“혁신상 반갑지만 예산 부족해 근대 문헌 21만 권 보존 어려워”
장덕진 중앙도서관장 인터뷰
도서관의 빅데이터를 활용한 LikeSNU 사업이 국내 첫 미국도서관 협회 국제혁신상이란 영예를 모교에 안겼다. 중앙도서관이 디지털 대전환의 시대를 맞아 큰 성과를 낸 것. 그러나 수상의 주 역인 장덕진 관장은 뜻밖에도 고문헌에 대한 동문들의 관심을 호소했다.
-중앙도서관이 운영 혁신 차원에서 모범을 보이는 것 같다.
“그렇게 봐줘서 고맙다. 학교운영 전반에 혁신이 이뤄지는 데 도움이 되려고 노력하고 있다. 대학이 생산하는 가장 중요한 부가가치는 지식이고, 그것을 측정하고 분석하는 데 필요한 데이 터를 가장 많이 보유한 기관이 도서관이다. 객관적 근거를 바탕으로 창의적 지식, 융합적 지식을 생산하고 교육하는 데 도서관의 빅데이터가 요긴할 것이다. 관장으로서 소임을 다하겠다.”
-LikeSNU에 집계되는 데이터는 객관적 수치다. 감명 깊게 읽은 책도, 읽다 말고 반납한 책도 똑같이 반영된다. 정성적 측면의 집계도 필요하지 않을까?
“도서나 멀티미디어 자료의 대출이 단발성, 일회성으로 끝난다면 그럴 수 있다. 그러나 방대한 데이터 안에선 정성적 평가도 결국 정량적 지표에 반영돼 나타나는 경우가 대부분이다. 어떤 책을 감명 깊게 읽었다면 관련 도서나 DVD를 빌려보는 등 어떤 식으로든 그 책과 관련된 뭔가를 하게 된다. 정성적 측면을 포착하는 게 어렵지 않다.”
-빅데이터에 기반해 강좌도 만들었다고. “뇌 심리 창의성, 지능의 진화∙인공지능과 미래, 첨단에 대한 인문과 과학의 대화, 언어와 수∙인공지능을 위한 인문학과 수학 기초 등 전통적 과목 편성 방법에서 벗어난, 데이터에 기반한 새로운 강좌를 구성했다. 본부에 승인을 받으면 전혀 새로운 융합교양과목이 탄생할 것이다.”
-SNU컬렉션 공개에 보안 문제는 없나?
“없다. 다만 외부 접속이 폭주하면 시스템 과부하의 문제가 생길 순 있는데 최대한의 가능성을 염두에 두고 대비하고 있어 걱정할 것 없다.”
-2025년 완료되는 3차 사업의 핵심은.
“생성형 AI의 적용이다. 지금까지 도서관 검색은 키워드가 중심이었지만, 3 차 사업이 완료되면 문장으로 풀어 쓰는 것만으로 충분해진다. 도서관 시스템이 알아서 해당 분야의 책과 논문을 추천하고, 다음 학습방향을 제시하며, 연구 결과물을 어느 학술지에 보내면 좋을지 제안한다. 일련의 학습 및 연구 과정에 동반자 역할을 하는 셈이다.”
-고 박완서 동문의 아카이브가 설치된다. 걸출한 서울대인이 부지기수인데 일일이 한 명씩 공간을 마련할 수 있을까?
“도서관 공간에 한계가 있으니 무제한 설치할 순 없지만, 박완서 작가처럼 독보적인 인물에 대해선 아카이브를 설치하는 게 후학의 연구를 위해서도 큰 도움이 될 것이다. 도서관 내 유휴 공간을 적절히 활용하고 디지털 아카이브 형식도 고려할 생각이다.”
-동문들에게 한 말씀.
“고문헌 하면 흔히 규장각을 떠올리는데, 도서관에도 갑오경장 때부터 한국전쟁 때까지, 약 21만 권의 근대 문헌을 보유하고 있다. 그 중엔 국보도, 유네스코 세계기록문화유산도 있는데 지원이 매우 부족하다. 지금과 같은 인력과 예산으론 보존 사업을 하는 데 족히 890년은 걸릴 것으로 추정된다. 동문들께서 관심 가져 주셨으면 좋겠다.”