그들은 Covid 사망률에 대해 거짓말을했습니다-질본청 또 거짓말이라고 해서 블랙할 것 같네... 쓰레기들

[이매진]

그들은 Covid 사망률에 대해 거짓말을했습니다-질본청 또 거짓말이라고 해서 블랙할 것 같네... 쓰레기들

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They Lied About Covid Death Rate - GreatGameIndia

새로운 논문은 예방 접종 전 사례 사망률이 비노인 인구에서 극히 낮았다고 기록합니다.

COVID-19의 가장 큰 부담은 노인들이며 요양원에 거주하는 사람들은 특히 취약합니다. 그러나 전 세계 인구의 94%가 70세 미만이고 86%가 60세 미만입니다. 이 연구의 목적은 백신을 접종하지 않았거나 이전에 감염되지 않은 비고령자에서 COVID-19의 감염 치사율(IFR)을 정확하게 추정하는 것이었습니다. SeroTracker 및 PubMed(프로토콜: https://osf.io/xvupr)의 체계적인 검색에서 백신 접종 전 혈청 유병률 데이터가 있는 38개국을 대상으로 하는 40개의 적격 국가 혈청 유병률 연구를 확인했습니다. 29개국(고소득 국가 24개국, 기타 5개국)의 경우 공개적으로 이용 가능한 연령 계층화된 COVID-19 사망 데이터 및 연령 계층화된 혈청 유병률 정보가 이용 가능했으며 1차 분석에 포함되었습니다. IFR의 중앙값은 0이었습니다. 0~59세 인구의 경우 034%(사분위 범위(IQR) 0.013~0.056%), 0~69세 인구의 경우 0.095%(IQR 0.036~0.119%)입니다. IFR 중앙값은 0~19세에서 0.0003%, 20~29세에서 0.002%, 30~39세에서 0.011%, 40~49세에서 0.035%, 50~59세에서 0.123%, 60~60세에서 0.506%였습니다. 69년. IFR은 10년마다 약 4배 증가합니다. COVID-19 사망자 귀속 연령 분포가 있는 다른 9개국의 데이터를 포함하면 IFR 중앙값은 0~59년 동안 0.025~0.032%, 0~69년 동안 0.063~0.082%였습니다. Meta-regression 분석은 또한 이 연령대에서 각각 0.03%와 0.07%의 글로벌 IFR을 제안했습니다. 50-59세에서 123%, 60-69세에서 0.506%. IFR은 10년마다 약 4배 증가합니다. COVID-19 사망자 귀속 연령 분포가 있는 다른 9개국의 데이터를 포함하면 IFR 중앙값은 0~59년 동안 0.025~0.032%, 0~69년 동안 0.063~0.082%였습니다. Meta-regression 분석은 또한 이 연령대에서 각각 0.03%와 0.07%의 글로벌 IFR을 제안했습니다. 50-59세에서 123%, 60-69세에서 0.506%. IFR은 10년마다 약 4배 증가합니다. COVID-19 사망자 귀속 연령 분포가 있는 다른 9개국의 데이터를 포함하면 IFR 중앙값은 0~59년 동안 0.025~0.032%, 0~69년 동안 0.063~0.082%였습니다. Meta-regression 분석은 또한 이 연령대에서 각각 0.03%와 0.07%의 글로벌 IFR을 제안했습니다.

현재 분석은 이전에 제안된 것보다 비노인 인구에서 예방접종 전 IFR이 훨씬 낮다는 것을 시사합니다.

국가 간에 큰 차이가 있었고 동반 질환 및 기타 요인의 차이를 반영할 수 있습니다. 이러한 추정치는 백신 접종의 광범위한 사용, 이전 감염 및 새로운 변종의 진화에 따라 IFR이 더 감소하는 것을 가늠할 수 있는 기준선을 제공합니다.

위의 데이터에서 백신 접종 전 기간 동안 중간 감염 치사율(IFR)은 다음과 같습니다.

• 0~19세에서 0.0003%
• 20~29세에 0.002%
• 30~39세에 0.011%
• 40~49세에 0.035%
• 50~59세에 0.123%
• 60~69세에 0.506%
• 0~59세의 경우 0.034%
• 0~69세의 경우 0.095%.

비노인 인구의 이러한 IFR 추정치는 이전 계산 및 모델이 제안한 것보다 훨씬 낮습니다.

2020년 초를 기억하는 사람이 있습니까? 호흡기 질환에 대해 현대에 들어본 적 없는 치명률과 감염률(R0)에 대한 세계적인 재난에 대한 무서운 예측? 그 당시에는 "신종 코로나바이러스"라고 불렸던 신종 코로나바이러스가 다음 스페인 독감이 될 것이라는 예측이 있었습니다. 유일한 해결책은 국가 전체를 봉쇄하는 것이었습니다. 이것은 전 세계 정부를 공황 상태에 빠뜨린 모델링이었습니다. 이것은 레거시 미디어를 녹이는 모델링이었습니다.

분명히 이러한 노력을 주도하고 끔찍한 예측으로 세상을 잘못된 방향으로 이끈 한 과학자는 임페리얼 칼리지의 박사인 닐 퍼거슨(Neil Ferguson)이었습니다.

런던 임페리얼 칼리지의 퍼거슨 팀은 그의 모델을 구현한 봉쇄 정책을 통해 수백만 명의 생명을 구한 공로를 주장 했습니다. 엄격한 봉쇄 조치가 시행되지 않을 경우 영국에서 첫 해에 수백만 명이 사망할 것으로 예상한 것은 임페리얼 칼리지 모델입니다. 퍼거슨 대학과 임페리얼 대학은 일단 시행되자 봉쇄 조치의 "성공"에 대한 공로를 빠르게 인정받았습니다.

퍼거슨 박사가 구한 310만 명의 생명 추정치는 철저하게 " 터무니없고 비과학적 실험 "에서 도출되었으며 , 이에 따라 그들은 봉쇄 없이 일어날 일에 대한 반사실로 자체 가상 예측을 사용하여 모델을 검증했다고 주장했습니다. 다른 모델과 실제 데이터는 Ferguson의 모델을 의심했지만 손상이 발생했습니다. 봉쇄, 검역, 마스킹, 실험용 백신과 같이 제대로 테스트되지 않은 EUA 제품은 우리 모두에게 피해를 입혔습니다. 결국, 그들 중 하나가 필요하다면?

Elon Musk는 Ferguson을 "터무니없이 가짜 과학"을 수행하는 "완전한 도구"라고 부릅니다. 혈관 생물학 전문가이자 샌디에고에 있는 Sidney Kimmel Cancer Center의 이전 과학 책임자인 Jay Schnitzer는 다음과 같이 말했습니다. charlatan 찾기”( National Review ).

계속해서, 해마다, 십년 후, NHS와 우리 자신을 포함한 세계 정부는 전염병 모델링을 위해 Dr. Ferguson에게 의지했습니다. 퍼거슨은 그들이 원하는 것을 제공합니다. 관료, 행정 국가가 다시 한 번 나서서 중요해져야 하는 이유입니다. 그의 우울하고 우울한 모델 중 하나는 연방 재난 대비 예산을 천문학적인 비율로 늘릴 수 있습니다. 그것은 하급 공중 보건 공무원에게 원초적인 힘입니다. 좋아하지 않는 것은 무엇입니까?

단 하나 사실을 제외하고:

Ferguson의 작업에 대한 의미는 분명합니다. 봉쇄를 정당화하는 데 사용되는 기본 모델이 첫 번째 실제 테스트에 실패했습니다.

하늘 높이 치사율이 높다는 퍼거슨의 예측은 지나치게 과장된 것이었다.

폐쇄는 완전하고 완전한 실패였습니다.

그러나 이것은 Ferguson의 첫 번째 실패한 전염병 모델링이 세계 무대에서 우연히 발견된 것은 아닙니다. 다음은 그의 이전 예측의 두 가지 예입니다.

• 퍼거슨은 2005년 발병 당시 조류독감으로 최대 1억5000만 명이 사망할 수 있다고 예측했다. 이 예측은 2003년에서 2009년 사이에 전 세계적으로 총 282명이 이 질병으로 사망한 놀라운 양만큼 빗나갔습니다.
• 2009년  Ferguson의 모델 중 하나  는 영국에서 돼지독감 발생으로 65,000명이 사망할 수 있다고 예측했습니다  . 최종 수치는 500명 미만이었습니다 . 이 모델링은 많은 공중 보건 공무원을 공황 상태에 빠뜨리고 전 세계적으로 공무원과 대중을 공황 상태로 만들었습니다.

그렇다면 왜 보리스 존슨과 우리 정부는 COVID 위기 초기에 그의 모델을 지침으로 삼았을까요? 그러한 가혹한 조치가 어떤 영향을 미칠 것인지를 나타내는 어떠한 증거나 공공 정책 지침도 없이 봉쇄가 효과가 있을 것이라는 퍼거슨의 주장을 그들은 왜 받아들였습니까?

그들은 그렇게 순진 했습니까?

여기가 더 미쳐가는 곳입니다. Ferguson이 2020년 초에 수행한 모델링이 1) " 비약 학적 개입 (봉쇄 및 마스크)이 (여기서는 순환 논리) 그의 모델링 예측이 실현되지 않았기 때문에 효과가 있었고 2) 그의 모델링 예측이 실현되지 않았기 때문에 백신이 모든 측정 이상으로 작동했습니다.

그러나 여기 있습니다. 예방 접종 전 사례 사망률이 비노인 인구에서 극히 낮다는 것을 문서화 한 중요한 새 논문 (위에서 논의됨). 그것은 Ferguson의 모델이 (다시) 틀렸다는 더 많은 증거를 의미하며 국영 언론에서 우리는 무엇을 듣습니까?

미국 상원에 있는 제 동료는 최근에 공화당 상원의원들이 최근 논문에서 Ferguson의 모델링 데이터를 기반으로 Warp-speed의 성공에 대해 서로 하이파이브를 하고 있다고 다시 보고했습니다. 이 물건을 만들 수 없습니다.

Robert W Malone MD, MS는 mRNA 및 DNA 백신, RNA를 약물로 발명한 사람입니다. 그는 과학자, 의사, 작가, 팟캐스터, 평론가 및 옹호자이며 언론의 자유라는 근본적인 자유를 신봉합니다. 이 기사는 원래 Who is Robert Malone 에 게시되었습니다 .

최신 데이터 에 따르면 2022년 8월 COVID-19 사망자의 58% 가 예방 접종을 받았 거나 추가 접종을 받은 사람들이었습니다. 과거 수치와 현재 추세를 바탕으로 예방 접종/강화 COVID-19 사망자 수는 증가할 것이라고 합리적으로 추정할 수 있습니다.

아래 연구를 읽으십시오.

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