Re: 오늘의 마지막 문제. 아래의 SQL을 판다스로 구현하시오 !

[20기_황세영]

문제. 아래의 SQL을 판다스로 구현하시오 !

SQL>

select *

           from   (  select  to_char(hiredate,'RRRR') as h_year ,job, sal  from  emp )

           pivot (  sum(sal)  for  job  in ( 'SALESMAN'   as "SALESMAN",

                                                   'ANALYST'   as "ANALYST",

                                                   'CLERK'  as  "CLERK",

                                                  'MANAGER'  as  "MANAGER",

                                                  'PRESIDENT'  as "PRESIDENT" )  );

import pandas as pd
 
## "c:\data\emp.csv" 파일을 읽어와 emp 데이터프레임으로 저장
emp = pd.read_csv("c:\\data\\emp.csv")

emp.info()  # 데이터프레임(emp)의 전체 정보(컬럼 타입, 결측값 등) 출력

# hiredate가 object(문자형,str)임


## 'hiredate' 컬럼을 날짜(datetime) 형식으로 변환
emp['hiredate'] = pd.to_datetime(emp['hiredate'])
emp.info()

# hiredate가 datetime64(날짜형) 으로 변환된 것 확인



## 'hiredate' 시리즈에서 연도(year)만 추출하여 새로운 'h_year' 시리즈에 저장
emp['h_year'] = emp['hiredate'].dt.year

## 'h_year'를 인덱스(행), 'job'을 컬럼(열)로 설정하여 피벗 테이블 생성
## 'sal' 값을 기준으로, 각 (h_year, job) 조합에 대해 급여 합계 계산
emp.pivot_table(columns='job', index='h_year', values='sal', aggfunc='sum')

## 문제의 SQL결과와 동일하게 출력하기
result = emp.pivot_table(columns='job', index='h_year', values='sal', aggfunc='sum')
result = result.astype('Int64') # NaN을 유지하면서 소수점 이하를 제거하고 정수(Int64) 타입으로 변환