새로운 기술이 주류가 되는 속도

[이매진]

새로운 기술이 주류가 되는 속도

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차트: 새로운 기술이 주류가 되는 속도

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혁신 주기는 서로 겹쳐져서 각 이정표 사이에 걸리는 시간을 줄이는 경향이 있습니다.

예를 들어, 산업혁명 의 첫 번째 물결은 반세기가 걸렸지만, 전기화와 같은 이후의 발전은 불과 수십 년 만에 이루어졌으며, 오늘날의 디지털 혁신은 불과 몇 년 만에 이루어집니다.

그 결과, 새로운 기술의 주류 채택이 가속화되었습니다. 우리는 파괴적 기술의 발명 연도와 널리 채택된 연도를 비교하여 이러한 현상을 설명합니다.

데이터는 2024년 9월에 발행된 Bank of America의 "AI: From Evolution to Revolution" 보고서 에서 가져왔습니다 . 일부 발명 날짜는 The Guardian , TechTarget , HowToGeek 등 다른 확인 출처를 통해 검증한 후 원래 출처와 다릅니다 .

생성 AI가 주류가 되려면 얼마나 걸릴까?

라디오 와 TV는 발명품에서 주류 사용으로 가는 데 최소 30년이 걸렸습니다 . 그리고 그것들이 확산되자 완전히 새로운 분야인 대중 매체가 진화했고, 이는 세계화의 주요 원동력이었습니다.

년도발명대량 입양년 수

1890년대*	라디오	1920	30
1920년대*	TV	1950	30
1970	인터넷	1994	24
1971	이메일	1997	26
1973	모바일 폰	2000	27
1994	스마트폰	2010	16
1996	USB	2005	9
2008	블록체인	???	없음
2017	생성형 AI	???	없음

참고사항: *1890년대와 1920년대에 걸쳐 여러 가지 발명품이 개발되어 결국 대중형 TV와 라디오가 탄생했습니다.

인터넷, 이메일, 휴대전화의 발명 역시 대중화되기까지 약 30년 주기를 거쳤다. 각 기술은 케이블, 타워, 송신기를 포함한 필요한 통신 인프라를 구축하는 데 상당한 투자와 리드타임이 필요했다.

하지만 첫 번째 스마트폰이 발명된 후 첫 번째 iPhone이 출시된 후까지의 시간은 불과 13년으로 단축되었습니다. 2010년이 되자 스마트폰이 시장에서 기존 모바일 폰을 추월하기 시작했습니다.

이제 생성적 AI 로 넘어가겠습니다 . 이 개념은 1960년대로 거슬러 올라가지만, 생성적 적대 신경망(GAN)과 트랜스포머의 최근 개발로 머신 러닝이 고급 규모로 발전했습니다. ChatGPT와 Gemini가 출시된 후, 특히 대형 기술 회사가 제품에 통합함에 따라 일상 업무에 AI를 주류로 도입하는 추세가 시작되었습니다.

실제로 Bank of America 연구원들은 "AI 주도 효율성"이 이르면 2025년에 모든 부문에서 나타날 것으로 추정합니다.