<p><b><span data-ke-size="size20"><a href="https://cafe.daum.net/Europa/H2b/84065" target="_blank" class="ke-link">https://cafe.daum.net/Europa/H2b/84065</a></span></b></p><p><b><span data-ke-size="size20">이 글에 대한건 이걸 먼저 보시기 바랍니다.</span></b></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="Daum 카페" data-og-description="" data-og-host="cafe.daum.net" data-og-source-url="https://cafe.daum.net/Europa/H2b/84065" data-og-url="https://cafe.daum.net/_c21_/bbs_read?grpid=2Akp&fldid=H2b&datanum=84065" data-og-image=""><a href="https://cafe.daum.net/Europa/H2b/84065" target="_blank" data-source-url="https://cafe.daum.net/Europa/H2b/84065"><div class="og-image" style="background-image:url()"></div><div class="og-text"><p class="og-title">Daum 카페</p><p class="og-desc"></p><p class="og-host">cafe.daum.net</p></div></a></div><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world" data-og-description="Integrating neurons into digital systems to leverage their innate intelligence may enable performance infeasible with silicon alone, along with providing insight into the cellular origin of intelligence. We developed DishBrain , a system which exhibits nat" data-og-host="www.biorxiv.org" data-og-source-url="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1" data-og-url="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/QdENP/hyMKEnGWHm/VsuHYFK5308qzeEmd4r76k/img.png?width=252&height=252&face=0_0_252_252,https://scrap.kakaocdn.net/dn/b4FNXk/hyMKJP3Ycp/LC0QqtIqxi3r5m4Q6kLs60/img.png?width=252&height=252&face=0_0_252_252"><a href="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1" target="_blank" data-source-url="https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.12.02.471005v1"><div class="og-image" style="background-image:url(https://scrap.kakaocdn.net/dn/QdENP/hyMKEnGWHm/VsuHYFK5308qzeEmd4r76k/img.png?width=252&height=252&face=0_0_252_252,https://scrap.kakaocdn.net/dn/b4FNXk/hyMKJP3Ycp/LC0QqtIqxi3r5m4Q6kLs60/img.png?width=252&height=252&face=0_0_252_252)"></div><div class="og-text"><p class="og-title">In vitro neurons learn and exhibit sentience when embodied in a simulated game-world</p><p class="og-desc">Integrating neurons into digital systems to leverage their innate intelligence may enable performance infeasible with silicon alone, along with providing insight into the cellular origin of intelligence. We developed DishBrain , a system which exhibits nat</p><p class="og-host">www.biorxiv.org</p></div></a></div><p> </p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/2Akp/d903184c57992068146ab6f45cbd675293455ade" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/2Akp/d903184c57992068146ab6f45cbd675293455ade" data-origin-width="1356" data-origin-height="914"></div><p>......</p><p> </p><p>네 인간 뇌세포나 혹은 쥐 뇌세포를 이용한 오가노이드를 호주 회사가 만들었고, 이를 실리콘 칩에 붙였습니다. 그리고 학습을 시켰는데, 일반 실리콘 AI보다 더 빨리 학습을 하더란 이야기입니다. 약 5분정도만에 게임 마스터를 해버린?</p><p> </p><p>.......</p><p> </p><p>좀 토하고 싶네요... 기전은 알지만, 실제로 만든걸 보는건 다른거죠...</p>
<!-- -->
첫댓글어... 뇌와 뉴런의 관계는 컴퓨터로 비유하면 CPU와 트랜지스터의 관계일텐데, 뉴런을 가져와 연산에 활용했다는 것이 왜 문제가 되는지 모르겠습니다. 뉴런은 본질적으로 아날로그적 신호를 주고 받는데, 디지털 신호 기반으로 작동하는 트랜지스터 기반 연산장치로(CPU, GPU, TPU 등등) 그를 표현하려 할 경우 여러 비효율성이 발생한다는 문제가 예전부터 문제시 되어왔습니다. 사실 애초에 디지털 신호 자체가 신호의 신뢰성을 보장하기 위해 신호에 담을 수 있는 정보의 총량을 인공적으로 제한하여 만들어내는 것인데, 그를 이용해 다시 아날로그를 묘사한다는게 좀 난감하긴 하니까요. 물론 연산장치 성능이 매우 발달하여 그 비효율성에도 불구하고 나름 효과적이게 돌릴수 있기야 했지만, 그럼에도 그 한계를 벗어나기 위해 여러 대체연산수단을 찾아보는 연구가 종종 있어왔죠. 무엇이 문제인지는 잘 모르겠습니다.
첫댓글 어... 뇌와 뉴런의 관계는 컴퓨터로 비유하면 CPU와 트랜지스터의 관계일텐데, 뉴런을 가져와 연산에 활용했다는 것이 왜 문제가 되는지 모르겠습니다. 뉴런은 본질적으로 아날로그적 신호를 주고 받는데, 디지털 신호 기반으로 작동하는 트랜지스터 기반 연산장치로(CPU, GPU, TPU 등등) 그를 표현하려 할 경우 여러 비효율성이 발생한다는 문제가 예전부터 문제시 되어왔습니다. 사실 애초에 디지털 신호 자체가 신호의 신뢰성을 보장하기 위해 신호에 담을 수 있는 정보의 총량을 인공적으로 제한하여 만들어내는 것인데, 그를 이용해 다시 아날로그를 묘사한다는게 좀 난감하긴 하니까요. 물론 연산장치 성능이 매우 발달하여 그 비효율성에도 불구하고 나름 효과적이게 돌릴수 있기야 했지만, 그럼에도 그 한계를 벗어나기 위해 여러 대체연산수단을 찾아보는 연구가 종종 있어왔죠. 무엇이 문제인지는 잘 모르겠습니다.
통속의 뇌가 일반 사람처럼 고통과 쾌락을 느낀다면 그게 사람입니다.
저게 생명체로 분류될 자격을 갖춘 존재일 수 있기 때문입니다. 달팽님이 새로 파신 글로 잘 설명해 주셨네요.
이에 대한 자세한 연구윤리는 자유게시판에 올려놨습니다.
이게 확장되는 개념이 그거죠. 기억의 일부를 저장장치로 옮긴다. 천천히. 그러다 언젠가는 모든 생각이 저장장치와 처리장치에서만 이루어진다. 이 장치를 복제한다면 이것은 인간인가?
AI와 인간의 차이는 무엇인가? 복제된 기억을 가진 나는 진짜 나인가? 등등.
자... 님을 위해 문화 게시판의 제 글을 추천합니다.
호모 데우스에서 인간 두뇌를 조작가능하다고 서술되었는데 실제 9년전 여기자가 뇌조작을 당하니 초인병사처럼 행동했다하는데 진짜 10년 뒤에 사람의 두뇌로 어디까지 갈 수 있을지가 궁금합니다.
기능이 조작된 합성 두뇌라면 거대 프로젝트는 꿈이 아니네요.