GPU (그래픽 처리 장치 )

[大德華(설향) 박순귀]

GPU(그래픽 처리 장치, Graphics Processing Unit)는 컴퓨터의 그래픽 처리를 전문으로 하는 하드웨어입니다. 초기에는 주로 게임과 그래픽 디자인과 같은 시각적 작업을 위해 사용되었지만, 최근 몇 년간 AI, 딥러닝, 과학적 계산 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다.

### 주요 특징:
1. **병렬 처리**: GPU는 수천 개의 작은 코어를 가지고 있어 동시에 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 이는 딥러닝 모델 학습과 같은 병렬 처리에 매우 효율적입니다.

2. **높은 성능**: GPU는 CPU보다 특정 유형의 계산에서 훨씬 더 빠르게 작동할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터셋을 다루는 작업에서 큰 이점을 제공합니다.

3. **AI 및 딥러닝**: 최근 AI와 딥러닝의 발전으로 GPU는 이러한 분야에서 필수적인 하드웨어가 되었습니다. TensorFlow, PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크를 사용할 때 GPU 가속이 활용됩니다.

4. **가상화폐 채굴**: 일부 GPU는 가상화폐 채굴에도 사용됩니다. 이는 GPU의 병렬 처리 능력을 활용하는 작업입니다.

### 주요 제조업체:
- **NVIDIA**: CUDA 플랫폼을 통해 딥러닝 및 AI 분야에서 널리 사용되는 GPU를 제공합니다.
- **AMD**: Radeon 시리즈 GPU를 통해 경쟁하고 있습니다.

GPU는 현대 컴퓨팅에서 중요한 역할을 하며, 계속해서 발전하고 있습니다. 특정 목적에 맞는 GPU를 선택하는 것이 중요합니다. 🚀🌟