AI 시장은 9조달러 규모--「State of AI Report 2024」가 제시하는 현상과 향후 전개 / 10/30(수) / ZDNET Japan
인공지능(AI) 시장 규모는 약 9조달러에 달하지만 기업들은 아직 그 가능성을 탐색하기 시작했다. 그 선두에 서는 AI 칩 제조사 엔비디아와 모델 제조사 오픈AI가 최종적으로 AI 분야에서 경쟁하게 된다.
AI 분야 투자자 나단 베나치와 에어스트리트 캐피탈의 플랫폼 리드를 맡고 있는 알렉스 찰머스가 공동 집필한 최신 리포트 'State of AI Report 2024'에서는 AI 현황에 관한 견해와 향후 전개에 대한 예측이 자세히 나와 있다.
두 사람은 AI의 향후 1년에 대해, 다음과 같이 예측했다.
"코딩 기술이 없는 사람들로만 만든 앱과 웹사이트가 화제를 모은다(예: 앱스토어 톱 100에 이름을 올렸다)" "소송 심리가 시작된 후에 최첨단 연구소가 데이터 수집 관행에 관한 의미 있는 변경을 실시한다" "「OpenAIo1」의 오픈 소스의 대체 모델이, 여러가지 추론 벤치마크에서 OpenAIo1을 웃돈다" "시장 지위를 확립한 엔비디아에 경쟁사들은 유효타를 줄 수 없다" "Apple이 온디바이스 AI의 연구에서 뛰어난 성과를 올려, 개인용 온디바이스 AI의 기세가 강해진다"
Benaich 씨가 과거의 리포트에서 나타낸 예측은, 대체로 적중하고 있었다. 빗나간 예측 중 하나는 "생성 AI 스케일링이 과열돼 한 그룹이 한 대규모 모델 훈련에 10억달러 이상을 쓰게 될 것"이라는 것이다. 이것은 아직 실현되지 않았고, 두 사람은 그것을 인정하고 있지만, 「1년 더 기다려 보자」라고 하고 있다.
그 밖에도, 「추론의 워크로드와 코스트가 큰폭으로 증가하는 가운데, 대기업 AI기업(Open AI등)이 추론 중심의 AI칩 기업을 매수 또는 설립한다」라고 예측하고 있었다. 두 사람은 다음과 같이 지적하고 있다. 「Sam Altma 씨가 그것을 위해 거액의 자금을 조달하고 있다는 보도가 있어 Google, Amazon, Meta, Microsoft의 각사는 독자적인 AI 실리콘의 구축과 개선을 계속하고 있다」
두 사람은 기업 내 AI 도입 상황도 언급하며 기업 자동화에 AI 퍼스트 업그레이드가 이뤄질 것이라고 밝힌 바 있다. 여기에는 AI로 강화된 로보틱 프로세스 오토메이션(RPA)이 포함된다.
「UI Path로 대표되는 종래의 RPA에는, 셋업 코스트의 높이, 실행의 불안정함, 유지보수의 번거로움이라고 하는 문제가 있었다」라는 두 사람. 「FlowMind」(JP Morgan)와 「ECLAIR」(스탠퍼드 대학)이라고 하는 2개의 새로운 어프로치는, 기초 모델을 사용해 이러한 문제에 대처하고 있다」
예를 들면, 「FlowMind는 워크 플로우의 이해에 대해 99.5%의 정밀도를 달성했다」라고 두사람은 설명한다. 한편, 「ECLAIR은 보다 폭넓은 어프로치를 채용하고 있어 멀티 모달 모델을 사용해 데모로부터 학습해, 다양한 기업 환경에서 그래피컬 유저 인터페이스와 직접 교환한다. 웹 내비게이션 태스크에서는 ECLAIR의 완료율이 0%에서 40%로 향상됐다」
베니치와 찰머스는 최대 AI 칩 제조업체인 엔비디아에 지대한 관심을 보이며 「여전히 세계에서 가장 막강한 기업으로 시가총액 3조 달러가 넘는 기업에 이름을 올리고 있다"고 했다. 엔비디아는 새로운 GPU 패밀리 블랙웰의 예약 주문을 이미 대량으로 받고 있어 각국 정부에 강력하게 어필하고 있다. 이 회사의 야심은 커질 뿐이다」
마찬가지로 AI 분야의 거인인 OpenAI에 대해서도, 동 리포트에서 크게 다루어졌다. 「OpenAI의 공포 정치는 끝을 맞이하고 있었지만, 「Strawberry」(o1의 개발 코드명)의 등장으로, 추론 컴퓨팅의 스케일링에 힘을 쓰게 되었다」. Benaich 씨와 Chalmers 씨는 OpenAI의 최신 모델을 언급해 이렇게 적고 있다. 「계획과 추론이 주요 프런티어로 주목받는 가운데 OpenAI는 o1 발표 이후에도 우위를 유지하고 있다」
AI 컴퓨팅을 사전훈련과 사후훈련에서 추론으로 이행시킴으로써 「o1은 복잡한 프롬프트를 사고사슬(COT)법으로 단계적으로 추론하고 강화학습(RL)을 통해 COT와 사용하는 전략을 다듬어 나갈 것이라고 두 사람은 덧붙였다. 「이를 통해 다층적인 수학, 과학, 코딩 문제를 해결할 가능성이 열린다. 대규모 언어모델(LLM)은 기존에 다음 토큰 예측에 고유한 제한이 원인이 돼 그 문제들에 어려움을 겪어 왔다」
AI 시장은 현시점에서 거대하다. 두 사람은 AI 기업의 가치를 9조 달러로 추정하면서 민간 기업의 투자가 건전하게 성장하고 있다고 말했다. 스타트업은 「동영상 생성이나 음성 생성 등의 분야에서 기세를 올리기 시작하고 있다」라고 한다.
이 기사는 해외 Ziff Davis발 기사를 아사히 인터랙티브가 일본용으로 편집한 것입니다.