우리는 AI '인지 혁명'에 진입하고 있나요?

[이매진]

우리는 AI '인지 혁명'에 진입하고 있나요?

https://mishtalk.com/economics/are-we-entering-the-ai-cognitive-revolution/#google_vignette

2024년 3월 23일

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오후 12시

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경제학

월스트리트저널(Wall Street Journal) 작가 크리스토퍼 밈스(Christopher Mims)는 AI를 이용해 자신을 대체하려고 시도했다. 그는 우리가 수백만 명의 노동자를 대체할 “인지 혁명”에 진입하고 있다고 주장합니다.

Christopher Mims는 AI가 수억 명의 근로자가 수행하는 작업을 자동화할 것이라고 말했습니다. 내가 AI를 사용하여 나 자신을 대체하려고 시도했다는 그의 기사를 고려해 보십시오.

지난 2주 동안 저는 직장에서 개인 생활에 이르기까지 일상 생활의 모든 측면에서 최첨단 인공 지능 도구를 사용해 왔습니다. 내 평결은 이렇습니다. 이렇게 눈을 뜨게 하고 변화시키는 경험을 마지막으로 한 것은 첫 번째 스마트폰을 구입한 이후였습니다.

AI를 실험하면서 나의 목표는 AI가 미국 내 1억 명의 "지식 근로자"(세계 다른 곳의 9억 명은 물론)에게 미칠 영향을 파악하는 것이었습니다. 그 약속에는 이 칼럼의 연구와 집필이 포함되어 있었는데, AI의 도움이 없었다면 좋건 나쁘건 상당히 다른 형태를 취했을 가능성이 높습니다. 나는 지금 읽고 있는 단어를 작성하기 위해 AI를 사용하지 않았지만 그것이 내 생각을 형성했습니다.

지식 작업에 대한 AI의 잠재적 영향에 대해 최고의 (인간) 사상가들과 이야기를 나눈 후, 저는 우리가 이제 많은 사람들이 "인지 혁명"이라고 부르기 시작한 새로운 종류의 산업 혁명에 진입하고 있다고 확신합니다.

지식 작업의 자동화인 이 초기 인지 혁명은 육체 노동이 자동화되었던 초기 산업 혁명과 중요한 유사점을 가지고 있습니다. 이러한 유사점에는 전반적인 생산성 향상과 세계 총 부의 증가가 포함될 수 있습니다.

저는 OpenAI의 ChatGPT, Anthropic의 Claude, Google의 Gemini, Nomi 및 Perplexity의 시조 AI를 사용해 왔습니다. 또한 Otter의 회의 기록 및 요약, Google Docs의 자동 완성과 같은 다른 프로그램 내의 AI 기능에 의존하게 되었는데, 이로 인해 메모 작성 속도가 빨라졌습니다.

이러한 AI 중 최고의 AI(액세스하려면 비용을 지불해야 함)는 인간이 이전에 수백만 번 수행한 작업과 인터넷에서 광고 메스꺼움에 대해 쓴 작업에 대한 훌륭한 조언자입니다. GPT 4에 재료 대체에 대한 도움을 요청하거나 간단한 주중 요리법에 대한 조언을 요청하면 좋은 결과를 얻을 수 있었고 많은 경우 인터넷 검색을 절약할 수 있었습니다. 친구의 소규모 사업체를 위한 마케팅 계획을 세우는 것도 마찬가지로 가능했습니다.

이제 오늘날의 생성 AI는 "다중 모드"이므로 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 종류의 미디어를 수용하고 생성할 수 있으므로 보다 시각적인 작업도 수행할 수 있습니다. 이를 설명하기 위해 저는 OpenAI의 "GPT 스토어"(Apple의 App Store를 생각하지만 AI의 경우)에서 맞춤형 GPT를 사용하여 약 5분 동안 가상의 라이프스타일 브랜드 로고를 생성했습니다. (만약 당신이 이 글을 읽고 "Take My Pills / Pay My Bills"라는 슬로건을 달고 "Dad Life"라는 중년 남성을 위한 의류 브랜드를 만들겠다는 영감을 받았다면, 당신은 나에게 돈을 빚진 것입니다.)

오늘날의 AI는 거의 항상 전체 작업이 아닌 개별 작업을 자동화합니다. 일부 직업은 고객 서비스, 콘텐츠 마케팅, 전자상거래 서비스용 제품 목록 작성 등 대부분 자동화할 수 있는 작업으로 구성됩니다. 그러나 이 모든 AI를 사용하고 조정하는 사람은 여전히 ​​존재해야 하며, 현재로서는 인간의 유일한 영역으로 남아 있는 추상적인 사고를 수행해야 합니다. 이는 AI가 일자리를 없애지는 못하더라도 AI를 사용하는 사람들은 그렇게 될 것임을 의미합니다. 이는 초기부터 자동화의 패턴이었습니다.

MIT의 경제학자 Daron Acemoglu는 그 결과로 근로자가 자동화로 크게 대체될 수 있다고 경고합니다. 문제는 AI와 기타 형태의 자동화가 기업에서 기존 직원의 생산성을 높이기보다는 주로 인력을 줄이는 데 사용되는 경우가 많다는 것입니다. 부분적으로는 기계가 사람보다 관리하기 쉽기 때문입니다.

“내 생각에 위험은 자본과 노동 사이, 그리고 다양한 노동 유형 사이에 많은 불평등을 야기할 것이라는 점입니다.”라고 Acemoglu는 말합니다. Acemoglu의 경고는 내가 나만의 AI 비서를 만든 이유 중 하나였습니다. 지금까지 행해진 일 중 가장 놀랍고, 솔직하게 말하면 무서운 일이요? 내가 "이번 주 칼럼의 주제 제안"이라고 표시된 버튼을 처음 클릭했을 때, 그 결과는 이미 내가 연구할 향후 기사 목록에 포함되어 있던 내용이었습니다. 

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