STDEV
- 표본의 표준 편차를 예측합니다. 표준 편차는 데이터들이 평균값에서 벗어나 있는 정도를 나타냅니다.
구문
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 모집단의 표본에 해당하는 인수로 30개까지 가능하며 인수를 구분할 때 콤마 대신 배열이나 배열 참조 영역을 사용할 수 있습니다.
*논리값(TRUE나 FALSE로 표시)이나 문자열은 무시됩니다. 이를 방지하려면 STDEVA 워크시트 함수를 사용하십시오.
주의
*STDEV 함수는 인수들을 모집단의 표본으로 간주합니다. 데이터 집합이 모집단 전체를 나타내면 STDEVP 함수를 사용하여 표준 편차를 계산해야 합니다.
*표준 편차는 "비편중(nonbiased)" 또는 "n-1" 방법을 사용하여 계산합니다.
예제
같은 기계에서 생산된 10개의 공구를 임의로 추출하여 표본으로 하고, 측정한 표본 파단 강도 1345, 1301, 1368, 1322, 1310, 1370, 1318, 1350, 1303, 1299를 셀 A2:E3에 저장한다고 가정합니다. STDEV는 모든 공구의 파단 강도의 표준 편차를 추정합니다.
STDEV(A2:E3) = 27.46
TTEST
-소분포 t-검정과 관련된 확률값을 구합니다. TTEST 함수를 사용하여 두 개의 표본이 같은 평균값을 갖는 두 개의 같은 모집단에서 추출한 것인지를 판단할 수 있습니다.