사전과 사후 점수 비교
귀무가설 실험군의 사전과 사후 점수에 차이가 없다
대립가설 연구가설 실험군의 사전과 사후 점수에 차이가 있다.
집단 중 한 집단에 대한것만 사전 사후 비교를 위해 아래와 같이 시행함
1. 데이터- 케이스 선택-조건을 만족하는 케이스--조건-집단= 1을 선택- 확인
데이터에서 집단 1을 제외한것은 제외된것을 확인
2. 데이터- 파일 분할
집단- 그룹비교 선택- 확인: 위의 1번 케이스 선택법보다 파일 분할을 선택후 분석을 하면 두집단으로 결과가 나옴으로 더 좋다
분석
평균비교- 대응표본 t 검증= 대응변수에: 사전 점수, 사후 점수를 이동시킴- 확인
파일 분할을 한 후 분석을 하면 결과값이 아래와 같이 두집단으로 나옴
논문 기술 방법은 아래를 참조
실험군에 대한 대응 표본 t 검증
비모수 검정
윌콕슨 부호순위 검사방법
1. 분석-비모수 검사-레거시 대화-대응 2 표본 비모수 검정선택
2. 검정쌍에 변수 1과 2에 대응으로 비교할 것을 선택해서 옮김-즉, 치료전과 치료후를 선택
3. 검정유형:윌콕슨 선택-확인
결과
1. 검정통계량에서 유의확률 확인: 0.05보다 크면 귀무가설을 기각할 수 없음: 가설에서 차이가 없음
2. 결과값이 나온것에서 그래프-레거시대화상자-선도표 선택
3. 선도표가 나오면 다중, 개별변수의 요약값 선택
4. 다중선도표정의창을 선택-선표시에 비교할 변수값을 선택(치료전, 후), 범주축 선택(대상자)
연구결과 표 작성
아래의 샘플에서 중요한것은 중앙값(median)값과 사분범위를 적는것이 중요합니다.
중앙값이란 샘플에서의 50%에 해당되는 중앙에 있는 값을 의미함
사분범위라는 것은 표준편차와 비슷하게 데이터의 변화정도를 측정하는 것이라고 할수 있음. 즉 중간에 50%의 값들이 흩어진 정도를 의미함. 자료를 4등분한 값을 말함.
즉, 평균과 표준편차 대신에 비모수에서는 중앙값과 사분범위를 적어주시면 됩니다.
또는 spss의 값에서는 median값과 순위합이 나올경우 내용
을 적어주시면 됩니다.
| Pre | Post | Z | p |
Mean ±SEM | | | | |
Median(IQR) | | | | |
Abbrevation | | | | |
IQR : Interqurtile range | | | | |
SEM:standard error of mean | | | |
논문의 표제목 예시
Intra- and inter-group comparison of the upper trapezius muscle tone
| Group 1 | | | Group 2 | | |
variable | Pre | post | p | Pre | post | p |
| medan(IQR) | medan(IQR) | | medan(IQR) | medan(IQR) | |
Variable 1(단위적기) | | | | | | |
Variable 2 | | | | | | |
Variable 3 | | | | | | |
| | | | | | |
Note: Median and interquartile range(IQR) before and after | | | |