현대 해양 산업을 위한 혁신적인 AI

[이매진]

현대 해양 산업을 위한 혁신적인 AI

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Transformative AI for the Modern Maritime Industry

바다에 있는 유조선의 공중 평면도, 원유 유조선 산업, 유조선 수입 수출 사업 물류, 산업용 원유 및 연료 유조선은 깊고 푸른 바다를 배로 보냅니다.

지금은 해양 산업에 있어서 어려운 시기입니다. 전 세계의 해운 회사는 고객 요구의 변화, 탄소 배출에 대한 엄격한 새로운 규정, 기존 무역 경로를 혼란에 빠뜨린 지정학적 사건 등 광범위한 운영 및 상업적 결정을 지속적으로 탐색합니다.

해양 계획의 복잡성은 무시할 수 없습니다. 차량 의사 결정에 사용할 수 있는 환경 및 운영 데이터의 양이 급증했습니다. 모든 항해를 최적화하는 데 사용되는 계획 변수가 크게 증가했습니다. 오류의 여지가 점점 줄어들고 있습니다. 업계는 운영 기능 전반에 걸쳐 점점 더 인력 부족에 직면하고 있습니다. 그리고 오늘날 계획에 사용되는 도구는 2050년까지 탄소 배출 순 제로에 도달하면서 경쟁하고 번영하려는 업계를 위해 만들어진 것이 아닙니다.
이는 해양 분야에 있어서 독특한 과제가 아닙니다. 다양한 제품과 서비스를 제공하는 기업은 비즈니스 과정에서 막대한 양의 정보를 처리해야 하는 상황에 직면합니다. 이 데이터의 대부분은 디지털이지만 비전자적 데이터는 많은 전통 산업의 일상적인 운영에서 계속해서 큰 역할을 하고 있습니다. 점점 더 복잡해지는 계획을 위해서는 기존 기술과 역사적 지식의 효율성에 한계가 있습니다.

오늘날 기업들은 생산성과 경쟁력을 변화시키기 위해 입증된 인공 지능 기술을 점진적으로 수용하고 있습니다. 이는 전 세계의 산업을 변화시키고 있으며 해양 분야는 AI의 힘을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다 . 해운 회사는 AI 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 운영, 상업 및 환경 데이터를 수집합니다. AI는 개별 항해의 경로, 속도, 연료 소비를 최적화할 수 있습니다. AI는 배출량을 줄이고 글로벌 규정 준수 여부를 보고하기 위한 운영 매개변수를 추천할 수 있습니다. AI는 전체 선박을 원활하게 최적화할 수 있습니다. 그리고 기존 계획 프로세스보다 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있습니다.

의사결정 복잡성 증가

현대 해양 운영 및 환경 계획 팀이 내리는 결정은 해당 팀이 서비스를 제공하는 시장(예: 컨테이너 운송, 자동차 운반선, 석유 운송, 여객 노선)에 따라 고유합니다. 이러한 팀이 고유한 선박 및 함대 결정을 최적화할 수 있도록 구축된 AI 도구는 고유한 요구 사항을 지원하도록 설계되어야 합니다.

예를 들어, 컨테이너 운송 시장에 서비스를 제공하는 정기선 운송 회사는 예측 가능하고 반복적인 견적 일정에 따라 전 세계적으로 이동합니다. AI를 활용하면 개별 라인의 성능과 배출량 또는 전체 글로벌 네트워크를 최적화할 수 있습니다. AI는 과거 데이터, 현재 운영 매개변수 및 미래 예측을 분석하여 고배출 경로와 저배출 경로 간 회전 선박과 같은 조정을 제안할 수 있습니다. 성능이 저하된 서비스와 선박을 식별하고 서비스의 환경 영향을 줄이기 위해 주어진 견적 일정에 대한 대안을 제안할 수 있습니다. 그리고 AI는 정기선 회사의 환경 목표와 재무 목표를 효율적으로 조정할 수 있습니다.

해양을 위한 AI 의사결정 엔진

효율적인 배송이 어렵습니다. 그리고 CII(Carbon Intensity Indicator), EU ETS, Fuel EU 및 잠재적인 향후 IMO 탄소세 이니셔티브를 포함하여 전 세계적으로 새로운 주요 규정이 발효되면서 상황은 점점 더 어려워지고 있습니다. Bearing AI는 해상 운송 소유자와 운영자가 고급 AI를 통해 선단 전체의 상업 및 운영 결정을 최적화하여 녹색 운송 시대를 탐색할 수 있도록 지원합니다.
Bearing AI는 선박 성능을 정확하게 프로파일링하기 위해 방대한 해양 데이터 세트를 기반으로 구축된 업계 최초의 해양 AI 결정 엔진을 만들었습니다. Bearing의 예측 모델은 광범위한 선박 프로필 데이터와 일일 항해별 데이터를 집계하여 성능 및 규정 준수 최적화를 위한 고급 도구를 제공합니다.

Bearing AI 플랫폼을 사용하면 해운 회사는 개별 선박과 전체 선단의 성능을 분석하고 CII 점수를 예측하며 EU ETS 의무를 추정할 수 있습니다. Bearing AI는 항해 운영 개선을 위한 조치를 사전에 정확하게 권장하고, 생물 오염을 줄이기 위해 청소 일정을 가속화하는 등 예정된 유지 관리 시기를 최적화합니다.
해양 업계 최고의 해운 회사와의 블라인드 테스트와 현장 테스트에서 Bearing AI의 예측은 기존 산업 계획 도구 및 물리학 기반 선박 모델보다 지속적으로 더 높은 정확도를 제공했습니다.

정기선사 전문기획

정기선 운송의 고유한 계획 과제를 해결하기 위해 Bearing AI는 해양 의사 결정 엔진 플랫폼인 Bearing AI 배포 계획에 특수 정기선 모듈을 추가했습니다. Bearing AI 배치 플래너는 정기선 회사가 선박 배치 및 일정 조정을 실험하여 이러한 변경이 일정 성능 및 배출량에 미치는 시뮬레이션 효과를 즉시 확인할 수 있는 "배치 놀이터"를 제공합니다. 계획 팀은 다양한 서비스 일정에 걸쳐 배치된 선박의 성능을 시뮬레이션하여 함대에 대해 가장 비용 효율적이고 배출 효율적인 배치를 식별하는 프로세스를 단순화할 수 있습니다. Bearing AI는 정기선 회사에 규정 준수를 비즈니스 이점으로 전환하는 데 필요한 전략적 계획 기능을 제공합니다.
Bearing AI 수석 제품 리더인 Kristofer Maanum은 "우리는 환경 규정 준수를 장애물이 아니라 기회로 봅니다."라고 말했습니다. “Bearing AI 배포 플래너를 사용하면 정기선 회사는 수익을 늘리는 동시에 배출량을 줄일 수 있습니다. 그들은 현재 규정을 충족할 뿐만 아니라 이를 초과하여 프리미엄 요금으로 보다 친환경적인 배송을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다.”

규정 준수를 넘어 글로벌 지속 가능성까지

해양 산업은 세계 무역의 90%를 담당합니다. AI는 안전성, 효율성, 지속 가능성을 향상시켜 산업을 긍정적으로 변화시킬 수 있는 큰 잠재력을 지닌 입증된 기술입니다. Bearing AI의 포괄적인 의사 결정 엔진 플랫폼을 통해 해양 기업은 지속 가능한 운송 관행의 선두에 서서 글로벌 운송의 보다 친환경적이고 효율적인 미래를 촉진할 수 있습니다. https://bearing.ai/
에서 자세히 알아보세요 .

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