<p>금융 부문의 AI 규제: 최근 동향 및 주요 과제</p><p> </p><p><a href="https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm" target="_blank" class="ke-link">https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm</a></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="Regulating AI in the financial sector: recent developments and main challenges" data-og-description="This paper explores the potential transformative impact of artificial intelligence (AI) on the financial sector, focusing on operational efficiency, risk management and customer experience in banking and insurance. It delves into the widespread adoption of" data-og-host="www.bis.org" data-og-source-url="https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm" data-og-url="https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm" data-og-image="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png"><a href="https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm" target="_blank" data-source-url="https://www.bis.org/fsi/publ/insights63.htm"><div class="og-image"><img class="thumb_img" src="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png" alt="" xxonerror="this.src="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png""></div><div class="og-text"><p class="og-title">Regulating AI in the financial sector: recent developments and main challenges</p><p class="og-desc">This paper explores the potential transformative impact of artificial intelligence (AI) on the financial sector, focusing on operational efficiency, risk management and customer experience in banking and insurance. It delves into the widespread adoption of</p><p class="og-host">www.bis.org</p></div></a></div><p> </p><div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/121d82a053b6fadee96b52f69ce2a85d69dc440b?download" data-file-name="insights63_summary (1).pdf" data-file-size="110369" data-mimetype="application/pdf" data-ke-align="alignCenter"><a href='javascript:fileFilterViewer("https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/121d82a053b6fadee96b52f69ce2a85d69dc440b?download", "/cafeattach/1YXpP/121d82a053b6fadee96b52f69ce2a85d69dc440b", "insights63_summary (1).pdf", "grpid%3D1YXpP%26fldid%3DqLvi%26dataid%3D27811%26fileid%3D1%26regdt%3D20241212223825&url=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafeattach%2F1YXpP%2F121d82a053b6fadee96b52f69ce2a85d69dc440b")'><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename"><span class="name">insights63_summary (1)</span><span class="type">.pdf</span></div><div class="size">107.78KB</div></div></a></div><p> </p><p style="text-align: start;">이 논문은 은행 및 보험 분야의 운영 효율성, 위험 관리 및 고객 경험에 초점을 맞춰 금융 부문에 대한 인공 지능(AI)의 잠재적인 혁신적 영향을 탐구합니다. 생성 AI(gen AI)를 포함한 AI 기술의 광범위한 채택을 탐구하고 관련 위험과 규제적 의미를 조사합니다. AI는 모델 위험 및 데이터 프라이버시와 같은 기존 위험을 악화시키지만, 환각 및 의인화 위험을 초래할 수 있는 gen AI 외에 근본적으로 새로운 위험을 도입하지 않습니다. 대부분의 금융 당국은 기존 프레임워크가 이미 이러한 위험의 대부분을 다루고 있기 때문에 금융 기관에 특화된 AI 규정을 발표하지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 거버넌스, 전문성 및 기술, 모델 위험 관리, 데이터 거버넌스, 금융 부문의 비전통적 참여자, 새로운 비즈니스 모델 및 타사 AI 서비스 제공업체를 포함하여 일부 영역은 추가 규제적 관심이 필요합니다.</p><p style="text-align: start;">JEL 분류: C60, G29, G38, O30</p><p style="text-align: start;">키워드: 인공지능, 머신러닝, 기업 지배구조, 위험 관리, 위험 모델링</p>
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