화학생화학부 202414413 정혜린

[정혜린]

 인공지능(AI)과 의료의 결합

 인공지능(AI)과 의료의 결합은 의료의 미래를 혁신적으로 변화시키고 있다. AI가 의료 분야에까지 적용됨에 따라 인류가 얻게 될 이점은 많지만 그에 따라 감당해야 할 요소들 또한 분명히 존재한다. 인공지능과 우리 생활의 적절한 경계선은 어디일까?

 먼저 인공지능이 의료와 결합함으로써 보일 수 있는 긍정적인 측면은 다음과 같다. 첫째, 진단의 정확성을 높일 수 있다. AI의 이미지 분석 알고리즘을 활용하여 방사선 사진, CT 스캔, MRI 이미지 등을 분석함으로써 암, 심장병 등 다양한 질병을 조기에 정확하게 발견할 수 있게 된다. 즉 인간보다 더 빠르고 정확한 진단이 가능하다. 둘째, 치료 분야에서도 AI는 큰 변화를 일으킬 수 있다. AI는 개개인들마다 적합한 치료 계획을 수립하기 위해 환자의 유전자 데이터와 병력 정보를 분석하여 최적의 치료 방법을 추천할 수 있다. 즉 환자마다 다른 반응을 보일 수 있는 치료 방법을 맞춤형으로 제공할 수 있어 치료 효율성을 높일 수 있다. 마지막으로, AI를 통해 새로운 의약품 개발이 가속화 될 수 있다. AI는 방대한 생물학적 데이터를 분석하여 새로운 치료 표적을 발견하고, 약물 개발 과정을 단축시킬 수 있다. 이는 신약 개발에 드는 시간과 비용을 크게 줄여줄 것이다.

하지만 인공지능(AI)가 의료 분야에 미치는 부정적인 영향도 고려해야만 한다.

먼저 AI를 통한 진단엔 책임 소재의 모호성이 존재한다. AI는 데이터 기반의 판단을 통해 의료 결정을 내리기에, 의료 전문가의 판단과 다를 수 있다. 이로 인해 잘못된 진단이나 치료 계획이 이루어질 가능성이 있다. 이 경우 책임이 AI 개발자, 의료진, 또는 병원 중 누구에게 있는지 불분명하다. 둘째, 데이터 품질면에서 문제가 있다. AI 모델은 데이터에 따라 성능이 크게 좌우된다. 잘못된 데이터나 부정확한 정보가 사용될 경우, 진단이나 치료에서 오류가 발생할 수 있다. 마지막으로 접근성 문제가 있다. 비용 문제로 인해 일부 병원이나 의료 기관은 AI 기술을 도입하기 어려울 수 있으며, 이는 의료 서비스의 격차를 확대하는 결과를 불러올 수 있다.

 의료분야에 대한 AI 기술의 적용엔 이외에도 다양한 장단점이 존재한다. 이는 AI와 의료의 융합이 아직 초기 단계에 있기 때문이며 인공지능의 잠재력은 무궁무진하다. AI 기술의 발전과 함께 신중한 관리와 규제, 윤리적 고려를 통해 부정적 측면을 최소화시키며 AI의 잠재적인 이익을 극대화하는 혁신이 지속적으로 이루어진다면, 인공지능(AI)와 우리 생활의 적절한 경계선이 붕괴되지 않으면서도 미래의 의료는 현재와는 비교할 수 없을 정도로 발전할 수 있을 것이다.