킬코이 글로벌 푸드, AI 기반 제조 시범 사업으로 초기 성과 달성

[(사)한국수입육협회]

브리즈번 북쪽에 위치한 킬코이 글로벌 푸드 가공 시설

디지털 트윈과 생성형 AI를 활용하여 소고기 생산 문제를 실시간으로 식별, 진단 및 해결하는 연구 시범 프로젝트가 퀸즐랜드 소고기 가공업체인 킬코이 글로벌 푸드(Kilcoy Global Foods)에 강력한 초기 성과를 가져다주었습니다.

KGF, RMIT 대학교, 그리고 Food Agility CRC 간의 공동 프로젝트는 기술을 접목하여 팀 구성원들이 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

퀸즐랜드 남부에 위치한 KGF의 킬코이 시설은 최첨단 곡물 사료 소고기 가공 시설로 24시간 연중무휴 가동됩니다. 본 프로젝트는 일련의 디지털 트윈과 추가 데이터에 접근할 수 있는 생성형 AI 에이전트를 결합합니다. 이러한 에이전트는 정보에 기반한 의사 결정을 내리고 필요에 따라 팀 구성원에게 알림을 보냅니다.

위키피디아에서는 '디지털 트윈'을 실제 사물, 시스템 또는 프로세스의 가상 컴퓨터 기반 복제본이라고 설명합니다. 일반적인 모델이나 정적 시뮬레이션과는 달리, 디지털 트윈은 실제 센서와 연결되어 실제 데이터를 사용하여 실시간으로 업데이트되며, 물리적인 사물이 현재 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

계층형 기술은 이상 징후에 대한 조기 경고 신호를 제공하므로 잠재적인 문제가 심각해지기 전에 해결할 수 있습니다.

이 프로젝트는 특히 생성형 AI 기술이 즉각적인 인간의 감독이 필요한 문제와 다음 날 회의로 이월하여 검토할 수 있는 문제를 판단하는 데 있어 유망한 초기 결과를 보여주고 있습니다.

경계 피로

하지만 문제를 감지하는 것은 절반의 과제일 뿐이며, 계측 장비가 많이 설치된 처리 공장에서는 모든 것을 감지하려다 보면 완전히 새로운 문제, 즉 경고 피로가 발생할 수 있습니다.

이 시범 프로젝트의 핵심 혁신은 바로 이 단계에서 적용되는 판단 방식입니다. 생성형 AI 에이전트가 감지된 모든 문제를 포착하고 우선순위를 정한 후, 실제로 인간의 감독이 필요한 부분을 결정합니다.

이를 통해 메시지가 현장 팀원들이 매일 사용하는 커뮤니케이션 도구를 통해 직접 전달될 수 있으며, 관리자에게 다음 날 전달할 수 있는 메시지는 보관됩니다.

그 결과, AI가 누군가의 말을 끊을 때 그것은 중요한 의미를 갖게 되며, 경고가 있을 때마다 팀의 시스템에 대한 신뢰가 커집니다.

이를 실현하기 위해 연구팀은 AI에 실질적인 운영 이해도를 부여하는 정교한 접근 방식을 개발했습니다. 이 접근 방식은 온톨로지, 지식 그래프 및 검색 증강 생성 기술을 결합하여 원시 데이터 신호가 해당 프로세스, 제품 및 공장의 전체 맥락과 함께 전달되도록 합니다.

킬코이 글로벌 푸드의 사장인 지아 팔케는 기술이 진가를 발휘하는 부분이 바로 인간적인 측면이라고 말했다.

"디지털 트윈은 인상적입니다. 무언가가 제대로 작동하지 않을 때, 종종 우리보다 먼저 알아챌 수 있습니다."라고 팔케 씨는 말했습니다.

"하지만 진정한 가치는 그 다음에 있습니다. AI는 우리 팀과 직접 소통하며, 그들이 매일 사용하는 쉬운 언어로 문제 해결 방법을 바로 안내합니다. 바로 이러한 점이 뛰어난 문제 탐지 시스템을 더 빠른 해결과 문제 재발 감소로 이끄는 것입니다."

인간 중심 디자인은 이 프로젝트의 성공에 핵심적인 역할을 했으며, 실용적이고 효과적이며 정확한 시스템을 보장했습니다.

"이전에는 이상 징후나 잠재적인 문제가 즉시 발견되지 않거나, 너무 늦어 실질적인 변화를 가져올 수 없는 경우가 많았습니다. 이 새로운 기술은 이러한 사각지대를 줄이고 직원들의 역량을 강화해 줍니다."라고 팔케 씨는 말했습니다.

RMIT 대학교의 알리레자 밥-하디아샤르 교수는 이러한 결과의 배경에 있는 파트너십 모델을 강조했습니다.

바브-하디아샤르 교수는 "이 프로젝트는 연구 과정에 적극적으로 참여하고 결과에 깊이 헌신하는 산업 파트너를 확보함으로써 엄청난 이점을 얻었습니다."라고 말했습니다.

"전문 지식을 제공하고, 지침을 제시하며, 연구팀과 협력하려는 그들의 의지는 과학적으로 엄밀하면서도 산업계의 요구에 매우 부합하는 솔루션을 개발할 수 있게 해주었습니다."

푸드 어질리티의 수석 과학자인 데이비드 램 교수는 '디지털 트윈'이라는 용어가 농업 ​​기술 혁신에서 종종 잘못 사용되고 있다고 말했습니다.

그는 "이번 시범 프로젝트는 실제적이고 매우 복잡한 운영 환경에서 사람들이 디지털 트윈을 활용할 때 그 강력한 힘을 실질적으로 보여줍니다."라고 말했습니다.

해당 시범 사업은 지난 18개월 동안 연구 및 학습 단계를 거쳤으며, 팀은 다음과 같은 업무를 수행했습니다.

KGF는 이제 실질적인 이점을 확인하고 있으며, 이를 자사의 엔터프라이즈급 기술 스택에 통합하는 방안을 검토하고 있습니다.

출처: Beef Central

(사)한국수입육협회 http://www.kormia.co.kr

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