생성 AI의 부상: 미국 노동 시장에 대한 노출, 대체 및 불평등 효과 모델링

[이매진]

생성 AI의 부상: 미국 노동 시장에 대한 노출, 대체 및 불평등 효과 모델링

https://www.bis.org/publ/work1207.htm

The rise of generative AI: modelling exposure, substitution and inequality effects on the US labour market

work1207.pdf

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요약집중하다

우리는 인공 지능(AI)이 미국 노동 시장에 미치는 진화하는 영향을 조사하고, AI가 711개 직업 범주에서 인간 노동을 어떻게 보완하거나 대체할 수 있는지 살펴봅니다. 우리는 인지 AI 역량과 직무 관련 기술의 복잡성 간의 관계를 모델링하고, 핵심 및 부수 기술에 대한 다양한 효과를 강조하고 임금 분포 전반에 걸친 AI의 영향을 조사합니다.

기부금

우리는 다양한 직업이 AI에 노출되는 방식이 필요한 기술의 난이도와 이러한 기술이 AI의 기술적 역량에 도달할 수 있는지 여부에 따라 어떻게 달라지는지 통합합니다. 또한 부수적 직업 기술과 핵심 직업 기술에 미치는 영향을 모델링합니다. 예를 들어, 회계를 할 수 있는 AI는 의사의 행정 업무를 돕고, 건강 검진 시간을 확보하며, 따라서 의사의 생산성을 높일 수 있습니다. 하지만 회계사의 일자리를 위험에 빠뜨립니다.

결과

고임금 직업은 AI에 더 많이 노출되지만, 저임금 직업은 AI로 대체될 위험이 더 큽니다. 높은 AI 역량에서 가장 높은 임금 사분위의 기술 중 최대 45%가 AI에 노출되는 반면, 가장 낮은 임금 사분위에서는 26%에 불과합니다. 저임금 직업의 전반적인 노출이 낮은 것은 필요한 기술이 어렵기 때문이 아니라, 병원 침대를 바꾸는 것과 같이 물리적 세계에서의 상호 작용이 필요하기 때문입니다.

고임금 직업이 전반적으로 더 높은 노출을 보이지만, AI는 일반적으로 그들의 부수 기술 중 일부를 처리하여 그들을 보완하는 반면, 그들의 핵심 기술은 AI의 역량을 넘어선다. 반면에 저임금 직업은 덜 노출되지만, 노출된다면 AI는 일반적으로 그들의 핵심 기술을 수행할 수 있다. 예를 들어, 고임금 변호사는 AI를 사용하여 법률 조사(부수 기술)를 도울 수 있고, 법률 사무원과 같은 같은 직업의 저임금 직업은 일정 관리 및 문서 준비라는 핵심 작업을 관리하는 AI 도구로 대체될 수 있다. 전반적으로, 이는 저임금 직업이 AI로 대체될 가능성을 더 높인다.

이는 경제적 불평등을 심화시킬 수 있습니다. AI가 많은 화이트칼라 역할을 대체할 수 있다는 공통된 믿음에도 불구하고, 이러한 직책은 핵심 기술의 복잡성으로 인해 중기적으로 덜 취약해 보입니다. 또한 이러한 결과에 비추어 정책적 함의를 논의하며, 부정적인 영향을 완화하기 위해 기술 개발, AI 투명성 및 노동 정책에서의 국제 협력의 중요성을 강조합니다.

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추상적인

노동 시장은 끊임없이 발전하는 AI 역량에 얼마나 노출되어 있으며, 이는 어느 정도 인간 노동을 대체하며, 불평등에 어떤 영향을 미칠까요? 인지 기술의 중요성과 수준에 따라 분류된 711개 미국 직업에 대한 시뮬레이션에서 이러한 질문에 답합니다. 우리는 AI가 자체 역량 내에 있는 기술만 수행하고 컴퓨터 상호 작용을 수반한다는 개념에 기반하여 시뮬레이션을 수행합니다. 낮은 AI 역량에서 기술의 7%가 임금 스펙트럼 전체에 걸쳐 균일하게 AI에 노출됩니다. 중간 및 높은 AI 역량에서 기술의 17%와 36%가 평균적으로 노출되고 최고 임금 사분위에서는 최대 45%가 노출됩니다. 보완적 대 대체적을 검토하여 부수적 대 핵심 직업 기술에 미치는 영향을 모델링합니다. 예를 들어, 회계가 가능한 AI는 의사가 행정 업무를 처리하여 건강 검진에 시간을 할애할 수 있도록 도와주지만, 회계사의 일자리를 위험에 빠뜨립니다. 부수적 기술이 핵심 기술보다 간단하기 때문에 낮은 AI 역량은 모든 근로자를 보완한다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 AI 역량이 발전함에 따라 저임금 일자리의 핵심 기술이 노출되어 대체와 불평등 증가의 위협이 됩니다. AI의 부상이 화이트칼라 근로자에게 해를 끼칠 것이라는 직관적인 관념과는 대조적으로, 우리는 화이트칼라 근로자들이 핵심 기술을 자동화하기 어렵기 때문에 더 오랫동안 안전하게 지낸다는 사실을 발견했습니다.

JEL 분류: E24, E51, G21, G28, J23, J24, M48, O30, O33

키워드: 노동 시장, 인공지능, 고용, 불평등, 자동화, ChatGPT, GPT, LLM, 임금, 기술