향후 5년 동안 산업 마진에 대한 AI의 영향

[이매진]

향후 5년 동안 산업 마진에 대한 AI의 영향

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5년 동안 산업 마진에 대한 AI의 영향 시각화

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투자자들은 AI 관련 기업에 수십억 달러를 투자했지만, 미국 기업 전반에서 도입 속도는 느렸습니다.

인구조사국 에 따르면 , 미국 기업의 5%만이 지난 2주 동안 AI를 사용하여 상품과 서비스를 생산했으며, 이는 시장 열광이 아직 실제 경제에 미치지 못하고 있음을 보여줍니다. 이러한 느린 진전에도 불구하고 AI는 에너지에서 운송에 이르기까지 광범위한 산업에서 생산성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이 그래픽은 Bank of America Institute 의 분석을 기반으로 향후 5년 동안 AI가 산업 마진에 미치는 영향을 보여줍니다 .

AI는 산업의 영업 이익에 어떤 영향을 미칠까?

AI가 영업 이익에 미치는 영향을 조사하기 위해 분석가들은 총 시가총액이 약 90조 달러인 약 3,400개 회사를 살펴보았습니다.

아래 표에서 알 수 있듯이 AI는 25개 산업 중 23개 산업에서 마진 확대를 촉진할 수 있으며, 향후 5년 동안 소프트웨어 및 반도체 회사에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다. 수요 증가에 힘입어 이 기간 동안 반도체 회사 전체에서 AI 기반 매출이 34% 증가할 수 있습니다.

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찾다:

산업예상 5년 운영 마진 % 변화

소프트웨어	5.2%
반도체	4.8%
에너지	3.1%
유용	2.9%
미디어 & 엔터테인먼트	2.6%
부동산 투자 신탁(REIT)	2.5%
운송	2.4%
상업 서비스	2.0%
소비재 내구재	2.0%
자본재	1.9%

25개 항목 중 1~10개 표시

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5년간의 상대적 변화를 나타내며, 5%는 영업 이익률이 20%에서 21%로 증가했음을 나타냅니다.

한편, 에너지 및 유틸리티 산업은 탐사, 파이프라인 모니터링, 환경 모니터링을 포함한 다양한 사용 사례에 AI를 구현하여 마진 확대를 기대할 수 있습니다.

현재 Shell, GE Vernova, Schneider Electric과 같은 주요 기업은 에너지 가치 사슬 전반에 걸쳐 운영을 개선하기 위해 AI 시범 프로그램을 시작하고 있습니다.

자동차 산업에서 제조업체가 AI 기반 예측 유지 관리 시스템을 채택함에 따라 마진이 증가할 것으로 예상되며, 이는 의사 결정을 간소화하고 잠재적 문제를 조기에 감지합니다. 한 추정 에 따르면 AI 시스템은 검사 비용을 최대 25%까지 절감하고 유지 관리 비용을 연간 10%까지 낮출 수 있습니다.

전반적으로 S&P 500 기업 전체에서 AI를 활용한 비용 절감 효과는 연간 최대 550억 달러에 이를 수 있는데, 이는 이 기술이 급속한 혁신을 통해 산업을 재편할 수 있는 광범위한 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다.