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[MBC 탐사기획 스트레이트 213회] 인공지능의 습격(23.06.04)
https://www.youtube.com/watch?v=FC99OBIyUVc
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[음악]
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[음악] ai가 하면 5분 만에 완성되는데 제
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노력과 시간과 이제 열정이 다 매도 당하는 기분
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[음악]
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이제는 인공지능이 대신 말해주는 내 마음을 이해해주는 걸까
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[음악] 지난 월요일 공개된 가수 10cm의 노래입니다
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인공지능과 인간의 이루어질 수 없는 사랑 이야기를 담고
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[음악] 있습니다이 노래는 사람이 만든게 아닙니다
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작사 작곡 모두 인공지능 최지피티가 했습니다
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촬영 시간 기준으로는 아마 한두 시간 안에 고기 하나 나오긴 했습니다
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근데 당연히 막 퀄리티가 엄청 좋진 않고요 노래 만드는 과정은 간단합니다 그냥
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채찍피트에게 시키면 됩니다 국내 최고의 작곡가야 고개 주제를
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추천해 줘라고 한번 주제를 좀 뽑아 보도록 하겠습니다 채취 pt도 흥미로운 일이 될 것 같다고
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인공지능의 추천한 주제 가운데 사랑 이야기를 고르고 다시 주제에 어울리는 코드도 만들어 달라고 했습니다
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코드 진행을 좀 먼저 뽑아봐도 괜찮을까요 제목에
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따라서 코드를 다 바꿔줬네
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코드를 연결해 밴드와 즉석 연주를 했더니 그럴듯한 노래가 됐
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습니다 얘가 원하는 어떤 음악의 분위기가 어떤 건지 알았어 같이 작업하면 굉장히 까다로운
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스타일인 거 같은 느낌은 들지만 음악을 오래 한 사람들은 그만큼 또 생각과 발상이 보일 수밖에 없는데
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굉장히 신선한 접근을 하고 있어서 재밌는게 나올 것 같습니다
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[음악] 안녕하십니까 이휘준입니다 대화형 인공지능
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챗 GPT 출시되자마자 열풍이 불고 있습니다 인터넷이나 스마트폰처럼 우리 삶을
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바꿀 또 하나의 혁명이라는 찬사도 쏟아지지만 한편에선 걱정도 커지고 있습니다 오늘
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스트레이트는 인공지능과 어떻게 슬기롭게 공존할 수 있을지 짚어보겠습니다
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스튜디오의 소유정 기자가 나와 있습니다 자석이자 gpt가 작사 작곡까지 뚝딱
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해내네요네 노래만 만드는게 아니라 책도 쓰고 그림도 그립니다 변호사 시험 의사 시험까지 통과할
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정도로 똑똑합니다 인간만 할 수 있다고 생각했던 분야까지 이제 인공지능이 정말
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빠르게 파고들고 있군요네 채취 pt가 예상했던 것보다 훨씬 똑똑하다는 점 때문에 이제 교육도
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바뀌고 있습니다 먼저 첫째 pt가 학교를 어떻게 바꾸고 있는지 보여드리겠습니다
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대형서점 코너 하나를 채찍 PT 책들이 가득 채웠습니다 사용법부터 채찍피트로 돈 버는
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방법까지 벌써 200권 넘는 책들이 나왔습니다 증권 투자를 하는데
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채찍 pt에 대해서 자세히 모르거든요 잘 알면 거기 주식 투자의 활약을 할 수 있을
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것 같아서 이미 써본 사람들은 엄청난 능력의 소름돋을 정도입니다
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조금 소름 돋아 약간 모든 걸 다 알고 있어
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앞으로 얘가 다 할 거 같아요
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[음악] 삶의 목적을 찾는 45가지 방법
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글도 번역도 표지도 모두 인공지능이 했습니다 사실상 검수도 저희가 안 했어요
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그러니까이 전체가 지금 쓰고 번역하고
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문법을 확인하고 디자인은 다의 이야기들이었어요
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기획부터 출판까지 이틀도 안 걸렸습니다 어느 정도 수준일까 너무 이쁘고 좋은
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그럴듯한 말로 써 있어서이 책 자체는 별로입니다 하지만 방점이 있어요 제가 만약에 질문을
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반복해서 넣거나 제가 기획자이기 때문에 제가 가진 실력만큼 얘한테 좋은 글을 뽑아낼 거야라는
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목적이 있었다면 정말 훌륭한 글을 써낼 수 있어요 최
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gpt는 작년 11월 처음 출시됐는데 불과 두 달 만에 월 사용자 수가 1억 명을 돌파했습니다
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틱톡은 9개월 인스타그램은 2년 반 페이스북은 4년 반이 걸렸으니까
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폭발적으로 이용자가 늘고 있는 겁니다 서울의 한 초등학교 영어 시간
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어린이들이 채찍피티와 영어로 대화합니다
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어때요 발음도 고쳐지고 해외 나가서도 외국인들이랑 잘 대화할 수 있을 것
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같아서 좋아졌어요 인공지능이 왜 대답 내
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물음에 대답하는게 신기했어요 gpt가 제 발은 안 좋으니까 못 알아들을 때 내 발음이 이상하구나를
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알아서 내 발음을 고쳐야겠다는 생각을 쓰는 연습도 하고
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수업에 집중하는 학생들이 눈에 띄게 늘었다고 합니다
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그래서 전체적으로 반응이 굉장히 좋았습니다 [음악]
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[음악]
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어린이들은 인공지능이 똑똑하지만 만능이 아니라는 걸 알고 있습니다
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우리가 그냥 있는 그대로 다 받아들이면 되는 걸까요 아니었을까요
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근데 이게 실수할 수도 있어가지고 한번 사람이 검토를 해야지 너무
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무분별적으로 흡수하거나 습득해서 그냥 있는 그대로 필터링 없이 사용하지 않게끔 주의를
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하고 있고요 좀 더 창의적으로 질문을 할 수 있는 그 힘을 기르게끔 하고
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있습니다 대학생들에게도 채취 pt는 필수가 됐습니다
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제일 진짜 잊을 수가 없는게 첫 번째가 탄소 난을 튜브를 만드는 법을
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알려달라 그랬는데 이제 갑자기 시간이 한 5초 있다가 갑자기
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하면서 이제 되게 진짜 거의 전공책 수준이 이상으로
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교수님 설명에 버금가게 거의 설명을 해주는 거예요 이렇다보니 과제의 채찍 pt를 그대로
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베끼는 문제가 생기기도 합니다 미국 뉴욕시는 공립중고등학교에
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채찍피티 사용을 금지했고 일부 대학들은 논문 표절개념에 채찍피티가
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포함되도록 바꾸고 있습니다 반면 채찍 피티를 교육에 적극 도입하지
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않는 움직임도 있습니다 아예 과제 낼 때 채찍 피티 활용을 필수로
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만든 수업도 등장했습니다 어서 보니까 너무 좋은 거예요 그러니까 어느 정도냐면 저희 회사에
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사람을 뽑을 때 대졸 신입사원 기준으로 봤을 때 그 정도의 이제 퀄리티가 나오다 보니까
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학생들한테 꼭 이제 지켜봐야겠다 했는데 이제 레포트에 강제성을 보여줘서 무조건 써봐라 이렇게 미션을
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준 거죠 [음악]
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학교 수업의 모습이 정말 많이 바뀌고 있군요 앞으로는 학부모나 선생님들도
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인공지능을 잘 알아야 할 것 같습니다 지금까지 교육은 정해진 답을 얼마나 잘 찾아내는지가 중요했다면
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채찍 패티 이후의 교육은 얼마나 좋은 질문을 잘 찾아내냐가 될 거라고 합니다
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질문이 중요한 시대가 될 것 같습니다이 책 gpt가 나온지 아직 반년 밖에
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안 되잖아요 성장 속도가 정말 빠르군요 스마트폰이 처음 나온게 불과 15년
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전인데 우리 삶의 방식이 정말 많이 바뀌었잖아요 첫째 패티는 스마트폰보다 더 빠른
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속도로 우리 생활 전체를 바꿀지도 모릅니다
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채찍피티는 작년 11월 오픈 ai라는 회사가 출시했습니다
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마이크로소프트가 투자했습니다 기존 인공지능과 다른 건 인간의
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언어를 대규모로 학습해 마치 사람과 얘기하는 것처럼 대화할 수 있다는 겁니다 자연스러운
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문장을 척척 만들어냅니다 사람들이 하는 마을 같은 자연어를 좀 이해를
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하고 거기에 대해서 답변을 생성을 해내는 그러니까 대화가 가능하다는 특징을
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가지고 있는 거죠 활용도는 무궁무진합니다 한 대학병원은
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알 수 없는 의학 용어로 가득한 의무 기록지를 환자에게 쉽게 설명해주는
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앱을 개발했습니다 첫째 pt를 이용했습니다
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영어도 어려운데 영어도 많고 의학용어도 많고
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근데 하나하나 검색하는 거가 되게 그냥 요즘 같은 시대에 이렇게 하나하나
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검색하는게 되게 풍이 든다 이런 건 좀 있었으면 좋겠다 맞춤형 설명까지 가능합니다
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의사소에서 간호사 친구 자녀 아니면 기본식 PT 설명 이렇게 고를 수가 있고요
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중장년층도 이거를 조금 쓰실 수 있으면 좋지 않을까 했을 때 그럼 자녀한테 설명됐듯이 쉽게 설명
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결론은 사실 관점에서 이런 앱 개발이 가능한 건 최지피티가
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누구나 활용할 수 있도록 열려 있는 오픈소스 방식이기 때문입니다
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한 여행 플랫폼 업체는 인공지능이 일정과 동선을 짜주는 여행 플래너
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서비스를 출시했고 운세를 알려주는 앱까지 개발됐습니다
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개발자 입장에서는 너무 좋긴 합니다 왜냐면 채취피티가 워낙 할 수 있는게 엄청 많은데 그거가 api라는 것도
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공개가 되어 있어서 이거를 내가 만들 어플리케이션 어디에다 적용할 수가 있거든요
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채찍 pt는 인간의 뇌를 닮았습니다 인간의 뇌에
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변수가 있습니다 이게 많을수록 한꺼번에 많은 정보를
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처리할 수 있습니다 약간 신경망이라는 사람의 뇌를 닮은
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모델을 가지고 학습을 했거든요 사람 뇌에는
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지배한 14승계에스라는 그러니까 신경세포를 연결하는 선들이 있는데
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그거에 개수가 기억이나 학습에 용량을 결정합니다 그래서 그게
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많을수록 더 복잡한 것을 학습할 수 있는 거죠 그런데이 매개변수의 수가 폭발적으로
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늘고 있습니다 2018년 처음 나온 GPT 1의 매개변수는 1억 천만 개
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그런데 gpt2는 15억개 GPT 3.5는 1,750억 개가 됐고 올해 나온 GPT 4의
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매개변수는 무려 1족입니다 초거대 인공지능입니다 사람
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뇌의 시냅스가 백조개 정도니까 정보처리 능력만 놓고 보면 사람을 따르잡는 건 시간 문제입니다 미국
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변호사 시험에서 하위 10%였던 최 GPT 성적은 반년만에 상위 10%로
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가볍게 통과했고 일본 의사고시까지 합격했습니다
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최치피티는 검색 시장의 판도를 뒤흔들고 있습니다 검색 시장 점유율 3%로 거의
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존재감이 없던 마이크로소프트는 최지피티를 자사 검색엔진인 빙의
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탑재했습니다 기존 검색과 채취피티의 검색은 어떻게 다를까
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채소를 잘 안 먹는 아이를 위해 어떤 음식을 만들 수 있을지 물어보니 구글은 여러 웹페이지들을 나열했지만
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최치피티는 3가지 음식을 추천하고 조리법까지 알려줍니다
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검색의 개념 자체를 바꾼 겁니다
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밀려 망할지도 모른다는 위기감 구글도 서둘러 대화형 인공지능인
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바디를 지난 2월 출시했습니다
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구글은 2021년 9월까지 정보만 학습한 채취 pt와 달리 바드는 최신
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정보를 모두 담고 있다고 자랑했습니다 하지만 그걸 보여주려고 시연하다
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망신을 당했습니다 2021년 12월 가동을 시작한 제임스 웹 우주 망원경에 대해
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설명해달라고 바디에게 요청했는데 엉뚱한 오답을 내놨습니다
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최신 인공지능도 실수한다는 걸 보여준 셈입니다 이것도
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역시 잘못된 검색 결과를 보내줘서 그날에 그날
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구글하고 알파벳 날라간 주식 총액이 250조원이 날라갔어요 250조원 아주 치명상을 입었죠
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이어 바드까지 400조원 규모에 이르는 전 세계 검색 시장은 이제 완전히 새로운
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국면에 들어섰습니다 초거대 인공지능 없이는 경쟁이 안 되는 시대
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네이버와 카카오도 개발에 뛰어들어 곧 출시를 앞두고 있습니다
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[음악] 7%라고 하니까 조금 감이 안 오긴 한데 우리나라
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1년 경쟁상전들이 2%에서 3% 정도면 박수를 하네요
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우리 자체적인 기술을 확보를 하면 7%가 우리께 되는 거고 아니면 없어진다는 겁니다
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[음악] 아 인공지능의 발전 속도가 정말
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엄청나게 빠르군요 이러다 정말 인간에 따라잡는 겁니까 이미 특정 분야에서 인간을 추월한 인공지능은
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많습니다 사람이 바둑으로 알파고를이기는게 불가능해진지 오래됐잖아요 하지만 모든 분야에서
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인간을 넘어서는 인공지능은 아직 없다는게 전문가들의 얘기입니다
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그렇지만 영화 매트릭스나 터미네이터처럼 인공지능이 인간을 배신할 거라는
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두려움이 생기는 건 어쩔 수 없을 것 같습니다 아직 먼 얘기긴 하지만
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그렇다고 무시할 문제는 아닙니다 인공지능이 똑똑해질수록 지금까지
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우리가 겪어보지 못한 부작용들이 속출하고 있습니다 인공지능의 역습입니다
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2주 전 트위터에 올라온 사진 미국 국방부 폭발이라는 설명과 함께
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시커먼 연기가 피어오릅니다 인도와 러시아 언론은 즉각 뉴스로
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전했습니다
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알고보니이 사진은 인공지능이 만든 가짜였습니다 가짜뉴스의
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여파로 오전 한대 주가가 폭락했고 오보를 낸 언론사들은 사과하느라 진땀을
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뺐습니다
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하얀 롱패딩의 은색 십자가 목걸이를 한 프란치스코 교황 사진도
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트럼프 전 미국 대통령이 경찰에 체포되고 교도소에 갇힌 사진도 모두 인공지능이 만든 가짜입니다
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딥페이크 기술 이제 인공지능은 있는 사진들을 합성하는 걸 넘어 아예 세상에 없는
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장면을 만들어냅니다 정치적으로 악용하는 것들도 굉장히
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많죠 후쿠시마 지진 직후 트위터에 웃음 띤 장관 얼굴이 유통됐었는데요
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저 용미리에서 이제 그건데 반정부 여론을 조성했지만 사실은 저기 가짜였던가요 한 명이
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됐었습니다 [음악] 기사의 전부 또는 대부분을 인공지능이
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만드는 뉴스 웹사이트는 이미 세계적으로 백침을 5곳이나 됩니다 한 달 전만
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하더라도 49개였는데 두 배 이상 늘어난 겁니다
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todayer
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work fall information locks 인공지능이 만든 가짜뉴스의 피해는
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누구에게 책임을 물어야 할까 형사 같은 경우에는
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고의 입증을 해야 되는데 ai가 범죄의 고위를 가지고 했는지 그것도 입증이 어렵고
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그렇기 때문에 사람마다 AI 개발자나 AI 서비스 제공자나 또는 AI
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이용자가 상황에 맞게 이제 그 책임을 져야 하는 그런 상황입니다
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세종대왕이 맥북을 던진 사건은 유명합니다 조선왕조실록에 기록된 세종대왕 맥북
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프로던짐 사건에 대해 알려달라고 하자 채찍피디는 15세기 세종대왕이 새로
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개발한 훈민정음룡 초고를 작성하던 중 문서작성 중단에 대해 담당자에게
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분노에 맥북프로와 함께 그를 방으로 던진 사건이라는 답을 내놨습니다
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질문 속 단어들을 조합해 말도 안되는 황당한 이야기를 지어낸 인공지능 이걸
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한류시네이션 즉 환각오류라고 합니다 딥러닝이 그 확률적 계산 방법들을
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웨이트에 담아가지고 예측을 하는 건데 여기엔 진실은 그렇게 크게 의미가 없습니다이 친구들은 나올 법한
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단어들을 계속 그냥 읊어 내면 되는 거죠 그러다 보니까 하루지네이션이 생기는 거죠
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최지피티가 범죄수단이 될 수도 있습니다 채찍피티와 바디에게 해킹을 위한
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악성코드를 만들어 달라고 했더니 둘 다 거부했습니다 나쁜 의도를 걸러내도록 학습되는 겁니다
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하지만 방법을 조금 바꿔서 영어로 질문을 하면 악성 코드를 만들 수 있는 정보를
19:22
알려줍니다 이제 악의적인 목적을 가졌거나 아니면 뭐
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특정 해커 집단이라든가 사이버 보안 관점에서 보면 질문 자체가
19:33
다른 방향으로 질문이 이루어지게 되면 코드를 만들어 주는 거예요 그러니까
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초거대 인공지능의 능력은 감시와 사찰의 악용되기도 합니다
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중국 베이징의 한 거리 지나가는 사람들 머리 옆에 인식표가
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뜹니다 인식표 안에는 성별 연령대 입고 있는 옷 같은 개인 정보가
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뜹니다 중국 전역에는 5억대로 추정되는 이런 감식 카메라가
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곳곳에 깔려 있습니다이 감시카메라들은 인공지능 안면인식 기술과 연결됩니다
20:09
공항 기차역은 물론 식당이나 상점에서 결제도 안면인식으로 합니다 중국
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정부는 이미 몇 년 전부터 안면인식 기술을 이용해 텐왕 하늘의 그물이라는
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인공지능 시스템을 운영하고 있습니다 범죄자를 잡기 위한 거지만
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언제든 감시와 사찰에 이용될 수 있습니다 병원에서 환자가 넘어질까 봐 이거를
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사진을 찍는 건지 그런 경우는 환자를 돌봐야 되기 때문에 명확한 목적을 가지고 할 수도 있겠지만 이게
20:40
악용되면 개인 생활을 침해하는 걸 수도 있기 때문에
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인공지능이 사상을 검증하기도 합니다 중국 화폐의 국가과학센터는 공산당
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선전 영상을 시청하는 사람들의 시선 표정 뇌파까지 분석합니다
21:06
[음악] 사상검증이냐는 비난이 쏟아지자 연구소는 영상을 삭제했습니다
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똑같은 기술이 우리나라에서도 쓰입니다 인공지능 채용 면접입니다
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응시자의 표정 반응 무의식적 행동을 분석해 눈알을 굴리거나 당황한 표정을 지으면 감점합니다
21:31
피드백이 전혀 없었고 그냥 주어진 질문에 제가 대답을 하는 형식이어서
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잘 본 건지 못 본 건지에 대한 느낌을 뭔가 이렇게 잡을 수가 없고
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최근 5년 사이 공공기관 45곳이 인공지능 채용을 도입했는데
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강원랜드 수자원공사 한전 kdn은 1차 서류 2차 면접을 모두
21:54
인공지능에 맡겼습니다 lg전자와 현대차그룹 같은 민간기업들도 인공지능 채용을 속속
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도입하고 있습니다 인공지능의 채용은 공정할까요
22:07
인공지능이 학습하는 빅데이터에 이미 사람들의 편견이 담겨 있다는게 문제입니다
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현재 ai는 무조건 데이터 기반이기 때문에이 직장에이 직종에 그 가장
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일을 잘하고 있는 사람들의 데이터를 다 그로 모아서 그 사람과 가장 비슷한 사람을 고용하는게 이제 AI
22:25
면접에 기본 개념이잖아요 데이터셋이 어떻게 돼 있느냐에 따라서 차이가 많이 나거든요
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실제 2014년 아마존은 인공지능 채용 시스템을 개발하다 성차별 편향이 드러나 폐기해버렸습니다
22:39
이력서의 여성이라는 단어가 들어가거나 여대를 나왔다는 이유로 점수를 깎은
22:45
겁니다 자 바두에 대해서 저에 대해서 물어봤어요 서울여주대학교 김명규를 소개를 해달라 그랬더니 역시 셋째
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피티 보다는 정확하게 소개를 하는데 거기에 그녀는 이런 표현합니다 그녀는 제가 남잔데 그래서 제가 얘가 왜
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그럴까이 이름은 기본적으로 여자들이 쓰는 명칭이라는 거를 가지고 있는 편견이 있는 거예요 그 안에
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유럽연합은 그래서 채용 인공지능을 고위험군으로 분류하고 규제하는 법안을
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마련했습니다 미국도 인공지능 채용의 편향성 감시를
23:18
의무화하거나 지원자들이 인공지능 채용을 거부할 권리를 보장한 곳도 있습니다 하지만
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한국은 제한이 없습니다
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아 좀 섬뜩합니다 가짜 뉴스도 그렇고 감시나 평균도 그렇고 저 정도면
23:38
인공지능의 위험이 이게 먼 미래가 아니라 당장에 문제 같거든요 해법이 아예
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없는 건 아닙니다 인공지능이 내놓는 답들을 걸러내고 좋은 답에 가중치를 주는 방식으로
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길들이는 겁니다 결국 인간의 개입이 필요하다는 얘긴데요 인공지능의 발전 속도가 워낙 빨라서
23:57
한계가 있다고 합니다 인공지능이 일자리를 빼앗을 거라는
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걱정도 있잖아요 이것도 실제로 걱정할 만한 문제입니까 현실적인 문제입니다
24:09
특히 인간만 할 수 있다고 여겨지던 창작의 영역까지 인공지능이 파고들면서
24:14
위협받는 분야들이 점점 넓어지고 있습니다
24:21
2주 전 공개된 네이버 웹툰의 신작 첫 장면에 등장한 아이 손가락이
24:27
6개처럼 보입니다 한 등장인물은 바닥이 아니라 마치
24:33
주인의 침대 시트 위에 올라와 있는 것처럼 보입니다 독자들은 인공지능이 만든 그림
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아니냐는 의혹을 제기했습니다 평점은 10점 만점에 1.93점 최하
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수준을 받았습니다 웹툰 제작사는 인공지능이 창작한 건 아니고
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후 보정만 했다고 해명했습니다 별점 테러가 되기 시작을 했습니다 한편으로 다행이다 싶었던 것은 아직
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독자들의 입장에서 작가의 영역을 아직은 좀 지켜 주려고 하시는구나라는 면은 발견을 했거든요
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한 웹소설 플랫폼은 가장 인기 있는 작품 10개 가운데 4개의 표지를 인공지능이 그렸다고
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공개했습니다 작가 지망생들은 이제 불안감을
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느낍니다 일상을 그림만 그리면서 살아왔던 친구들인데 그게 어느 날 갑자기
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인공지능이 대체해버린다라고 하니까 거기에서 오는 엄청난 박탈감 같은게 있을 거예요
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손그림 작가 김루이 씨 의뢰인이 보낸 사진을 보고 강아지와 고양이 같은 반려동물을
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똑같이 그려줍니다 한 장 그리는데 최소 2주는 걸립니다
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이 아이 같은 경우에가 한 달 반 정도 걸렸어요 레이어스아트시
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계속 털을 그린 거예요 가지고 그런데 인공지능 사이트에 의뢰했더니
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5분도 안 돼 뚝딱 비슷한 그림들이 완성됐습니다 김 작가의 일감은 계속 줄고 있습니다
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ai가 하면 5분만에 완성되는데 누가이 돈 주고 이렇게 맡겨 뭐 5천원이면
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프로그램 사용해서 더 예쁘게 그려주는데 이런 말을 정말 많이 들었어요 기분도 안 좋죠 사실 제
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노력과 시간과 이제 열정이 다 그냥 매도 당하는 기분
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저작권 침해 문제도 있습니다 인공지능이 무단으로 사진과 작품들을
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학습해 특정 작가의 화풍을 똑같이 모방하기도 합니다
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ai가 기존의 인터넷에 올라와 있는 다른 작가분들의 그림을 병합해서
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그렇게 하나의 그림을 만든다는게 저는 가장 큰 문제라고 생각하고요 그렇게 되면 지식재산권이 이제 누구에게
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소유가 되는 것도 아니잖아요 예술가들은 반발합니다
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올해 국제사진전에서 1위를 차지한 사진 작가는이 사진이 사실 인공지능이
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만들었다는 걸 공개했습니다 그러면서 AI 이미지는 상을 두고
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경쟁에서는 안 된다 사진이 아니다라며 수상을 거부했습니다
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인공지능은 인간의 일자리를 빼앗을까요 세계 경제포럼은 지난달 보고서를 통해
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앞으로 5년 동안 인공지능 같은 신기술 도입으로 일자리 6,900만 개가 창출되고
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8,300만 개의 일자리가 사라질 것이라고 전망했습니다 전 세계 일자리에 25%
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한국은 일자리에 23%가 바뀔 것이라고 밝혔습니다
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최근에 보면 이게 그냥 사무관리직 판매 서비스직 업무뿐만 아니라
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전문성이 높은 전문직 영역까지도 침탈한다는게 핵심 중에 하나죠 ai가
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인간의 노동을 어디까지 대체할 것인지 규범 가이드라인이 필요한 시점이 있는 것이고
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[음악] 인공지능은 이제 사용자를 대신해 노동을 통제하기도 합니다
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배다리를 하는 구교현씨 콜이 들어오면 배달비를 확인하고
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음식점으로 달려갑니다 그런데이 콜이 들쑥날쑥입니다
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화면을 봐도 저 라이더한테 계속 좀 좋은 콜이 가는 거 같은데라는 어떤 느낌이 있고 내가
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굉장히 속도를 좀 열심히 내고 회사에 충성도를 잘 보였을 때 뭔가 나에게 좋은 콜이 오는 것 같은 이런
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느낌들이 있는 거죠 라이더들은 누군가로부터 평가받는
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느낌을 받습니다 누가 평가하는 걸까요 인공지능 알고리즘입니다
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내가 좀 더 빨리 달려야 내가 더 성실하게 해야 나에게 좋은 콜이 오겠구나라는
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추측을 가지고 일을 하게 되는 것인데 길들이는 거죠 길들이는 거고 그렇게 학습을 시키는 거고 그렇게
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끊임없이 유도하는 거고 어떤 의미에서는 강제하는 거죠
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플랫폼 노동자 3명 중 2명은 알고리즘이 강제로 배정한 일을 수행하지 않으면 일감에서 배제되는
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불이익을 경험했다고 답했습니다 절반 가까이는 앱 접속이 아예 막힌
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적도 있습니다 하지만 왜 이런 불이익을 봤는지 알 방법이 없습니다
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플랫폼 회사들은 알고리즘이 영업비밀이라며 공개하지 않습니다
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알고리즘을 수행을 해서 나온 결과 자체를 비전문가가 확인을 할 수 있을 정도로 이해 가능한 형태로이
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알고리즘에 대한 투명성 그 다음에 접근성에 대한 부분들도 확보를 해
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줘야 된다고 얘기를 하고 있거든요 영국에서는 인공지능 알고리즘이
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부정행위를 찾아냈다며 차량 공유업체 우버가 운전기사들을 해고했다가 소송이
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붙었습니다
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이 소송에서 법원은 해고 같은 중대한 결정을 자동화된 처리만 의존하면 안
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된다며 알고리즘 정보를 공개하라고 판결했습니다
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저런 추세라면 변호사나 의사 회계사 같은 전문적인 분야들도 이제 인공지능이 대체하는
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시대가 오는 거 아닙니까 기계가 사람의 일자리를 빼앗을 거라는 두려움은 꽤 오래됐잖아요
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사라지는만큼 또 인공지능 때문에 새로 생겨나는 일자리도 있겠죠 하지만
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변화 속도가 워낙 빨라서 격차가 더 벌어질 거라는 우려가 큽니다 그럼 지금부터라도 인공지능과 공존하는
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법을 빨리 차지하는 거 아닌가요 인공지능의 위험에 대한 경고의 목소리는 점점 커지고 있습니다
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인공지능을 개발한 기업들 스스로도 규제가 필요하다고 인정할 정도입니다
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최근 미국 공군이 충격적인 발표를 했습니다 인공지능이 조종하는 무인 공격기의
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가상훈련도 중 인공지능이 작전에 방해가 되는 모든 걸 공격하기 시작했습니다
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인간 조종사가 작전 중단을 지시했지만 인공지능은 지시를 거부했고
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결국 조종사까지 공격해 살해했다는 겁니다 실제 인명피해가 발생한 건 아니지만
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인공지능의 위험성이 드러난 사건입니다 미국 의회에서 열린 인공지능 청문회
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블루먼솔 위원장의 개회사가 흘러나오지만 정작 그는 입을 꾹 다물고 있습니다
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계획사를 읽은 건 인공지능 내용도 인공지능이 있었습니다
31:55
위원장은 만약 자기 목소리가 우크라이나 침공을 지지하는데 쓰였다면
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어땠을지 끔찍하다고 했습니다 [음악]
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규제 필요입니다
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인공지능의 아버지로 불리는 제프리 흰턴 박사 50년간 인공지능을 연구했던 그는
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자신의 업적을 후회한다는 글을 남기고 지난달 구글을 떠났습니다
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인공지능이 인간의 능력을 뛰어넘을 거라고 경고했습니다
33:09
빈부격차가 더 벌어질 거라는 걱정도 했습니다
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테슬라 최고경영자 일론 머스크도 애플 공동 창업자 스티브 워즌 예약도
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사피엔스의 저자 유발 하라리도 전 세계 유명인사 천여명은 최소 6개월간
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첨단 인공지능 개발을 일시 중단하고 안전장치 보호를 만들자는 성명의
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동참했습니다 최첨단 인공지능은 지구 생명 역사의 중대한
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변화를 나올 수 있다며 위험을 관리할 수 있다는 확신이 필요하다는 겁니다
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유럽연합은 이미 규제를 준비 중입니다 유럽의가 2년에 논의 끝에 마련한
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규제 법안에는 안면인식 같은 생체감시나 사람들의 감정 분석을
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금지하고 인공지능이 만든 글이나 이미지는 인공지능이 만들었다는 걸 명확히
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알리도록 했습니다
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[음악] 한국은 어떨까요 지난 2월 인공지능 법이 처음으로
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국회 상임위원회 소위에서 통과했습니다 정부 차원의 인공지능 기본계획과 투자
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인력 양성 같은 지능 책들이 담겼습니다 하지만 규제는 빠졌습니다
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우선 인공지능 산업을 키우고 나중에 문제되면 규제한다는 원칙을 세웠습니다
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조금 아쉬운 부분이기는 하죠 AI 발전 속도는 법이 따라가기에는
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현실적으로 조금 어려운 부분이기 때문에 안전성에 대한 부분이라던가 아니면
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이제 적절하게 활용을 할 수 있는 활용 가이드라던가 뭐 이런 부분들이 먼저 조금 이제 선행이 되어야 되지
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않을까라는 생각이 들고요 우리는 인공지능과 공존할 준비가 돼
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있는 걸까요 어떻게 기술을 개발할 것인가도 인간이 정해야 되고 저희가 그냥 아 일단
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만들고 보자 이렇게 해서 밀고 나가는 것이 아니라 우리가 사람 중심으로 만든 단계는 어떤 것인가 내가
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생각하는 것보다 약간 느려진다 하더라도 어떻게 만들 것인가
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무엇을 위해서 만들 것인가 목적을 가지고 그 맥락 안에서 저희가 생각하는게 중요한
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것 같고요 [음악]
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인류가 발명한 모든 것들은 언제나 기회이자 위기였지만 적어도 법과 제도는 우리가 결정할 수
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있습니다 우리는 답을 찾을 것이다 늘 그랬듯이
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탐사기획 스트레이트 다음 주에 다시 찾아뵙겠습니다 [음악]
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[음악]
한국어 (자동 생성됨)
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