Freeport-McMoRan: AI 혁신을 통해 새로운 광산 생산 개시
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우리는 장애가 있는 개인에게도 웹사이트에 대한 동등한 접근권을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 콘텐츠에 대한 정보를 원하시면 기꺼이 도와드리겠습니다. McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com 으로 이메일을 보내주세요.
해결책
데이터와 AI를 통해 채굴 작업을 한 단계 더 발전시킵니다.
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Freeport의 데이터 엔지니어, 야금학자 및 광산 엔지니어는 McKinsey의 데이터 과학자 및 전문가와 협력하여 애리조나주 바그다드에 있는 단일 노후 광산의 운영을 개선했습니다. 목표는 운영의 모든 측면을 개선하고 그 가치를 입증하며 모든 Freeport 광산으로 쉽게 확장할 수 있는 디지털 솔루션을 만드는 것이었습니다. 이것이 Freeport의 애자일 및 분석 여정의 시작이었습니다.
“현대 광산은 복잡하고 기술적인 사업입니다. 클라우드, 중앙 집중식 데이터 웨어하우스, 무선 메시 네트워크, IoT 감지와 같은 기술을 통해 데이터를 현장에 더 가깝게 가져오고 과거 경험을 통해 배울 수 있었습니다.”
— Bertrand Odinet, 최고 정보 책임자(CIO) 겸 최고 혁신 책임자(CIO)
McKinsey는 Freeport가 AI, 고급 분석 및 민첩한 작업 방법을 사용하여 디지털 로드맵을 작성하여 Freeport 프로세스의 모든 단계에서 생산성을 높이는 데 도움을 주었습니다. 새로운 접근 방식은 솔루션을 배포하기 전에 솔루션을 "완벽하게" 한다는 전통적인 목표보다는 지속적으로 개선될 수 있는 최소 실행 가능 제품을 선호했습니다. 이러한 역량을 강화하기 위해 McKinsey는 민첩한 코치를 고용하여 팀이 더 빠르고 효과적으로 운영할 수 있도록 교육했습니다.
“권장 AI 엔진을 적용한 결과 생산이 10% 향상되었습니다. 그리고 우리가 7개 현장 모두에서 제대로 구현한다면 허가 절차를 거치지 않고 새로운 지역을 방해하지 않고도 거의 새로운 공장을 갖는 것과 같다고 생각했습니다. 우리가 변화를 통해 상쇄하고 있는 금액은 수십억 달러입니다.”
— Cory Stevens, 광산 서비스 사장
Freeport는 중앙 클라우드 기반 데이터 아키텍처를 구축했기 때문에 AI 혁신에 큰 도움이 되었습니다. 핵심 구성 요소는 회사의 트럭, 삽 및 고정 기계에 설치된 센서에서 수집된 데이터를 저장하는 데이터 웨어하우스였으며, 이를 통해 Freeport는 초당 성능 판독값을 캡처할 수 있었습니다. 이 데이터를 사용하여 McKinsey가 맞춤 설계하고 구축한 AI 모델을 교육하여 더 낮은 비용으로 생산량을 늘릴 수 있는 운영 개선 사항을 찾았습니다. 하루 종일 단일 환경에서 공장을 운영하는 대신 Freeport는 이제 매시간 설정을 조정하여 특정 유형의 광석에서 생산량을 최대화하고 생산량을 5~10% 빠르게 늘릴 수 있었습니다. Freeport가 5년에 걸쳐 추가로 생산할 것으로 예상되는 구리 생산량은 새로운 시설을 가동하기 위해 8~10년을 기다리지 않고도 하나의 새로운 처리 시설에 해당합니다. AI 모델이 모듈식 방식으로 구축되자 Freeport는 미주 지역의 광산 전반에 걸쳐 쉽게