코랩에서 GPU 활용하기

[12기_이준혁]

구글 코랩을 통해 200 에폭을 5분 만에 돌릴 수 있습니다.

요새처럼 그래픽 카드 값이 천정부지로 오른 상황에서 GPU가 없이 신경망을 돌리는 것은 시간적인 비용이 많이 듭니다.

그래서 그런 분들(저를 포함해서)이 쉽게 GPU를 돌릴 수 있는 코랩 사용법을 3월 18일 예제를 통하여 알려드리겠습니다

진행 순서는 대략적으로

1. 구글 드라이브에 사진 폴더 업로드

                 ↓

2. 코랩 접속 및 구글 드라이브와 연동

                 ↓

3. 코랩 환경 내에서의 loader9.py 모듈 연동

                 ↓

4. 코랩에서 GPU설정

                 ↓

5. 복사 붙여넣기!!

                 ↓

6. 디렉토리 조정

=======================1. 구글 드라이브에 사진 폴더 업로드 ========================

1-1. 구글 드라이브에 접속하기 ( 사진 폴더를 업로드 하고 코랩에 불러오기 위함 )

2. 좌측 상단에 있는 새로 만들기 란 클릭

폴더 업로드 클릭

자신이 저장한 gimages 폴더를 클릭하고 업로드

========================= 2. 구글 코랩 접속 및 구글 드라이브 연동 =====================

2-1. 구글 코랩 접속

2-2.  좌측 상단에 있는 파일 - 새노트 열기

2-3. 코랩과 구글 드라이브 연동을 위해 좌측 에 있는 폴더 아이콘 선택( 빨간 동그라미 안 )

2-4. 클릭을 하고 얼마 후에 밑의 사진과 같이 나오는데 파일 밑 3번째 폴더 아이콘 선택 ( 빨간 동그라미 안 )

2-5. GOOGLE DRIVE에 연결 클릭

========================= 3. 코랩 환경 내에서의 loader9.py 모듈 연동 =====================

코랩은 우리가 흔히 쓰는 윈도우와 다른 리눅스 (우분투)를 쓰기 때문에 loader9.py를 약간 조정할 필요가 있습니다.

리눅스의 구분자(/)와 윈도우와의 구분자(\)가 다르기 때문에 이를 조정하지 않으면 추후 차원 조정에 문제가 생길 수 있습니다.

윈도우 디렉토리 명: C:\Users\Public

리눅스 디렉토리 명: /usr/local/                 -> 이런 차이에 대한 조정이 필요함

설명이 어려웠을 수는 있으나 사실 조정 자체는 쉽습니다.

3-1. loader9.py를 메모장으로 실행

3-2 def image_load 에서 2번째 for문의         

 for i in result:
        a = ('%s\\%d'%(path,i)) +'_google.jpg'

을 

    for i in result:
        a = ('%s/%d'%(path,i)) +'_google.jpg'

으로 변경

3-3 저장!

3-4 코랩으로 돌아가서

from google.colab import files

src = list(files.upload().values())[0]

를 입력하고 shift + Enter

이는 코랩에서 우리가 만든 모듈을 직접 입력시키는 과정입니다.

3-5. 워킹 디렉토리에 있는 loader9.py 모듈을 실행

파일 선택 (빨간동그라미) 선택

loader9.py를 선택 ( 기본 워킹디렉토리는 주로 C:\Users\자신이 만든 사용자명 의 위치에 있을 가능성이 큽니다)

================================= 4. 코랩에서 GPU설정 ==========================

코랩은 기본적으로 CPU 우선 사용이 원칙입니다.

이를 GPU 연동으로 바꾸면 쉽게 GPU를 사용할 수 있습니다.

4-1. 상단에 런타임 클릭 후 런타임 유형 변경 클릭

4-2 하드웨어 가속기 밑의 작은 밑화살표(1번 동그라미)를 클릭하여 GPU 설정(2번 네모)를 클릭한 후 저장(3번 동그라미)

================================ 5. 복사 붙여넣기!! =================================

고대로 2셀에 걸쳐 복사 붙여 넣기 합니다.

shift + enter를 눌러 실행시키면서 하나의 셀을 더 추가합니다( 오류가 나는게 당연합니다 )

=============================6. 디렉토리 조정 ==============================

이제 마지막으로 코드안에 있는 디렉토리만 지정해 주면 됩니다!! 이를 이것만 진행하면 됩니다!!

6-1. 구글 드라이브에 올렸던 gimage파일의 디렉토리 알아보기!

빨간 동그라미에 있는 drive 선택

MyDrive 하위 디렉토리인 gimages를 찾음

gimages 하위디렉토리에 있는 resize폴더를 오른쪽 클릭후 경로 복사 클릭

6_2 train_label.csv를 직접 입력

from google.colab import files

myfile = files.upload()

파일 선택 클릭 후 csv파일이 있는 디렉토리를 설정

train_label 도 'train_label.csv'로 변경

이제 실행 하시면 됩니다!!!!

[12기_김소라]

[12기_이준혁]

제가 실수한 부제가 실수한 부분이 있네요
for i in result:
a = ('%s/%d'%(path,i)) +'_google.jpg' 처럼
중간에 / 이거 하나 입력하셔야지 차원이 출력 됩니다!!
본문 글에 수정해놨습니다

[유연수]

대박 ! 준혁아 너무 잘정리했다

[12기_유혜영]