-한국교통안전공단- TS, AI 기술로 전기차 배터리 관리 효율성 높인다

[호수]

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전기차 자동차검사 진단기 연결 모습.gif

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보도자료

보도시점 : 즉시보도

배포일시 : 2025. 8. 12.(화) / 2매 / 사진 있음

담당부서 : 첨단연구개발처

담당자 : 

박 원 덕 처장 ☎(054)440-3120  박 정 수 차장 ☎(054)440-3121

TS, AI 기술로 전기차 배터리 관리 효율성 높인다

- 배터리 건강상태(SOH) AI 분석기술 개발 추진... 소비자 맞춤형 관리정보 제공 -

- 유사차량 비교 기반 시각화 리포트 제공으로 운전자 이해도 제고 -

□ 한국교통안전공단(이사장 정용식, 이하 TS)은 운전자에 맞춤형 배터리 성능 정보를 제공하고, 전기차 안전성 확보와 자원순환에도 기여하는 AI 기반 전기차 배터리 관리체계 마련을 본격 추진한다고 14일 밝혔다.

 ㅇ 그 간 전기차 배터리 건강상태(SOH)는 차량의 성능인자와 직결되는 핵심 요소임에도 불구하고 현재까지 검사 결과가 계측값 수준에 머물러 운전자가 실제 의미를 파악하기 어려웠다.

 ㅇ 이에 TS는 검사 시 수집되는 배터리관리시스템(BMS) 정보를 활용해 차량의 SOH를 분석하고, 유사 조건 차량과 비교한 시각화 리포트를 운전자에게 제공하는 체계를 구축할 계획이다.

□ TS는 전기차 검사 결과로 수집된 ▲주행거리 ▲충·방전 이력 ▲배터리 전압·전류·온도 ▲절연저항 ▲SOH 상태 등 약 20여 개 항목을 활용해 정밀 진단 및 예측 모델링 개발을 추진하고 있으며,

 ㅇ 이 과정에서 회귀분석, 클러스터링, 머신러닝 등 통계·AI 기법을 통해 이상 탐지와 미래 상태 예측까지 수행할 예정이다.

□ 특히, 유사차량(동일 차종, 연식, 주행거리 등) 간 비교 분석을 통해 배터리의 열화 상태를 직관적으로 보여주는 리포트를 제작하고 향후 정비 시기나 예상 비용 등 소비자 맞춤형 정보 제공까지 지원할 계획이며,

 ㅇ 배터리 검사결과 기반 표준 리포트 생성 및 발송 시스템 구축을 검토하여 이를 제조사·정비사·정책기관과 공유할 수 있는 체계를 마련할 방침이다.

□ AI 기반 진단체계가 도입되면 운전자는 배터리 성능 저하 전 사전 점검을 통해 고장이나 화재 등의 사고를 예방할 수 있으며 중고차 거래 시 배터리 잔존가치 판단 자료로도 활용 가능해질 전망이다.

 ㅇ 나아가 전기차의 충방전 습관 개선 유도, 탄소중립 실천, 사용후 배터리 성능평가 기준 활용 등 다양한 사회적 가치도 창출될 것으로 기대하고 있다.

□ TS는 11월 개최 예정인 국제자동차검사위원회(CITA) 아시아 검사전문가 회의에서 이번 전기차 배터리 진단정보 제공 방안을 발표하고, 국내외 전문가들의 의견을 청취하고 기술적·제도적 완성도를 높일 계획이다.

 ㅇ 이를 토대로 2026년부터 국제자동차검사위원회(CITA) 내에 ‘전기차 배터리 성능진단 워킹그룹’ 신설을 제안하고, 글로벌 검사기준 마련을 선도하는 한편, 한국형 진단체계의 국제 표준화를 추진할 계획이다.

□ TS 정용식 이사장은 “전기차 검사 결과를 활용한 배터리 진단정보 제공은 단순한 기술을 넘어 안전하고 지속가능한 모빌리티 생태계 조성을 위한 필수 요소”라며, “전기차 시대에 맞는 혁신적 검사 서비스 제공으로 국민의 신뢰를 높이겠다”고 밝혔다.

이 보도자료와 관련하여 보다 자세한 내용이나 취재를 원하시면 한국교통안전공단 대외협력실 최근수 차장(☎054-459-7035)에게 연락주시기 바랍니다.

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