[DaconAIContest] 대회 결과 // score_0.84178

[신민서]

진행도별 코드 공유

https://github.com/mxnseo/DaconAIContest

GitHub - mxnseo/DaconAIContest

rock_classification_baseline.py

• score 0.67298
• 기존 baseline code 학습, Jetson AGX Orin 1대
• mobilenetv3 훈련

https://cafe.daum.net/SmartRobot/RoVa/2202

rock_classification_multi_gpu_v1.py

• score 0.73566
• Jetson 기반 Multi-Node 학습, Jetson AGX Orin 4대
• resnet101 훈련

https://cafe.daum.net/SmartRobot/RoVa/2206

rock_classification_multi_gpu_v2.py

• score 0.76311
• class weight, augmentation 추가
• resnet50 훈련

https://cafe.daum.net/SmartRobot/RoVa/2216

rock_classification_multi_gpu_v3.py

• score 0.78917
• Two-Stage Fine-Tuning 적용, TTA 적용
• resnet50 훈련

https://cafe.daum.net/SmartRobot/RoVa/2222

rock_classification_multi_gpu_v4.py

• score 0.8195
• Two-Stage Fine-Tuning 적용
• resnet101 훈련

https://cafe.daum.net/SmartRobot/RoVa/2227

rock_classification_multi_gpu_v5.py

• score 0.84178
• TTA 삭제, Window RTX4070 super ti 환경에서 학습, Two-Stage Fine-Tuning 유지
• resnet101 훈련

앞으로 공부 목표

선형대수학 공부 및 3D객체인식 세미나 공부

AI Two-stage 기법 공부, 병렬 처리 시 그래프 모양 왜 그렇게 나오는지 알아보기

손실함수, 모델선정법 공부