Nature 독자들이 ChatGPT를 사용하는 방법

[이매진]

Nature 독자들이 ChatGPT를 사용하는 방법

응답자의 80%가 AI 챗봇을 사용한 적이 있으며 57%는 '창의적인 재미'를 위해 사용한다고 말했습니다.

https://www.nature.com/articles/d41586-023-00500-8

Nature 독자들이 ChatGPT를 사용하는 방법

응답자의 80%가 AI 챗봇을 사용한 적이 있으며 57%는 '창의적인 재미'를 위해 사용한다고 말했습니다.

• 브라이언 오웬스

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챗봇 ChatGPT는 2022년 11월 공개된 이후 논쟁을 불러일으켰습니다. 신용: Shutterstock

Nature 독자 들의 설문 조사에 따르면 연구원들은 작업을 돕기 위해 고급 챗봇 ChatGPT와 같은 생성 AI 도구를 사용하여 실험하고 싶어합니다 . 그러나 그들은 또한 오류 및 잘못된 정보의 가능성에 대해서도 우려하고 있습니다.

온라인 설문에 응답한 672명의 독자 중 약 80%가 ChatGPT 또는 유사한 AI 도구를 한 번 이상 사용한 적이 있습니다. 5분의 1 이상이 이러한 도구를 정기적으로 사용합니다. 8%는 매일 사용하고 14%는 일주일에 여러 번 사용한다고 말했습니다. 응답자의 약 38%가 연구 또는 교육용 도구를 사용하는 다른 연구원을 알고 있습니다('챗봇 사용자' 참조).

응답자의 상당한 비율인 57%가 "연구와 관련 없는 창의적인 재미"를 위해 ChatGPT 또는 유사한 도구를 사용한다고 말했습니다. 과학과 관련된 용도 중 연구 아이디어 브레인스토밍이 가장 흔했으며, 응답자의 27%가 사용해 본 적이 있다고 답했습니다. 거의 24%의 응답자가 컴퓨터 코드를 작성하기 위해 생성 AI 도구를 사용한다고 답했으며 각각 약 16%는 이 도구를 사용하여 연구 원고를 작성하거나 프레젠테이션을 작성하거나 문헌 검토를 수행한다고 말했습니다. 단지 10%만이 보조금 신청서를 작성하는 데 사용한다고 말했고 10%는 그래픽과 그림을 생성하는 데 사용한다고 말했습니다. (이 수치는 약 500개 응답의 하위 집합을 기반으로 합니다. 처음에는 설문 조사의 기술적 오류로 인해 사람들이 두 개 이상의 옵션을 선택할 수 없었습니다.)

'자동화와의 군비 경쟁': 교수들은 AI 생성 과정에 대해 걱정합니다.

설문 참여자들은 개방형 답변을 통해 제너레이티브 AI의 잠재력에 대한 생각과 사용에 대한 우려를 공유했습니다. 일부는 이 도구가 숫자 처리 또는 대규모 데이터 세트 분석과 같이 지루하고 번거롭거나 반복적일 수 있는 작업을 지원함으로써 연구에 가장 큰 유익한 영향을 미칠 것이라고 예측했습니다. 코드 작성 및 디버깅 문헌 검색을 수행합니다. 이탈리아 교육부 산하 교육 연구 및 혁신 연구소인 INDIRE의 제시카 니윈트-고리 연구원은 "AI가 만든 콘텐츠의 '고차원적 사고' 또는 사용자 정의에 집중할 수 있도록 기본을 수행하는 데 좋은 도구입니다."라고 말합니다. 피렌체에서.

일부는 AI가 더 자세한 최종 버전으로 편집할 수 있는 빠른 초기 프레임워크를 제공하여 쓰기 작업의 속도를 높이고 능률화할 수 있기를 희망했습니다.

“생성 언어 모델은 저처럼 영어가 모국어가 아닌 사람들에게 정말 유용합니다. 이전보다 훨씬 더 유창하고 빠르게 글을 쓸 수 있도록 도와줍니다. 마치 논문을 쓰는 동안 전문 언어 편집자가 옆에 있는 것과 같습니다.”라고 인도 첸나이에 있는 Central Leather Research Institute의 생물학자인 Dhiliphan Madhav는 말합니다.

가상의 문학

그러나 낙관주의는 도구의 신뢰성과 오용 가능성에 대한 우려로 균형을 이루었습니다. 많은 응답자들은 AI가 제공한 결과의 오류나 편견의 가능성에 대해 걱정했습니다. 독일 뮌헨 루드비히 막시밀리안 대학의 분자생물학자인 사나스 미르-바시리는 "ChatGPT는 저를 위해 완전히 가상의 문헌 목록을 만든 적이 있습니다."라고 말합니다. “실제로 존재하는 출판물은 없습니다. 매우 오해의 소지가 있다고 생각합니다.”

다른 사람들은 그러한 도구가 예를 들어 과제를 속이거나 그럴듯하게 들리는 과학적 허위 정보를 생성하는 등 부정직하게 사용될 수 있다고 우려했습니다. AI가 가짜 과학 출판물을 생산하기 위해 '제지 공장'에서 사용될 수 있다는 생각이 자주 언급되었으며, 작문 작업에 AI에 과도하게 의존하면 연구자의 창의성을 방해하고 학습 과정을 방해할 가능성도 있었습니다.

많은 사람들이 동의하는 핵심은 AI를 작업을 완전히 대체하는 것이 아니라 작업을 돕는 도구로 보는 것입니다. “AI는 유용한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 도구 중 하나로 남아 있어야 합니다. 그것의 한계와 결함은 항상 분명히 염두에 두고 통제되어야 합니다.”라고 이탈리아 밀라노에서 은퇴한 생물학자인 Maria Grazia Lampugnani는 말합니다.

도이: https://doi.org/10.1038/d41586-023-00500-8

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