<p>아래에 이해 하나더 질문드려요</p><p><br></p><p>대부분 통계분석에 잔차는 정규성 가정을 하는데,</p><p>오늘 어떤 통계 박사님께서 회귀분석에 대해 설명하시는데 </p><p><br></p><p>회귀분석에서 잔차의 정규성은 결국</p><p>y = 베타0+ 베타1x + e(잔차) </p><p>에서 종속변수 y 가 정규성을 띄어야하는데, </p><p>이 것을 판단하기 위해 e 의 정규성을 확인하기 위함으로 </p><p>회귀분석에서 잔차가 정규성의 가정을 갖게 된다라고 설명하셨는데, </p><p><br></p><p>그렇다면 그냥 y 값이 정규성을 갖는지 확인하면 되지않나요 ?</p><p><br></p><p>고수님들의 답변을 기다립니다 ~</p>
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맞는 말씀인데요. y의 정규성은 확인하기가 쉽지않습니다. y의 평균이 beta0+beta1*x인데, x에 따라 평균이 변하거든요. 데어터가 모여야 검정이 가능한데, 평균이 같은 데이터가 모이지않습니다. y에서 beta0+beta1*x를 빼준 잔차의 평균은 0이 되어, 모든 데이터의 평균이 0이고 같은 분산도 같으니 검정이 가능합니다.
첫댓글 y가 정규성을 갖는 게 아니라 회귀분석 후 잔차가 정규분포를 따릅니다. y가 x값에 따라 달라지는데 정규성을 띄는지 안 띄는지 그냥 확인할 수 없지요.
맞는 말씀인데요. y의 정규성은 확인하기가 쉽지않습니다. y의 평균이 beta0+beta1*x인데, x에 따라 평균이 변하거든요. 데어터가 모여야 검정이 가능한데, 평균이 같은 데이터가 모이지않습니다. y에서 beta0+beta1*x를 빼준 잔차의 평균은 0이 되어, 모든 데이터의 평균이 0이고 같은 분산도 같으니 검정이 가능합니다.