Microsoft의 전기 사용량이 2020년~2023년 사이에 두 배로 증가했습니다.

[이매진]

Microsoft의 전기 사용량이 2020년~2023년 사이에 두 배로 증가했습니다.

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Microsoft의 전기 사용량이 2020년~2023년 사이에 두 배로 증가했습니다.

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빅테크의 AI 군비 경쟁은 상당한 에너지 비용을 초래합니다. 예를 들어, 한 연구 에 따르면 OpenAI의 GPT-4를 훈련하는 데 최대 62,000메가와트시가 사용되었는데, 이는 5~6년 동안 미국 가구 1,000가구의 에너지 수요와 같습니다.

이는 지난 4년 동안 Microsoft의 전기 사용량(테라와트시)과 관련 탄소 배출량(백만 톤 CO₂e)을 추적하면 확인할 수 있습니다.

데이터는 회사의 2024 지속 가능성 보고서 에서 발췌한 것이며, 2020-23 회계연도를 다룹니다. Microsoft의 회계연도는 7월 1일부터 6월 30일까지입니다.

AI 푸시는 Microsoft의 배출 목표에 압력을 가하고 있습니다.

단 4년 만에 Microsoft의 전기 소비량은 11TWh에서 24TWh로 두 배 이상 증가했습니다. 참고로, 요르단 전체 국가(인구: 1,100만 명)는 1년에 20TWh의 전기를 사용합니다.

전기 사용량의 급증과 함께 총 탄소 배출량도 42% 증가했습니다. 이는 재생 에너지원이 차지하는 비중이 상대적으로 커지고 있음을 나타냅니다.

년도Microsoft의 전기사용량(TWh)CO2 배출량(백만 MtCO₂e)

2020 회계연도	11	12
2021 회계연도	14	14
2022 회계연도	18	17
2023 회계연도	24	17

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참고: 숫자는 반올림되었습니다.

두 가지 추세는 모두 Microsoft Azure를 사용하여 AI 모델을 훈련하고 실행하는 추세 와 일치하며 , 그 중에서도 OpenAI의 ChatGPT가 가장 두드러집니다.

실제로 Microsoft는 ChatGPT만을 위한 슈퍼컴퓨터를 개발하는 데 "수억 달러"를 지출했는데, 여기에는 수천 개의 Nvidia GPU를 연결하는 작업이 포함되었습니다.

AI 모델을 훈련하려면 많은 컴퓨팅이 필요합니다. 해당 컴퓨팅을 제공하기 위해 구축된 데이터 센터는 기존 이메일이나 웹사이트 서비스를 제공하는 데이터 센터보다 전력 소모가 더 큽니다.

실제로, 마이크로소프트의 데이터 센터 건설만으로 2020~2023년 배출량 증가의 30%가 발생했습니다.

이러한 배출량 증가는 Microsoft가 2030년까지 탄소 음성이 되겠다는 야망을 밝힌 후에 발생했습니다. 한편, Google은 비슷한 곤경에 처해 있습니다. Google도 2030년까지 탄소 중립을 목표로 했습니다. 그러나 2019년 이후 배출량이 48% 증가했습니다.