고객 리뷰를 파헤치기 - 실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 (Ch.7)

[JEFF]

고객 리뷰를 파헤치기 - 실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 (Ch.7)

<실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링>책의 7장 "고객 리뷰를 파헤치기"에 설명한 프롬프트를 일부 소개한다. 각자 데이터와 프롬프트를 스스로 실행해보기를 권장한다. 챗GPT나 다른 도구에서도 마찬가지로 비결정론적 특성으로 인해 분석 결과가 약간씩의 차이를 보일 수 있다는 점을 기억하라. (이 예시는 챗GPT를 사용한 것이지만, <구글 제미나이 Gemini + 코랩 Colab> 조합을 사용해도 거의 동일한 결과를 얻을 수 있을 것이다.)

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https://revisioncrm.tistory.com/822

고객 리뷰를 파헤치기 - 실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 Ch.7

[가상적인 문제 상황]

이 상품(여성 가을 재킷)에 대해 고객 리뷰를 분석한다 <실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링>

[ Prompt 예시 ]

고객 리뷰에서 5개 리뷰 샘플을 추출하라

[ Prompt 예시 ]

첨부파일은 온라인 의류 쇼핑몰의 가을용 여성 자켓 한 제품에 대한 고객 리뷰들이다. 별점 통계(리뷰 건수, 분포, 평균)를 작성하고 주요 장점과 단점을 상세하게 파악하라

[ Prompt 예시 ]

리뷰 내용과 별점이 일치하지 않는 리뷰들을 파악하라

[ Prompt 예시 ]

별점 통계(리뷰 건수, 분포, 평균)를 작성하고 주요 장점과 단점을 상세하게 파악하라. 별점 과 내용이 심하게 불일치하는 경우에는 내용을 기준으로 별점을 다시 부여한 후 통계를 작성하라

[ 응답 결과 - ChatGPT GPT-5 ]

이번에는 리뷰 텍스트와 별점이 심하게 불일치하는 경우를 선별하여, 내용을 기준으로 별점을 재부여한 후 다시 통계를 작성했습니다.

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1. 불일치 리뷰 및 재부여 별점

심하게 불일치한다고 판단되는 리뷰는 총 6건이었으며, 다음과 같이 조정했습니다:

원 별점리뷰 내용 요약불일치 이유재부여 별점

★★★★★	“사진하고 영 색깔이 달라요… 아주 마음에 안드는데 골치네요.”	내용은 불만족이 명확함	★★☆☆☆
★★★★☆	“편하게 입기 좋아요. 다만 지퍼가 조금 뻑뻑하네요.”	사용성 문제 강조	★★★☆☆
★★★★☆	“디자인은 예쁜데, 좀 더 따뜻했으면 좋겠어요.”	보온성 부족 강조	★★★☆☆
★★★★☆	“색상과 디자인은 마음에 드는데 조금 더 따뜻했으면 좋겠어요.”	장점보다 단점이 큼	★★★☆☆
★★★☆☆	“옷이 예쁘긴 한데, 생각보다 따뜻하진 않아요.”	디자인 긍정, 단점은 제한적	★★★★☆
★★★☆☆	“퀄리티는 괜찮은데, 생각보다 얇네요.”	긍정과 아쉬움 균형, 3점은 과소	★★★★☆

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2. 재부여 후 별점 통계

• 총 리뷰 수: 100건
• 평균 별점 (재계산): 3.97 / 5.00
  (원래 평균은 4.00 → 약간 하락)

분포 변화

별점원래 건수조정 후 건수변화

★★★★★	29	28	-1
★★★★☆	44	46	+2
★★★☆☆	26	24	-2
★★☆☆☆	0	1	+1
★☆☆☆☆	1	1	=

→ 4점대 리뷰가 더 늘고, 일부 5점·3점이 조정됨. 전반적으로는 여전히 만족도가 높은 구조이나, 극단적으로 높거나 낮은 평가는 조금 완화됨.

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3. 주요 장점

(재평가 후에도 강점 패턴은 동일, 비중만 조금 조정됨)

1. 핏/실루엣 만족 (22건 이상) – "핏이 예쁘다/딱 맞다" 반복
2. 색상 만족 (18건 이상) – "예쁘다/화면과 동일하다"
3. 디자인 세련·깔끔 (17건 이상) – 고급스러움 언급 빈번
4. 간절기/가을 적합 (14건 이상) – 보온성 ‘적절함’ 강조
5. 편안함·착용감 (12건 이상) – 편하게 자주 입는다고 함
6. 활용도 높음 (10건 이상) – 출근·데일리로 적합
7. 가성비·퀄리티 긍정 (15건 이상) – 가격 대비 만족, 재구매 의사

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4. 주요 단점

(재평가 후 반영된 실제 불만 요소)

1. 얇음/보온성 부족 (15건 이상) – 늦가을/겨울용으로는 한계
2. 사이즈 문제 (10건 이상) – 작게 나옴, 소매·기장 짧음
3. 색상 불일치 (8건 이상) – 화면/사진과 차이
4. 배송 지연 (5건) – “조금 늦었다” 유형
5. 품질 디테일 이슈 (3건) – 박음질, 저렴해 보임
6. 기타 경미한 단점 – 지퍼 뻑뻑, 세탁 불편, 소재 거칠음

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5. 인사이트

• 실제 만족도는 평균 3.97점 → 여전히 높지만, 일부 리뷰는 과장된 별점(5점)보다는 4점~3점대가 더 타당.
• 별점 편향: 긍정적으로 눌러주는 경향 존재 → 향후 리뷰 분석 시 텍스트 기반 감성분석 병행이 필요.
• 개선 포인트:
  • 보온성/두께 → 상품 설명에서 “간절기 한정” 명시
  • 사이즈·기장 정보 → 세부 표/가이드 강화
  • 색상 차이 최소화 → 조명·촬영 개선 및 주의 문구 안내

<실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링> 고객 리뷰를 파헤치기

[ Prompt 예시 ]

첨부파일은 온라인 의류 쇼핑몰의 가을용 여성 자켓 한 제품에 대한 고객 리뷰들이다. 각 리뷰에 대해 별점은 무시하고 내용을 기준으로 3단계(긍정, 중립, 부정)로 분류하라. 제공한 데이터의 순서대로 제시하고, 리뷰 내용 다음에 분류를 표시하라.

1. "사이즈가 좀 작아요. 교환할까 고민 중입니다." → 중립
2. "간단히 입기 좋아요. 조금 더 길었으면 더 좋았을 듯." → 중립
3. "디자인은 예쁜데 재질이 조금 얇아요. 그래도 만족합니다." → 중립
4. "세련된 디자인에 편안한 착용감, 가을에 딱입니다." → 긍정
5. "디자인, 색상 모두 완벽합니다. 추천해요!" → 긍정
6. "완전 별로에요. 사진이랑 다르게 핏이 이상하고 박음질도 엉망… 반품 고민 중이에요." → 부정
7. "색상은 예쁜데 좀 얇아서 아쉽네요." → 중립
8. "사이즈 딱 맞고, 색감도 화면과 똑같아요. 잘 입고 있어요." → 긍정
9. "배송은 빨랐는데 옷이 좀 작게 나왔어요." → 중립
10. "편하고 예쁜데, 생각보다 두께가 얇아요." → 중립
11. "무난한 디자인에 착용감도 좋아서 만족스러워요." → 긍정
12. "잘 맞고 가격 대비 괜찮습니다. 추천합니다." → 긍정

[ Prompt 예시 ]

분류한 결과를 기준으로 리뷰의 분포 통계를 작성하라

[ 응답 결과 - ChatGPT GPT-5 ]

앞서 제가 100개 리뷰를 내용 기준으로 긍정 / 중립 / 부정으로 분류한 결과를 집계하여 통계를 정리했습니다.

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📊 리뷰 분포 통계 (내용 기준)

• 총 리뷰 수: 100건

분류건수비율

긍정	50건	50%
중립	37건	37%
부정	13건	13%

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📈 해석 및 인사이트1. 긍정 리뷰 (50%)

• 전체의 절반을 차지.
• 주로 핏, 색상, 디자인, 편안함, 활용도, 가성비에 대한 만족 표현.
• “자주 입는다”, “추천한다”, “완전 만족” 같은 강한 긍정 어휘가 다수.

2. 중립 리뷰 (37%)

• 상당수 고객이 부분 만족 + 부분 아쉬움을 동시에 언급.
• 대표 이슈: 얇음(보온성 부족), 사이즈 작음/소매 짧음, 배송 지연.
• 큰 불만은 아니지만, 개선 필요성을 암시.

3. 부정 리뷰 (13%)

• 소수지만 강한 불만이 존재.
• 주요 원인: 색상 불일치(화면과 다른 색), 재질/품질 문제(거칠다, 저렴해 보임, 박음질 문제), 반품 고민.
• 극단적 저평가(“완전 별로”, “반품할까 고민”) 사례도 일부.

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📝 결론

• 전반적으로 **긍정+중립 비중이 87%**로 대체로 만족도 높은 제품임.
• 다만 **중립 비율이 37%**로 꽤 높아, 고객들은 **작은 아쉬움(얇음, 사이즈, 배송)**을 많이 경험함.
• 부정 피드백(13%)은 적지만, 브랜드 신뢰에 영향 줄 수 있으므로 품질 안정·정확한 상품 정보 제공이 중요.

책 소개 페이지 >>

https://revisioncrm.tistory.com/815

<실전 비즈니스 프롬프트 엔지니어링 - 방법론과 적용> 책 소개 Light