 계획을 세울 때 수요 예측은 과거 판매 데이터와 시장 조사를 바탕으로 얼마나 많은 수요가 있을지를 예측하는 것입니다.</li><li><b>생산 계획:</b><br>생산량을 결정하고 자재 및 재료 도착, 생산 수량, 일정 등 생산과 관련된 모든 사항을 종합적으로 계획합니다.</li><li><b>자재 조달:</b><br>자재 선택, 조달처, 가격대 등을 포함하여 제조에 필요한 자재를 조달합니다.</li><li><b>생산 시스템 개발:</b><br>생산 시작 전에 인력, 작업 장소, 필요한 장비 및 도구 등을 준비하여 계획에 따라 효율적으로 생산이 이루어질 수 있도록 합니다.</li><li><b>생산 일정 관리:</b><br>생산이 시작되면 제조 공정의 작업 절차, 모든 공정에 참여하는 인원 수, 생산 속도 및 일정 등을 매번 조정합니다.</li><li><b>아웃소싱 관리:</b><br>아웃소싱 작업의 경우 요청, 배송 및 수령의 수량과 시기를 관리합니다.</li><li><b>품질 관리:</b><br>제조된 제품의 품질을 관리하여 지정된 품질이 유지되도록 합니다.</li><li><b>재고 관리:</b><br>재고 부족 및 초과를 관리합니다.</li><li><b>배송 관리:</b><br>제품 배송의 수량과 일정, 운송 수단 예약 등을 관리합니다.</li></ul><p>생산 관리 시스템 활용</p><p style="text-align: start;">생산 제어 작업은 광범위한 영역을 다루며, 각 작업은 서로 복잡하게 연관되어 있습니다.</p><p style="text-align: start;">대규모 제조 조직의 경우, 사람의 능력만으로는 생산 관리 업무가 어려울 수 있습니다. 따라서 생산 관리 시스템을 활용하여 대량의 생산량과 품종을 관리하는 것이 중요합니다.</p><p style="text-align: start;">생산 관리 시스템에는 생산 계획, 조달 관리, 제조 관리 및 재고 관리를 지원하는 기능이 있습니다.</p><p>생산 관리 운영이 직면한 과제와 이를 해결하는 방법</p><p style="text-align: start;">생산 관리는 복잡하고 다양한 작업을 포괄하기 때문에 많은 기업이 생산 관리 시스템을 도입하고 있습니다. 시스템을 구축한 후에도 조직은 여전히 운영상의 어려움에 직면합니다.</p><p style="text-align: start;">일반적인 과제는 다음과 같습니다:</p><p>부서 또는 시스템 간 협업 불가</p><p style="text-align: start;">부서 간 커뮤니케이션이나 정보 동기화가 없거나 시스템이 서로 달라 연계되지 않으면 생산 관리가 더욱 복잡해지고 효과적인 업무 수행이 어려워집니다.</p><p style="text-align: start;">어떤 경우에는 하나의 시스템이 제한된 기능으로 도입되는 경우도 있습니다. 기능이 제한되어 있기 때문에 해당 시스템은 생산 관리에 필요한 다른 시스템과 통합되지 않을 수 있습니다(예: 재고 관리 시스템만).</p><p>레거시 시스템</p><p style="text-align: start;">여러 부서에서 다양한 시스템을 도입할 경우, 일부 레거시 시스템은 정기적인 업데이트 없이 구식이 됩니다. 해당 시스템이 다른 시스템과 통합될 수 없는 경우 업데이트되지 않는 경우가 많습니다.</p><p>상황으로 인해 운영을 관리할 수 없는 경우</p><p style="text-align: start;">제조 운영에서는 다양한 요인으로 인해 계획된 생산이 불가능할 수 있습니다.</p><p style="text-align: start;">기업은 근로자의 갑작스러운 퇴사, 장비 고장, 자재 부족, 지속적인 결함 등의 요인으로 인해 생산 계획을 변경해야 할 수 있습니다. 기업은 사안별로 생산 시스템을 변경하여 대응해야 합니다.</p><p style="text-align: start;">그렇게 하지 않으면 품질 저하, 비용 증가, 배송 지연 등으로 이어져 QCD의 균형이 무너지게 됩니다.</p><p>생산 관리 업무를 담당하는 직원</p><p style="text-align: start;">생산 관리 업무가 복잡하다는 것은 비밀이 아닙니다. 즉, 배워야 할 것이 많고 특정 담당자에게만 맡기는 경향이 있습니다.</p><p style="text-align: start;">그 결과 담당자의 업무 부담이 가중되고, 담당자의 부재 시 부작용이 발생합니다.</p><p>직관과 경험에 기반한 계획</p><p style="text-align: start;">어떤 경우에는 특정 직원이 오랫동안 생산 관리를 담당하다 보니 어느새 직관과 경험에 의존한 수요 예측에 따라 생산 계획이 수립되는 경우도 있습니다.</p><p style="text-align: start;">전문가의 직관과 경험을 활용하여 업무를 수행하더라도 데이터를 기반으로 객관적인 의사결정을 내리는 시스템이 없다면 업무를 다른 담당자에게 쉽게 인계할 수 없습니다. 일본의 저출산 고령화로 인해 숙련 노동자의 은퇴와 인력 부족이 심각해지면서 젊은 인력에게 중요한 정보를 전수하기 어려워 생산 관리가 위험에 처하고 있습니다. 기술을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터를 기반으로 생산을 표준화하고 최적의 QCD 균형을 목표로 하는 것이 필수적입니다.</p><p>인적 오류</p><p style="text-align: start;">생산 관리와 관련된 다양하고 복잡한 작업으로 인해 실수가 발생할 가능성이 높아집니다.</p><p style="text-align: start;">생산 관리 부서에서 조달부터 제조, 배송까지 전반적인 생산을 관리하기 때문에 이러한 실수가 미치는 영향은 더욱 커집니다.</p><p style="text-align: start;">구체적인 규칙을 설정하고, 이를 준수하며, 인적 오류를 방지할 수 있는 시스템을 고안하는 것이 중요합니다.</p><p>새로운 생산 관리 시스템 도입을 통한 과제 해결</p><p style="text-align: start;">생산 관리와 관련하여 모든 작업에는 시스템 조정이 필요합니다. 요구 사항과 내부 리소스의 변화를 주시하고 유연하게 대응하는 것이 필수적입니다. 끊임없이 변화하는 상황에서 비즈니스를 수행하려면 중요한 시스템을 최신 상태로 유지해야 합니다.</p><p style="text-align: start;">위의 문제를 해결하려면 부서 간 각 시스템이 연결되어 있는지, 즉 통합되어 있는지 확인해야 합니다. 또한 모든 업데이트가 완료되었는지 확인하는 것도 필수적입니다.</p><p style="text-align: start;">또한 생산 관리 작업에 포함된 수요 예측은 후속 작업의 방향을 결정하기 때문에 매우 중요합니다. 수요 예측의 정확도를 높이면 모든 작업의 정확도가 향상됩니다.</p><p style="text-align: start;">인공지능(AI)을 활용한 생산 관리 시스템은 매우 정확한 수요 예측을 가능하게 하는 유용한 도구입니다. 또한 AI를 활용하면 개인화로 인한 직원 업무 부담 증가를 방지하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.</p>
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