매개변수를 거쳐 간접적으로 미치는 영향 검증
1. 바론과 케니가 제안한 회귀분석-위계적 회귀분석
2. 소벨테스트
3. 헤이스가 제안한 spss 프로세스 매크로를 활용한 분석
매개변수: 연속변수
↗ ↘ : 간접효과: 독립변수가 높아짐으로 매개변수가 높아지거나 낮아지고, 매개변수가 높아지거나 낮아짐으로 종속변수가 높아지거나 낮아지는 효과
독립변수: 연속변수 ->직접효과-> 종속변수: 연속변수
직접효과: 독립변수가 종속변수에 미치는 영향
spss통계 따라하기
1. 분석-회귀분석-선형
2. 종속변수에 매개변수이동, 독립변수창에 독립변수 이동
3. 선형회귀 통계량창: 공선성 진단체크, 더빈와슨체크
4. 확인
5. 분석-회귀분석-선형
6. 선형회귀창에서 종속변수에 있었던 매개변수를(2번항목) 다시 왼쪽으로 옮기고 종속변수에 연구모형의 종속변수를 이동하고 다음클릭: 이러한것은 매개변수의 영향력이 통제되었을때 독립변수가 종속변수에 미치는 영향를 검증
7. 블록(B)2/2에 매개변수를 이동하고 확인 클릭
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매개효과와 조절 효과의 차이
종속변수의 영향력=독립변수의 영향력+매개변수의 영향력
종속변수의 영향력=독립변수의 영향력 x 조절변수의 영향력:조절변수가 촉매제의 역할을 하는지에 대한 것임