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생성적 AI: 미래의 작업과 워크플로에 어떤 영향을 미칠까요?
2023년 9월 21일| 팟캐스트
에 의해 크와일린 엘링그루드그리고사우라브 상비
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Gen AI와 노동 시장에 영향을 미치는 기타 최근 추세는 글로벌 인력의 역량을 강화하기 위한 기술 향상, 재교육 및 교육의 중요성을 지적합니다.
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기업이 생성적 AI(gen AI)의 의미와 적용을 이해하는 데 어려움을 겪고 있는 가운데 한 가지 분명한 사실은 AI와 AI의 미래 반복이 아무데도 가지 않을 것이라는 점입니다. McKinsey Podcast 의 이번 에피소드에서 수석 파트너인 Kweilin Ellingrud와 파트너인 Saurabh Sanghvi는 편집 이사인 Roberta Fusaro와 함께 Gen AI에 대한 McKinsey의 최신 보고서 에서 발견한 내용을 공유하고 기업이 기술 자체와 기술이 만들어낼 수 있는 깊고 지속적인 변화를 수용하기 위해 전환해야 하는 이유를 설명합니다. . 개인 및 조직의 적응성이 중요합니다.
이번 에피소드에서도 Gen AI의 등장으로 인해 많은 사람들이 직업의 미래에 대해 고민하게 되었습니다. Next! 의 저자 조앤 립만(Joanne Lipman) 삶과 일에서의 재창조의 힘 (Mariner Books, 2023년 3월) 은 저자 대화 시리즈 에서 다음에 어디로 갈지, 어떻게 거기에 도달할지 파악하기 위한 4단계 프로세스를 공유합니다 .
이 내용은 명확성과 길이를 위해 편집되었습니다.
McKinsey Podcast는 Roberta Fusaro와 Lucia Rahilly가 공동 진행합니다.
먼저 전염병. . .
가장 인기 있는 통찰력
Roberta Fusaro: Gen AI와 미국 일자리의 미래에 관한 McKinsey Global Institute의 보고서 결과를 살펴보기 전에, 이 보고서가 왜 지금이고 왜 지금인지 묻고 싶습니다.
Kweilin Ellingrud: 두 가지 영향이 상황을 변화시켰습니다. 하나는 우리가 인력에 너무 많은 혼란과 변화가 있었던 3년 간의 코로나 사태에서 벗어나고 있다는 것입니다. 두 번째는 약 6개월 전에 등장한 생성 AI입니다.
그들은 함께 일과 직업의 본질을 바꾸었고 우리가 "지금은 무엇이 달라졌나요?"라고 묻도록 영감을 주었습니다. 그리고 “미래에는 무엇을 기대할 수 있나요?”
Saurabh Sanghvi: 노동 시장은 우리가 일반적으로 보아온 것과는 다르다는 점을 덧붙이고 싶습니다. 우리는 그 중 일부는 전염병과 관련이 있고 일부는 근로자의 요구와 선호도 변화와 관련이 있다고 생각합니다.
우리는 생성 AI를 넘어 온갖 종류의 전례 없는 기술적 변화를 목격하고 있습니다. 한 단계 더 나아가면, 인프라에 대한 연방 정부의 투자가 기록적인 수준으로 이루어지고 순 제로 달성을 위한 노력이 이루어지고 있는 것을 볼 수 있습니다. 우리가 업무의 미래와 생성적 AI에 관한 이 새로운 작품을 통해 정말로 다루고 싶었던 것은 바로 이러한 요소들의 융합입니다.
로베르타 푸사로(Roberta Fusaro): 팬데믹 시대의 노동력 부족은 계속될 것인가?
Kweilin Ellingrud: 현재 우리는 실직한 모든 사람을 위해 두 개의 일자리를 제공하고 있습니다. 그래서 우리는 전년도에 비해 균형이 상당히 맞지 않습니다. 우리는 타이트한 노동 시장이 지속될 것이라고 생각합니다. 우리가 팬데믹에서 벗어나던 1년 전만큼 빡빡하지는 않을 것 같습니다.
일의 더 큰 유연성, 경력 발전에 대한 더 큰 통제력, 직업과 직장에서 더 큰 의미와 연결성을 찾는 사람들을 포함하여 팬데믹 기간 동안 우리가 가속화한 장기적인 추세 중 일부는 지속될 것입니다.
로베르타 푸사로: 팬데믹 시대에 어떤 직업 또는 어떤 직업 범주가 가장 큰 영향을 받았습니까? 어느 것이 성장하고 어느 것이 감소하고 있습니까?
Kweilin Ellingrud: 성장하는 직업이 많이 있습니다. 그것은 많은 의료 직업, STEM 직업, 운송 직업, 배달이 될 것입니다.
그리고 줄어들고 있는 직업도 많이 있습니다. 지금부터 2030년까지 직업 전환의 80%는 고객 서비스, 식품 서비스, 생산 또는 제조, 사무 지원이라는 네 가지 직업 범주에 속한다고 생각합니다. 이 네 가지 직업에는 근로자들이 기술을 습득하여 우리 경제에서 성장하고 있는 다른 직업으로 재배치할 수 있도록 장려하기 위해 많은 재교육, 기술 향상 및 지원이 필요할 것입니다.
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Saurabh Sanghvi: 덧붙이자면 건축업자, 교육자, 창조경제와 같은 반등이 꾸준히 증가하기 시작했습니다. 그 중 일부는 연방 인프라에서 나왔습니다. 건축업자와 건설에 대해 이야기하기 시작하면 인프라에 동기를 부여하고 인센티브를 제공하는 주요 인프라 구축에서 나온 내용이 많습니다.
하지만 제가 강조하고 싶은 또 다른 것은 교육자입니다. 팬데믹이 교육에 대한 우리의 생각에 구조적 타격을 입혔습니다. 그러나 이제 우리는 모든 수준에서 훨씬 더 많은 교육자가 필요하다는 장기적인 역사적 추세로 돌아가고 있습니다.
. . . 그리고 기술 혁신
Roberta Fusaro: 하지만 자동화와 AI 세대의 유령을 혼합에 추가하면 노동 시장에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상됩니까?
Kweilin Ellingrud: Gen AI의 영향만으로도 미국 경제에서 작업의 거의 10%를 자동화할 수 있습니다. 이는 모든 직업 스펙트럼에 영향을 미칩니다. 이는 38,000달러 미만의 소득을 올리는 저임금 일자리에 훨씬 더 집중되어 있습니다. 실제로, 그러한 직업 중 하나에 종사하고 있다면, 예를 들어 $58,000 이상의 임금을 받는 사람들보다 직장을 잃거나 다른 직업으로 전환해야 할 가능성이 14배 더 높습니다.
Gen AI의 영향만으로도 미국 경제에서 거의 10%의 작업을 자동화할 수 있습니다.
크와일린 엘링그루드
그러나 이는 임금 범위가 더 높은 일자리에도 영향을 미칩니다. 작가, 창작자, 변호사, 컨설턴트 등 모두가 다르게 일해야 합니다. 왜냐하면 우리 직업의 일부가 AI 세대의 영향을 받기 때문입니다. 어떤 사람들에게는 이것이 직업을 더 근본적으로 없애는 일이 될 것입니다. 다른 사람들에게는 우리가 시간을 보내는 방식이 더 많이 바뀔 것입니다.
새로운 작업자 기술 구축
로베르타 푸사로: 꽤 큰 숫자이고, 좀 무섭네요. 그러나 또한 저는 Gen AI와 관련된 많은 훌륭한 기회가 있다는 것을 알고 있습니다. 특히 저임금 근로자에 대한 영향에 대해 이야기할 때, 사다리를 올라갈 수 있는 방법이 있는지 확인할 수 있는 메커니즘은 무엇입니까?
Kweilin Ellingrud: 지금부터 2030년 사이에 1,200만 개의 직업 전환이 필요할 것으로 예상됩니다. 그중 80%는 제가 언급한 고객 서비스, 음식 서비스, 생산, 사무 지원 등 4가지 직업에 종사하고 있습니다.
해당 직무에 종사하는 근로자가 기술을 재교육하고 기술을 향상할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 그 중 많은 부분은 수백 명이 아닌 수천 명의 직원이 대규모로 이를 수행하는 개별 회사에 달려 있습니다. 저는 연방 정부와 교육 기관 간의 공공-민간 파트너십이 우리 인력의 기술을 훈련하고 구축하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
해당 직무에 종사하는 근로자가 기술을 재교육하고 기술을 향상할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까? 그 중 많은 부분은 수백 명이 아닌 수천 명의 직원이 대규모로 이를 수행하는 개별 회사에 달려 있습니다.
크와일린 엘링그루드
그런 다음 고용주가 기술 기반 채용으로 전환하면서 자격 증명이 아닌 필요한 기술을 찾는 것도 도움이 될 것입니다. 이 모든 것의 희망은 인구통계학적 추세, 소비 추세, GDP 성장을 고려할 때 미래에는 현재보다 더 많은 일자리를 갖게 될 것이라는 점입니다. 평균적으로 이러한 직업은 급여가 더 높지만 더 높은 수준의 교육이 필요합니다.
로베르타 푸사로: 저는 긍정적인 전망을 좋아합니다. 나는 그것이 우리 모두에게 필요한 것이라고 생각합니다. 하지만 미래의 일이 전통적으로 불리한 계층을 배제하지 않도록 어떻게 보장할 수 있는지 궁금합니다.
Kweilin Ellingrud: 위험하기 때문에 좋은 질문입니다. 관리하지 않으면 저임금 근로자에게 더 많은 영향을 미칠 것입니다. 유색인종에게 더 많은 영향을 미칠 것입니다. 여성에게 더 많은 영향을 미칠 것입니다. 예를 들어, 여성은 남성에 비해 전환이 필요한 직업 중 하나에 종사할 가능성이 약 50% 더 높습니다.
우리가 이러한 요구를 지원하는지 확인하는 방법은 재교육과 기술 향상을 목표로 삼는 것입니다. 귀하가 고객 서비스 및 영업 역할을 맡고 있는지 확인하는 데 도움이 되는 특정 프로그램이 있습니다. 이러한 기술을 바탕으로 한 단계 더 높은 수준으로 올라갈 수 있는 경력 경로를 식별하고 다음 직업을 찾기 위해 목표한 방식으로 기술을 재교육하고 기술을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.
연방 프로그램도 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 인프라 투자에서는 보육 서비스를 제공하는 회사와 계약이 체결되는 것을 확인했습니다. 그리고 그것은 또한 일하는 엄마들에게 더 포용적인 데 도움이 될 것입니다. 왜냐하면 건설은 적어도 역사적으로 꽤 남성적이고 꽤 백인이었기 때문입니다. 그러나 모든 인프라 투자를 통해 그곳에서 창출된 많은 일자리는 이제 일자리 성장이 어디로 가는지에 따라 더욱 평등해질 수 있습니다.
Saurabh Sanghvi: 의도적인 집중이 정말 필요합니다. 솔루션 공간에 대해 생각할 때, 예를 들어 고등 교육 부문을 살펴보면 역사적으로 흑인 대학과 협력할 수 있는 능력은 흑인 학습자가 이러한 고임금 대학에 입학하는 데 실제로 도움이 되는 좋은 방법입니다. , 고성장 경로 및 우리가 강조하는 일부 직업.
마찬가지로 일부 인력 개발 프로그램에 대해 생각해 보면 실제로 활발한 혁신 허브가 없는 새로운 지역에 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 이와 같은 투자는 일반적으로 이전에 일자리 성장이 전혀 이루어지지 않았던 지역에서 이러한 기회 중 일부를 창출하는 데 실제로 도움이 될 수 있습니다.
Roberta Fusaro: 고용주는 인재 개발 등에 대한 생각 방식을 바꾸는 측면에서 이 보고서의 데이터에 대해 어떻게 생각해야 합니까?
Saurabh Sanghvi: 여기에는 고용주가 할 수 있는 큰 역할이 있습니다. 첫째, 누군가의 학위나 이전에 가졌던 직업의 전제 조건을 보는 대신 기술을 채용하는 방법에 대해 진지하게 생각합니다.
두 번째는 파이프라인과 경로에 대해 생각해 볼 수 있는 실질적인 기회가 있다는 것입니다. 모두가 이러한 새로운 기술에 대해 배우고 있습니다. 모두가 기술을 향상해야 합니다. 기업은 공개 역할을 외부에서 고용하는 대신 내부에서 채용할 수 있는 기회에 대해 실제로 생각할 수 있습니다. 그들은 누군가가 덜 수요가 있는 역할에서 더 많은 수요가 있는 역할로 이동하는 데 도움이 되는 경로를 회사 내에서 찾을 수 있습니다. 이미 인적 자본을 보유하고 있기 때문에 이는 아마도 훨씬 더 비용 효율적일 것입니다.
마지막으로, 생성적 AI를 조금 넘어서 생각하더라도 우리 가 보고 있는 것은 작업자들이 새로운 스타일과 작업 방식을 요구하고 있다는 것입니다. 따라서 정말 중요한 또 다른 점은 고용주가 실제로 새로운 작업 방식과 보다 유연하고 원격 순간뿐만 아니라 대면 순간도 활용할 수 있는 작업 모델을 설계할 수 있느냐는 것입니다. 그리고 그것이 실제로 대학 과정을 수강하고 있는 여성 근로자와 성인 근로자에게 더욱 포용적이고 매력적이게 되는 방식으로 이루어질 수 있습니까?
녹색 일자리 = 성장
Roberta Fusaro: 이 보고서는 순 제로 기후 목표를 달성하기 위한 인프라 갱신 및 이니셔티브에 투자하는 데 있어 연방 정부의 역할을 언급합니다. 이것이 노동 시장에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까?
Saurabh Sanghvi: 우리는 넷 제로가 일자리 성장을 위한 엄청난 기회가 될 것이라고 생각합니다. 그러나 자동화와 AI에 관해 우리가 이야기한 일부 것들과 유사하게, 상당한 전환이 필요할 것입니다. 궁극적으로 우리가 보게 될 것은 석유 및 가스 산업과 관련된 일자리의 노동 수요가 감소하고 태양광, 풍력과 같은 재생 에너지와 그 주변의 전체 인프라를 중심으로 하는 친환경 일자리라고 부르는 노동 수요가 증가한다는 것입니다.
궁극적으로 우리가 보게 될 것은 석유 및 가스 산업과 관련된 일자리의 노동 수요가 감소하고 태양광, 풍력과 같은 재생 에너지와 그 주변의 전체 인프라를 중심으로 하는 친환경 일자리라고 부르는 노동 수요가 증가한다는 것입니다.
사우라브 상비
앞으로 일어나야 할 중요한 일은 근로자가 잠재적으로 감소하고 있는 범주에서 보다 친환경적인 직업으로 전환하도록 어떻게 도울 수 있는가입니다. 그리고 친환경 직업의 기술 향상에 대해 어떻게 생각합니까? 인프라 스토리는 이해하기가 조금 더 간단합니다. 연방 정부가 다양한 방식으로 진행해 온 많은 투자는 기록적인 수준입니다. 그들은 건설, 건축, 도로, 교량 수리 및 기타 유사한 작업을 수행하고 있습니다. 따라서 이것이 직접적인 영향을 미칠 큰 영역은 건설 부문입니다.
가장 큰 기회 중 하나는 일반적으로 남성이 지배하는 부문이라는 것입니다. 그렇다면 생각해 볼 만한 중요한 기회가 있습니다. 어떻게 이러한 기회를 여성에게 확대할 수 있을까요? 마찬가지로, 인종이나 민족의 관점에서 보면 그다지 다양하지 않은 분야이기도 합니다. 유색인종에게도 기회를 어떻게 확대할 수 있나요?
Kweilin Ellingrud: 순 제로 측면에서는 약 700,000개의 일자리가 순 증가할 것으로 예상됩니다. 그러나 이는 실제로 직간접적으로 제거될 약 350만 개의 일자리를 대체하고 있습니다.
그런 다음 재생 가능 에너지 및 기타 분야에서 400만 개가 넘는 일자리가 증가합니다. 그러나 그것은 많은 이동과 순 새로운 일자리 창출을 의미합니다. 따라서 700,000개의 일자리가 순 창출되면서 전체 고용 경제에서 직장에 많은 혼란이 발생합니다. 그러나 바라건대, 이는 미래에 큰 성장 동력이 될 것입니다.
Roberta Fusaro: 저는 이미 여성 팟캐스트 진행자이자 편집자로서 건설 부문으로의 전환이나 당신이 인용하는 다른 기회에 대해 생각하기 시작해야 한다고 생각하고 있습니다. 왜냐하면 그것은 정말 설득력 있는 데이터이기 때문입니다.
Saurabh Sanghvi: 새로운 녹색 일자리가 많이 생길 수 있습니다. 따라서 학생과 성인 근로자가 들어갈 수 있고 실제로 지구를 구하는 데 도움이 될 수 있는 전체 직업 부문이 있다는 사실을 실제로 마케팅하기 시작할 수 있는 엄청난 기회가 이 나라에 있습니다. .
좀 더 사명감을 갖고 자신의 직업 목적에 관심을 갖고 싶어하는 차세대 학생에 대해 생각하기 시작하면 이 두 가지를 연결할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다.
AI 세대 외부의 노동 시장 세력
Kweilin Ellingrud: 시간이 지나면서 10년마다 일자리의 약 9~10%가 이전에는 존재하지 않았던 순 새로운 직업입니다. 앞서 설명한 것처럼 고급 분석, 재생 에너지, 소셜 미디어 영향력자가 여기에 해당할 수 있습니다.
이러한 새로운 직업과 이들에게 필요한 기술에 대해 어떻게 생각합니까? 적어도 역사적으로 그러한 새로운 직업은 일반적으로 여성 지배적보다 남성 지배적이었습니다. 그러나 우리가 필요로 할 직업뿐만 아니라 새로운 일자리를 위해 미래에 필요할 기술을 어떻게 구축합니까? 아직 우리가 상상도 하지 못한 직업?
Roberta Fusaro: 우리가 제기하지 않은 보고서에서 언급된 향후 2~5년 동안 노동 시장에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인이 있습니까?
Saurabh Sanghvi: 노동 시장에 영향을 미칠 수 있는 다른 요인 중 하나는 노동력의 노령화입니다. 이는 퇴직과 관련하여 모든 것에 영향을 미칠 것이며 지난 2년 동안 퇴직률이 사상 최고치를 기록했다는 사실을 알 수 있습니다. 미국의 의료 수요에도 영향이 미칠 것입니다.
이 보고서에서 제가 가장 좋아하는 또 다른 발견은 지난 3년 동안 이전 3년보다 직업 전환이 50% 더 많았다는 것입니다. 직업 전환으로 인해 근로자들이 불균형적으로 더 높은 임금을 받는 역할을 맡게 되는 것을 보고 있기 때문에 이것은 제 생각에는 정말 긍정적인 소식입니다.
만약 우리가 향후 10년 동안 그리고 2030년까지 이러한 추세를 계속할 수 있다면 우리가 이야기하고 있는 일부 혼란이 실제로 긍정적으로 나타나고 근로자가 더 높은 임금의 역할을 수행하고 더 많은 기회를 얻을 수 있도록 돕는 세상에 살 수 있을 것입니다. 만족스러운 경력. 그리고 처음으로 우리는 이전에 본 것보다 더 빠른 규모로 그런 일이 일어나고 있다는 실제적이고 확실한 증거를 갖게 되었습니다.
Kweilin Ellingrud: 우리 인력 측면에서 또 다른 요소 중 하나는 이민이 장기간 동안 매우 낮다는 것입니다. 더 높은 퇴직률과 건강 및 기타 문제로 인한 조기 퇴직, 그리고 낮은 이민율을 결합하여 앞서 설명한 인재 부족을 악화시키는 이 모든 것을 종합하면 매우 어려운 취업 시장이 됩니다. 직원보다 고용주가 더 그렇습니다.
놀라운 발견
Roberta Fusaro: Kweilin과 Saurabh 두 분 모두 이번 연구에서 가장 놀라운 결과는 무엇이었나요?
Kweilin Ellingrud: 저에게 가장 충격적이었던 발견은 연봉 38,000달러 미만의 저임금 직업에 종사하는 사람들이 최고 임금 직업에 종사하는 사람들보다 직업 전환이 필요할 가능성이 14배 더 높다는 것입니다. 자동화와 제너레이티브 AI의 영향으로 더욱 평등해질 것이라고 생각했습니다. 나는 그것이 약간 불균형적인 영향을 미칠 것이라는 것을 알고있었습니다. 하지만 14번은 나에게 정말 충격적이었다.
로베르타 푸사로: 물론이죠. 사우라브, 당신이 발견한 놀라운 사실이 있나요?
Saurabh Sanghvi: Kweilin이 앞서 언급했듯이 중간 시나리오의 전체 자동화 수치는 자동화할 수 있는 활동의 21%에서 자동화할 수 있는 활동의 29%로 늘어났습니다. 그러나 다루지 않은 정말 놀라운 부분 중 하나는 AI 세대가 21%가 되기 전의 수치입니다.
그 21%는 최근 생성 AI로 인해 증가한 것보다 우리 연구 결과에 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 패스트푸드 부문에 도입되는 로봇 공학 및 키오스크와 같은 다른 기술에 대해 생각해 보면 이러한 기술 중 상당수가 이러한 부문에 더 많은 영향을 미치고 있습니다. 하지만 우리는 또한 다른 모든 기술의 의미에 대해서도 생각해 볼 필요가 있습니다.
밝은면에
로베르타 푸사로: 청취자들과 공유할 수 있는 메시지나 희망사항이 하나 있다면 그것은 무엇일까요?
Kweilin Ellingrud: 긍정적인 측면을 살펴보면, 일자리 수가 증가하고 시간이 지남에 따라 임금이 높아지는 것을 보면 그렇습니다. 전환해야 할 직업 전환이 많고, 대규모 기술 향상과 재기술도 많이 필요합니다. 하지만 GDP 성장의 장점은 더 높은 임금과 더 많은 일자리가 소란스럽고 도전적인 전환기를 헤쳐나가면서 더 나은 미래가 있다는 위안을 많이 준다는 것입니다.
Saurabh Sanghvi: AI와 생성 AI에 관해 이야기할 때 우리는 너무 자주 일자리 상실이라는 결론에 도달합니다. 우리 보고서의 결과 중 하나는 그것이 증강에 관한 이야기에 훨씬 더 가깝다는 것입니다. 이를 강조하기 위해 예를 들어 우리가 교사의 역할을 맡는다면 그들은 오늘날 이 나라에서 가장 과로한 근로자 중 일부입니다.
AI와 생성 AI에 관해 이야기할 때 우리는 일자리 상실이라는 결론에 도달하는 경우가 너무 많습니다. 우리 보고서의 결과 중 하나는 그것이 증강에 관한 이야기에 훨씬 더 가깝다는 것입니다.
사우라브 상비
교사들이 하고 있는 모든 활동을 살펴보면 학생을 대면하지 않고 단지 행정적인 일을 하고 있다는 것을 알 수 있습니다. 이 기술의 엄청난 잠재력은 어떻게 직업을 강화하고 시간을 확보하여 용도를 변경할 수 있도록 도울 수 있는가입니다. 교사의 경우, 학생들과 직접적으로 더 많은 시간을 보내 학생의 성과를 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 하나의 예일 뿐이지만 다른 직업에도 유사한 점이 많습니다.
Lucia Rahilly: Gen AI가 많은 시간을 확보하게 된다면 삶의 전면 점검에 대해 생각해 보시겠습니까? 다음은 Next! 의 저자인 Joanne Lipman입니다. 삶과 일에서 재발명의 힘 .
조앤 립먼: 이 네 단계, 즉 4개의 S를 저는 재창조 로드맵이라고 부릅니다. 탐색, 투쟁, 중지, 해결입니다.
첫 번째 단계인 검색은 정보와 경험을 수집하는 단계이기 때문에 매우 흥미롭습니다. 이것이 여러분을 전환, 재발명으로 데려갈 것이지만 당시에는 여러분이 그것을 알지 못하는 것입니다. 직업을 가진 사람들에게는 부업, 무작위 관심사, 읽고 싶은 내용 또는 취미가 될 수 있습니다.
두 번째 단계는 투쟁이다. 어려움은 당신이 연결을 끊었거나 이전 정체성과 연결을 끊기 시작했지만 어디로 가는지 파악하지 못한 곳입니다. 놀라운 변화를 겪은 사람들에 대한 재창조 이야기를 할 때 우리는 이 부분을 건너뛰는 경향이 있지만 여기서 모든 중요한 작업이 완료됩니다. 투쟁은 멈출 때까지 끝나지 않는 경우가 많습니다.
그것이 세 번째 단계입니다. 바로 정지입니다. 중지는 귀하가 시작하는 것일 수 있습니다. 예를 들어, 제가 직장을 그만뒀죠? 그러나 그것은 당신에게 부과된 것일 수도 있습니다. 예를 들어 직장을 잃거나 이혼이나 가족의 질병, 전염병과 같은 트라우마일 수도 있습니다. 그것이 무엇이든, 그것은 당신의 길을 멈추게 하고, 그래야만 당신은 실제로 이 모든 경험을 종합할 수 있습니다.
이 모든 것이 통합되어 최종 재발명 단계인 솔루션으로 연결됩니다. 가장 극단적인 재창조를 시도한 사람들조차도 그것을 재창조로 보지 않습니다. 사람들은 그것을 일종의 극단적인 것으로 여깁니다.
제임스 패터슨(James Patterson)은 역대 가장 많이 팔린 소설가이자 재정적으로 가장 성공한 소설가입니다. 내가 그를 처음 만난 것은 30여년 전이다. 젊은 월스트리트 저널 기자로서 저는 광고 사업을 다루었습니다. 그는 J. Walter Thompson에서 일하고 있었고 Burger King 계정을 운영했습니다. 내가 아침 일찍 나타나자 그는 이렇게 말했습니다. "아, 내가 정말 하고 싶은 일은 소설가가 되기 때문에 벌써 몇 시간 동안 깨어 있었나요." 나는 속으로 생각한다. 그 사람이 하루 일을 하는 게 다행이라고 생각한다.
그는 이 네 단계를 모두 거쳤습니다. 검색은 그가 아직 광고 임원이었던 동안 글을 쓰고 자신의 목소리를 찾으려고 노력할 때였습니다. 그가 책을 출판하기 시작했을 때 어려움이 있었고 책이 좋아지기 시작했습니다. 그는 직업을 갖고 유지하도록 자랐습니다. (그리고 아시다시피 글쓰기는 직업이 아닙니다.) 그래서 그는 매우 긴장했습니다. 그는 자신이 충분히 좋은지 확신하지 못했지만 그만 두었습니다. 그는 이때 이미 거의 10권의 책을 출판했습니다.
그는 "정지"가 발생한 순간을 정확히 알려줄 수 있습니다. 그는 해변에서 돌아오는 길에 뉴저지 턴파이크에서 정체된 교통 체증에 갇혀 있었습니다. 그는 반대편에서 해변으로 돌아가는 차들을 바라보며 이렇게 말했습니다. “저는 길 반대편에 있어요. 내 임무는 일요일에 해변에 갈 수 있는 길 반대편으로 가는 것입니다.” 그는 다시 돌아가서 전업 소설가가 되기 위해 그만두었는데, 그것은 아주 좋은 생각이었습니다.
일반적으로 이러한 순간은 우리 모두에게 고유합니다. 결혼하거나 직장을 잃거나 이사를 하게 됩니다. 성공을 위한 몇 가지 전략이 있지만 피하고 싶은 것이 몇 가지 있습니다. 제가 발견한 가장 큰 실수 중 하나는 사람들이 너무 빨리 그만두는 것이었습니다.
실패하는 올바른 방법은 이를 반복적으로 수행하는 것입니다. 하지만 정말 중요한 두 가지 신화가 있습니다. 신데렐라 신화는 변화가 갑작스럽고 즉각적이라는 생각입니다. 우리는 이런 이야기를 하는데 그 이야기는 정말 놀랍게 들립니다. 우리는 중간 투쟁에 대해 결코 이야기하지 않습니다. 하지만 당신에게는 아무런 문제가 없습니다. 그뿐만 아니라 당신은 실제로 앞으로 나아가고 있으며 이는 변화 과정에서 엄청나게 중요한 부분입니다.
제가 생각하기에 엄청나게 해롭다고 생각되는 두 번째 신화는 어디로 가고 싶은지에 대한 절대적인 계획을 세워야 한다는 생각입니다. 당신이 정말로 구강외과 의사가 되고 싶다는 것을 알고 있다면 그것은 매우 좋은 조언입니다. 하지만 제가 인터뷰한 많은 사람들의 경우는 그 반대였습니다. 그들은 어디로 가는지 몰랐습니다. 그들은 전혀 몰랐습니다. 그들은 최종 목표를 염두에 두지는 않았지만 미래가 어떤 모습일지 탐구하고 스며드는 데 열려 있었습니다.
저자 소개
크와일린 엘링그루드McKinsey Global Institute 이사 겸 수석 파트너, 미니애폴리스
사우라브 상비파트너, 베이 지역 - 실리콘 밸리
Roberta Fusaro 는 매사추세츠 주 월섬 사무실의 편집 이사입니다. Lucia Rahilly 는 McKinsey Global Publishing의 글로벌 편집 이사이자 부출판사이며 뉴욕 사무실에서 근무하고 있습니다.
인터뷰 대상자가 표현한 의견과 의견은 개인의 의견이며 McKinsey & Company의 의견, 정책 또는 입장을 대표하거나 반영하지 않으며 McKinsey & Company의 승인을 받지도 않습니다.
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