[올마이스] INNOPOLIS AI SPACE-S 인공지능 세미나 - 라벨링 없이 해

[공대모]

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INNOPOLIS AI SPACE-S 인공지능 세미나 - 라벨링 없이 해보는 의미론적 분할

○ 행사개요

   - 의미론적 분할(semantic segmentation)은 주어진 사진 속에 있는 물체들을 의미에 따라 구분하는 과업으로,

     자율주행자동차 및 의료영상분석 등에 활용되는 컴퓨터비전 과업들 중 하나입니다.

     가능한 적은 양의 라벨 데이터를 사용해서 성능이 좋은 딥러닝 모델을 훈련시키는 것은 중요합니다.

     분할(segmentation)과 같은 low-level 컴퓨터비전 문제의 경우, 어떤 식으로 이런 문제를 해결해 나갈 수 있는지

     한 번 알아보도록 하겠습니다.

○ 행사일정 및 장소

   - 행사 일정 : 2022년 7월 19일 화요일

   - 행사 장소 : 온라인

○ 행사내용

   - 연사 : 신경인 (옥스퍼드 VGG 연구실 박사과정 & AIFactory 데이터사이언티스트)

   - 진행 : 김태영 (주)인공지능팩토리 대표이사 

   - 19:00~19:30 1부 의미론적 분할을 위한 능동학습 (active learning for semantic segmentation)

   - 19:30~20:00 2부 물체분할을 위한 자기지도학습 (self-supervised learning for object segmentation) 

○ 관람신청(입장료 및 사전신청 등)

   - 접수 바로가기 

○ 문의

   - Q&A 바로가기 

https://www.all-mice.co.kr/mice/view/4024 

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