<p>logistic regression에서는 censored data를 처리하지 못하기 때문에</p><p>future prediction에는 cox regression이 더 robust한 방법이라고 이해하고 있었는데, </p><p>제가 제대로 이해하고 있는 것이 맞는지요?</p><p><br></p><p>가령, 진단 1년 이전의 시점의 데이터를 logistic regression해서 1-year prediction, 진단 2년 이전 시점의 데이터를 logistic regression해서 2-year prediction을 하는 경우에 문제가 없는지요?<br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p>
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EHR data를 사용한다면 censored data가 무척 많은 상황일 수 밖에는 없을텐데, 그러하면 logistic regression은 future prediction에는 좋지 않는 거 맞는 건가요? 저는 logistic regression을 현재 시점의 classificaiton으로 사용해야 한다고 이해했었는데, 제가 연구하려는 주제와 비슷한 주제로 발표한 어떤 논문에서는 future prediction으로 발표를 해서 혼동스러웠습니다.. JAMIA가 제 분야에서는 탑저널에 속합니다.. http://jamia.oxfordjournals.org/content/21/6/1069.short
첫댓글 불가능하지는 않지만 censored data가 많을수록 부정확해집니다.
EHR data를 사용한다면 censored data가 무척 많은 상황일 수 밖에는 없을텐데, 그러하면 logistic regression은 future prediction에는 좋지 않는 거 맞는 건가요? 저는 logistic regression을 현재 시점의 classificaiton으로 사용해야 한다고 이해했었는데, 제가 연구하려는 주제와 비슷한 주제로 발표한 어떤 논문에서는 future prediction으로 발표를 해서 혼동스러웠습니다.. JAMIA가 제 분야에서는 탑저널에 속합니다.. http://jamia.oxfordjournals.org/content/21/6/1069.short
logistic regression는 종속변수가 (0, 1)인 binary문제이고, cox regression은 종속변수가 censor가 가능한 생존기간인데 문제 자체가 다른데요.