독일, '인공지능&센서기술 심포지엄' 주요 메시지

<h5 class="tit">독일, '인공지능&센서기술 심포지엄' 주요 메시지 </h5><div class="etc-list cf"> 2017-10-25 한상은 독일 프랑크푸르트무역관 </div><div class="global-news-content"> 2017 년 9월 27일 독일 레겐스부르크시 <a href="https://www.techbase.de/">TechBase</a> 회의실에서 '다음 10년을 위한 자극'이라는 주제로 열린 <a href="http://www.sensorik-bayern.de/de/sensorik-symposium" target="_blank">'인공지능</a><a href="http://www.sensorik-bayern.de/de/sensorik-symposium" target="_blank">, 센서 심포지엄(클릭 시 이동, 독어</a><a href="http://www.sensorik-bayern.de/de/sensorik-symposium" target="_blank">)'</a> 발표 내용 일부를 정리, 공유한다. <table align="center" style="background: rgb(255, 255, 255); border: 0px solid black; border-image: none; border-collapse: collapse;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td style="padding: 0px 7px; border: 1px solid black; border-image: none; width: 784px; vertical-align: top; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 메시지 요약 ① 인공지능(AI) 주제가 지나치게 과장된 측면이 있다. 스마트 센서의 활용과 연결은 시장의 필요 및 요구에 따라 결정될 것이다. ② 인더스트리 4.0 표준화, 법령 정비가 끝날 때까지 기다리지 말라, 변화는 분명히 온다. 크게 생각하고, 작게 시작하고, 빠르게 확장하라(Think big, start small, scale fast)! ③ 어떤 기술, 소프트웨어, 프로세스를 선택할지 고민하는 것보다 구체적인 데이터 활용 목표와 해결과제 정의, 그리고 수집 대상 데이터 순위를 정하는 것이 우선돼야 한다. ④ 신속한 기술, 사회변화 파악을 통한 기술 혁신, 기업 전략 수립이 중요하다. </td></tr></tbody></table> Sturm Gruppe사 Dr. Wolfgang Ullrich 강연 모습 <img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 500px; height: 281px; vertical-align: baseline;" alt="설명: external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232208795_BRVRPBXC.png" border="0"> 자료원: KOTRA 프랑크푸르트 무역관 촬영  전시 기술을 살펴보는 심포지엄 참가자 모습 <img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 500px; height: 281px; vertical-align: baseline;" alt="설명: external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232209819_TCTQ1CG9.png" border="0"> 자료원: KOTRA 프랑크푸르트 무역관 촬영 □ 인공지능(신경망과 딥 러닝) 센서 기술에 기회인가 과장인가?     1) 발표 기업: Sturm-Gruppe    2) 주요 내용   ㅇ 자연(인간) 지능 개념     - 유동성(fluid) 지능, 결정성(crystalised) 지능, 일반지식(상식), 사고능력 등과 같이 다양하나 통일된 개념 정의는 없음.     - 인간의 판단 능력을 모방하고, 인간 지능을 지원하는 도구로서 인공지능 연구      ㅇ 인공지능 연구 발달사 <img title="" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 760px; height: 434px; vertical-align: baseline;" alt="" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000439%2FAI-history.png"> 자료원: 심포지엄 발표 자료   인공지능, 기계학습, 딥 러닝(Deep learning) 관계 <table align="center" style="background: rgb(255, 255, 255); border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 99.98%; border-collapse: collapse;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height: 4cm;"><td style="padding: 0px 7px; border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 784px; vertical-align: top; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 인공지능(AI) 인간의 논리적인 사고와 의사결정 과정을 통한 지적인 행동을 모방하는 노력 <table align="center" style="background: rgb(255, 255, 255); border: 0px solid black; border-image: none; width: 739.2px; border-collapse: collapse;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height: 112px;"><td style="border-width: 1px; border-style: solid solid none; border-color: black; padding: 0px 7px; border-image: none; width: 737.2px; height: 112px; vertical-align: top; background-color: rgb(255, 255, 255);"> 기계학습 특정 데이터를 활용해 의사결정을 하기 위한 알고리즘과 통계적 방법의 적용 <table align="center" style="background: rgb(255, 255, 255); border: 0px black; border-image: none; width: 680px; border-collapse: collapse;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr style="height: 74px;"><td style="border-width: 1px; border-style: solid solid none; border-color: black; padding: 0px 7px; border-image: none; width: 678px; height: 74px; vertical-align: top; background-color: rgb(255, 255, 255);"> Deep learning 의미있고 이용가능한 데이터를 기반으로 의사 결정을 하고, 결정을 스스로 개선해 나가는 신경망과 같은 알고리듬과 통계적 기법의 적용 ,</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table>   자료원: 연사 발표 자료   ㅇ 인공지능(AI) 환경에서의 스마트 센서     - 스마트 센서 ⇒ 데이터 구조화 ⇒ 저장 ⇒ Deep Learning & 의사결정(인공지능) ⇒ 반응 ⇒ 액츄에이터(Actuator) <img title="external_image" style="width: 378px; height: 266px;" alt="설명: external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232208820_7WZ9XBS0.png" border="0"> 자료원: 심포지엄 발표 자료      ㅇ 스마트 센서 활용 이점     - 제조공정 및 주변 상황 데이터 최적 파악을 통한 의사 결정     - 제조기업 자신의 경계선을 넘는 공정 및 품질 관리, 문서화 및 최적화     - 예방 정비(Preventive Maintenance) 서비스 사업 기회       - 센서의 유연한 활용 및 배치를 통한 비용 절감     - 자원(에너지) 절약   ㅇ 강사 메시지     - 인공지능이라는 주제가 요즘 지나치게 과장된 측면이 있음. 스마트 센서의 활용은 시장의 요구에 따라 결정돼야 함. 센서기술발전이 시장 발전에 긍정적으로 영향을 끼칠 것임.     - 센서는 단순한 방식이든 복잡한 형태든 측정 기술과 공장자동화의 본질적인 구성요소로 계속 남아  있을 것임.     - 센서 인터페이스 및 전송 프로토콜에 대한 올바른 결정 중요     - 센서 인터페이스에 대한 높은 데이터 보안 요구사항 준수해야 함.     - 스마트 인공지능 및 IoT 연구 개발을 위한 적극적인 자금과 인력 지원 필요 □ Lot 1, 고객수요의 개별화    1) 발표 기업: Systema GmbH      2) 주요 내용   ㅇ 들어가는 말     - '엔지니어링은 숫자로 이루어진다'      - '숫자가 없는 분석은 단지 의견일 뿐이다'   ㅇ 저명 인사 발언 소개     - '데이터는 21 세기의 석유입니다. 데이터는 석유와 달리 없어지지 않고 계속 증가합니다. 데이터 보호, 데이터 저장능력 등을 제대로 이해하는 사람은 미래경쟁력을 갖게 될 것입니다(Dr. Wieland Holfelder, Google Deutschland)'     - '우리는 앞으로 어떤 사안에 대해 훨씬 더 신속하게 대응해야 할 것입니다. 이렇게 하려면 데이터를 더 빠르게 통합 처리하고 의사결정을 해야 합니다(Dr. Manfred Wittenstein, <a href="https://www.wittenstein.de/">Wittenstein AG</a>)'   ㅇ Smart factory     - 고객 수요의 개별화로 인해 발생하는 끊임없이 변화하는 생산 및 프로세스 요구사항은 효율적이고 유연한 디지털 가치 창출시스템     - 실시간 생산 모니터링, 최적의 공장 가동 및 제어, 품질 및 생산계획 보안 등에 대한 유연성 증가를 요구 <img title="" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 500px; height: 366px; vertical-align: baseline;" alt="" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000439%2FProduction1.png"> 자료원: 심포지엄 발표자료       ㅇ 연사 제언     - '크게 생각하고, 작게 시작하고, 빠르게 확장하라(Think big, start small,scale fast)'     - '표준화, 법령(규제)이 정비될 때까지 기다라지 말라. 변화는 분명히 온다'     - '혁명보다는 진화를. 실수 또한 허용돼야 한다'     - '기민한 방법을 활용하고 단계적으로 개선해 나가라'     - '빨리 배우고 지식을 확장하면서 경영효율을 높여가라'     - '모든 수준에서 IoT와 공장자동화 통합을 시작하라'    □ 빅 데이터 - 첫 걸음을 용기있게 출발(Big Data – erste Schritte wagen!)   1) 발표 기관: <a href="https://www.th-deg.de/">TH Deggendorf, Grafenau</a>     2)  주요 내용   ㅇ 빅 데이터 원천     - 기계 및 센서는 거대한 데이터 흐름 생성     - 인터넷 사용자들은 복잡한 데이터(텍스트, 클릭 기록) 대량 생산     - 전자 지불을 통한 자동적인 데이터 수집     - 모든 규모와 업종의 기업들은 체계적으로 분석, 활용 가능한 각종 데이터(구매, 주문내용 엑셀 테이블 등) 보유     ㅇ 빅 데이터 구성 요소  데이터 관리 &분석 <img title="external_image" style="width: 250px; height: 262px;" alt="설명: external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232203858_V4HM8G84.png" border="0">     빅 데이터 5V’s <img title="external_image" style="width: 358px; height: 325px;" alt="설명: external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232205808_G162ZD0R.png" border="0">   ㅇ 강사 제언     - '데이터 수집, 하드웨어 및 소프트웨어에 과도한 투자를 피해야 한다'     - '어떤 기술, 소프트웨어, 프로세스를 선택할지 고민하기 전에 구체적인 데이터 활용 목표와 해결과제 정의가 선행돼야 한다'   □ 기민한 혁신 경영(트렌드 파악부터 기술혁신까지)      1) 발표 기관: Continental Trend Antenna Regensburg    * 심포지엄 참가자들로부터 많은 관심과 질문을 받은 세션이었음.   2) 주요 내용    ㅇ <a href="https://www.continental-corporation.com/en/career/programs-and-options-for-graduates-and-students/continental-trend-antennas--15810" target="_blank">Continental Trend Antenna 소개(클릭 시 이동) 소개</a>    ㅇ 연혁 및 규모     - 콘티넨탈사와 대학생(대학) 간 mobility 관련 글로벌 트렌드 조사 및 연구 협력 프로그램(조직)으로 독일 국내 및 해외에 총 6개 프로젝트팀이 있음. 국내외 170여 명의 대학생이 Continental사 본사 직원들과 협업 방식으로 일하고 있으며, 각기 중점 조사 및 연구 분야가 다름(아래 자료 참조).      - Trend Antenna 프랑크푸르트는 2016년 2월 프랑크푸르트 공항  인근 Holm 빌딩에 입주, Mobility  관련 시장조사, 알고리듬, 인공지능&기계학습 분야를 연구 Trend Antenna Global 조직망 및 중점 연구분야 <img title="external_image" style="width: 751px; height: 318px;" alt="external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232210123_I4PSWXUV.png" border="0"> 자료원: 심포지엄 발표 자료     ㅇ 트렌드 조사의 중요성     - 트렌드는 조기 경보시스템으로, 한 기업이 시장 수요에 얼마나 신속하게 대응할 수 있는가는 경쟁 우위에 큰 영향을 미침.     - 기술 트렌드 및 사회 메이저 변화(트렌드) 파악 및 이해를 통해 회사(Continetal)가 올바른  전략을 수립할 수 있음.    ㅇ Trend Antenna의 트렌드 관리 절차     - Trendscouting(사회·기술 트렌드 조사) ⇒ 트렌드 분석 ⇒  Idea Hack(구체적인 솔루션과 비즈니스 모델 창출) ⇒  혁신     · 각 단계에서 대학생들의 참신한 아이디어와 영감이 콘티넨탈사 정규 직원에 자극을 줌. <img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 750px; height: 281px; vertical-align: baseline;" alt="external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232214163_1SKZUKWG.png" border="0"> 자료원: 심포지엄 발표 자료   ㅇ Trendscout 활동 결과물(예시)     - 지역별 Trend Antenna는 1년에 2회 트렌드 보고서(Trend Report)를 발간, 기술 혁신의 영감을 제공 <img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 750px; height: 181px; vertical-align: baseline;" alt="external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232214193_X9ZANBTN.png" border="0"> 자료원: 심포지엄 발표 자료      ㅇ Trendscout Antenna Regensburg 인력 구성(예시)     - 직원: 정직원 1명 + 7 trendscouts(인근 소재 대학의 대학생)     - 앱 개발팀: 9명 정직원 + 20명의 앱 개발자 및 디자이너     ㅇ 앱 개발 성공 케이스     - Trendscout Antenna Regensburg는 현재까지 약 54개 이상의 Mobility 앱 개발에 성공 <img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 750px; height: 235px; vertical-align: baseline;" alt="external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232213836_I7Y5BGWI.png" border="0"> 자료원: 심포지엄 발표 자료   ㅇ 솔루션 개발단계 & 평균 소요기간(예: Trend Antenna Regensburg)   <table align="center" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 776px; height: 240px; font-size: 10pt; border-collapse: collapse; background-color: rgb(255, 255, 255);" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0"><tbody><tr><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 15px; background-color: rgb(218, 218, 218);">Idea Hack</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 15px; background-color: rgb(218, 218, 218);">Demonstrator Building</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 15px; background-color: rgb(218, 218, 218);">Product Development</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 15px; background-color: rgb(218, 218, 218);">Automotive Series- </td></tr><tr><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 38px;"> - 문제 해결 솔루션 발굴  - 시장 적합형 제품 탐색</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 38px;"> - 프로토타입 구축  - Frontend</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 38px;"> - 애플리케이션 개발  - Backend Pilots  - Pilots  - App Store에 등록</td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 38px;"> - 자동차 산업용 소프트웨어 개발 및 서비스 - 유지&보수지원</td></tr><tr><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 30px;">1개월 </td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 30px;">1.5~2개월 </td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 30px;">3~6개월 </td><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 192.75px; height: 30px;">X개월 </td></tr><tr><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 741.6px; height: 30px;" rowspan="1" colspan="4">총 소요 기간: 5~9 + x months</td></tr><tr><td style="border: 1px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 741.6px; height: 30px;" rowspan="1" colspan="4"><img title="external_image" style="border: 0px solid rgb(0, 0, 0); border-image: none; width: 773px; height: 58px; vertical-align: baseline;" alt="external_image" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fcrosseditor%2Fbinary%2Fimages%2F000438%2F20171017232214161_ZUY7JJKK.png" border="0">프로젝트 초기에는 대학생의 참여 비중이 매우 높은 수준에서 갈수록 줄어들고, Continetal사 정직원의 참여 비중이 갈수록 많아지는 구조로 협업 </td></tr></tbody></table>자료원: 심포지엄 발표 자료   자료원: 심포지엄 발표 자료, KOTRA 프랑크푸르트 무역관 직접 참가 및 촬영< 저작권자 ⓒ KOTRA ＆ KOTRA 해외시장뉴스 ></div><div class="attach-file-wrap cf"><h5>첨부파일 : </h5><a href="http://news.kotra.or.kr/common/extra/kotranews/globalBbs/245/fileDownLoad/48138.do"> Symposium.jpg <img style="margin-bottom:0px;" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fnews.kotra.or.kr%2Fimg%2Ficon%2Ficon_jpg.gif"> </a><strike></strike> </div>