디지털 트윈 기술이란 무엇입니까?
2023년 7월 12일| 기사
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디지털 트윈은 환경의 디지털 버전에서 맥락화된 물리적 개체, 사람 또는 프로세스의 디지털 표현입니다. 디지털 트윈은 조직이 실제 상황과 그 결과를 시뮬레이션하여 궁극적으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.
비행기 자체의 디지털화된 거울 옆에 있는 비행기의 아이소메트릭 스타일 이미지. 회로가 있는 마이크로칩이 그 아래에 있습니다.
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자신의 사본이 있다면 어떻게 하시겠습니까 ? 집, 직장, 이웃 또는 도시의 정확한 디지털 렌더링에서 모든 면에서 나와 동일한 디지털 도플갱어? 더 좋은 점: 당신의 디지털 버전인 디지털 트윈이 부상, 고통 또는 당혹감에 영향을 받지 않는다면 어떨까요? 마음은 가능성에 흔들리고 있습니다. 결과에 대해 훨씬 더 확실하게 스스로 결정을 내릴 수 있을 것입니다.
비즈니스에서 이렇게 높아진 확실성은 매우 중요하며 새로운 디지털 트윈이 이를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
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간단히 말해, 디지털 트윈은 실제 생활에서 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 동작을 시뮬레이션하는 데 사용할 수 있는 물리적 개체, 사람 또는 프로세스의 가상 복제본입니다. 디지털 트윈은 환경의 실제 데이터 소스에 연결됩니다. 즉, 트윈이 실시간으로 업데이트되어 원래 버전을 반영합니다. 또한 디지털 트윈은 데이터에서 파생된 행동 통찰력 및 시각화 계층으로 구성됩니다. 하나의 시스템 내에서 상호 연결될 때 디지털 트윈은 시뮬레이션, 시나리오 계획 및 의사 결정을 최적화하기 위해 조직의 모든 측면을 복제하고 연결하는 디지털 및 종종 몰입형 환경 인 엔터프라이즈 메타버스 로 알려진 것을 형성할 수 있습니다 .
몇 가지 유형의 디지털 트윈이 있습니다. 먼저 제품을 나타내는 제품 쌍이 있습니다 . 이 디지털 트윈에는 초기 개념 설계 및 엔지니어링에서 전체 기능에 이르기까지 수명 주기의 다양한 단계에 있는 제품이 포함될 수 있습니다. 즉, 서비스 중인 것처럼 제품에 대한 실시간 실시간 데이터를 얻을 수 있습니다. 제품 쌍둥이의 한 가지 훌륭한 예는 아마도 이미 주머니에 가지고 있을 것입니다. Google 지도는 지구 표면의 디지털 트윈입니다. 교통 상황에 대한 실시간 데이터를 연결하여 출퇴근 최적화에 도움을 줍니다.
McKinsey Explainers 소개 : 복잡한 질문에 대한 직접적인 답변
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다른 유형의 쌍에는 전체 제조 시설을 나타내는 생산 공장 쌍 또는 네트워크 쌍이라고도 하는 조달 및 공급망 쌍이 포함됩니다. 마지막으로 인프라 트윈은 고속도로, 건물 또는 경기장과 같은 물리적 인프라를 나타냅니다.
디지털 트윈은 보다 민첩 하고 탄력적인 운영을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다 . 그리고 그들의 잠재력은 CEO에게 손실되지 않습니다. McKinsey 연구에 따르면 대기업의 C-suite 기술 임원 중 70%가 이미 디지털 트윈을 탐색하고 투자하고 있습니다.
디지털 트윈의 가치와 사용 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽어보세요.
McKinsey Digital 및 McKinsey's Operations Practice 에 대해 자세히 알아보십시오 .
디지털 트윈은 조직에 어떤 종류의 가치를 가져올 수 있습니까?
디지털 트윈이 가장 큰 가치를 가져올 수 있는 영역 중 하나는 출시 시간 단축입니다. 디지털 트윈을 사용하면 모든 단일 프로토타입을 물리적으로 테스트하는 것보다 훨씬 빠르게 제품 설계를 빠르게 반복하고 최적화할 수 있습니다. 또한 디지털 트윈은 제품 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다. 제조 공정 전반에 걸쳐 제품을 시뮬레이션함으로써 훨씬 더 일찍 설계 결함을 식별할 수 있습니다. ("이것을 먼저 활용하는 회사"라고 McKinsey 수석 고문인 Will Roper는 디지털 제조 쌍둥이를 언급하며 " 진짜 흔들릴 것입니다. 그들이 속해 있는 시장.”) 그리고 마지막으로, 서비스 중인 제품을 미러링함으로써 디자인이 어떻게 작동하는지에 대한 진실의 단일 소스를 생성하여 실시간 조정 또는 재설계가 가능합니다.
McKinsey는 고객의 디지털 트윈을 개발하여 고객이 회사 제품 내에서 완전히 상호 작용하고 몰입할 수 있도록 함으로써 조직이 최대 10%의 수익 증가를 기록하는 것을 보았습니다. 예를 들어 Daimler는 고객이 운전대를 잡지 않고도 차량을 "시승"할 수 있는 고객 쌍둥이를 개발했습니다.
디지털 트윈은 조직의 환경 지속 가능성에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
제품 디지털 트윈은 지속 가능성 노력을 개선하는 데 특히 도움이 될 수 있습니다. 이러한 디지털 트윈은 조직이 제품 설계에 사용되는 재료를 줄이고 제품의 추적성을 개선하여 환경 폐기물을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 가전제품 제조업체는 디지털 트윈을 사용하여 지속 가능성을 크게 개선하여 스크랩 폐기물을 약 20% 줄였습니다 .
McKinsey의 운영 관행 에 대해 자세히 알아보십시오 .
조직에서 최초의 디지털 트윈 구축을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?
디지털 트윈을 구현하기 위해 조직에 필요한 핵심 요소는 디지털 성숙도 입니다 . 이것은 본질적으로 데이터를 의미합니다. 즉, 테스트 및 라이브 환경 모두에서 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 고품질 데이터 인프라와 해당 인프라를 구축하고 유지 관리하는 데 필요한 인재를 의미합니다.
그러나 이것이 조직이 디지털 트윈의 이점을 얻기 위해 복잡하거나 동적인 환경이 필요하다는 것을 의미하지는 않습니다. 일부 회사는 실시간 고객 피드백을 얻기 위해 칫솔처럼 단순한 제품을 성공으로 연결하는 것을 보고 있습니다. 그런 다음 초기 사용 사례가 설정되면 조직은 트윈을 더욱 개선하기 위해 더 많은 정보 및 실시간 피드백 계층을 추가할 수 있습니다.
디지털 트윈을 구축하고 확장하려면 3단계 접근 방식이 필요합니다.
- 청사진을 만듭니다 . 청사진은 조직이 추구할 쌍둥이의 유형, 가치와 재사용성을 극대화하기 위한 구축 순서, 역량이 진화하는 방식, 소유권 및 거버넌스 구조를 정의해야 합니다.
- 기본 디지털 트윈 구축 . 그런 다음 프로젝트 팀은 향후 3~6개월 동안 기본 디지털 트윈을 구축합니다. 이 단계는 시각화 개발을 가능하게 하고 데이터 과학 전문가가 하나 또는 두 개의 초기 사용 사례를 구축할 수 있도록 하는 핵심 데이터 제품을 조립하는 것으로 시작됩니다.
- 부스트 기능 . 디지털 트윈이 실행되면 조직은 새로운 사용 사례를 지원하기 위해 더 많은 데이터 계층과 분석을 추가하여 기능을 확장할 수 있습니다. 이 단계에서 조직은 종종 자산, 사람 또는 프로세스를 단순히 나타내는 것에서 AI 및 고급 모델링 기술을 사용하여 시뮬레이션 및 처방을 제공하는 쌍둥이를 발전시킵니다.
디지털 트윈에서 엔터프라이즈 메타버스로의 여정은 어떤 모습일까요?
기업은 하나의 데이터 제품을 모델로 한 하나의 디지털 트윈으로 엔터프라이즈 메타버스로의 여정을 시작할 수 있습니다. 데이터 제품은 조직 전체의 사람들이 쉽게 액세스하고 적용할 수 있는 고품질의 즉시 사용 가능한 데이터 세트를 제공합니다. 향후 사용 사례의 기반이 될 수 있는 재사용 가능한 단일 정보 소스여야 합니다. 궁극적으로 첫 번째 디지털 트윈은 행동 데이터의 학습을 기반으로 진화하여 궁극적으로 점점 더 강력한 예측 기능을 제공할 수 있습니다.
여기에서 조직은 상호 연결된 여러 디지털 트윈을 생성하여 서로 다른 엔터티 간의 복잡한 관계를 시뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 훨씬 더 정교한 사용 사례에 대한 풍부한 행동 통찰력과 더 큰 가치를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 조직은 고객의 디지털 트윈을 소매점, 재고, 판매 및 고객 프로세스 흐름과 연결할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
마지막으로 건강한 디지털 트윈 네트워크를 갖춘 조직은 엔터프라이즈 메타버스를 만드는 데 필요한 추가 기술을 계층화할 수 있습니다. 예를 들어 소매업체는 조직의 모든 부분이 복제될 때까지 소매점의 디지털 트윈을 창고, 공급망, 콜 센터 등의 디지털 트윈에 연결할 수 있습니다.