10주차 1차시 복습시작하도록 하겠습니다!
Data Envelopment Analysis(DEA)에 대해서 알아보았습니다.
DEA: 세금으로 운영되는 기관들이 효율적으로 운영되고 있는지를 측정하기 위해서 사용됩니다 (이 또한 LP를 통해 측정이 가능합니다.)
General Hosptial, University Hospital, County Hospital, State Hospital 4개의 병원이 효율적으로 운영되고 있는지 비교를 해보도록하겠습니다.
병원들의 인풋과 아웃풋을 비교하여 측정을 합니다.
인풋대비 아웃풋이 낮다면 이는 문제가 있는 것으로 개선할 필요가 있습니다.
Input Measures
1. 행정인력들이 얼마나 투입되고 있는지
2. 의료장비에 얼마만큼의 비용을 사용하고 있는지
3. 어느정도의 병상을 보유하고 있는지
Output Measures
1. 의료보험을 가지고 있는 환자들을 얼마나 케어하고 있는지
2. 의료보험을 가지지않는 환자들을 얼마나 케어하고 있는지
3,4. 얼마나 많은 사람들을 교육하고 있는지
위의 표를 보면
인풋 부분에서는 General 병원이 제일 많은 행정인력을 투입하고 있고, University병원이 제일 적은 행정인력을 투입하고 있습니다. 의료장비는 County 병원이 가장 많이 비용을 사용하고 있습니다. 교육부분에서는 General병원이 가장 많이 교육을 하고 있습니다.
하지만 전체적으로 County 병원이 규묘에 비해서 모든 부분에 많은 비용을 사용하고 있다고 보여집니다.
그리고 아웃풋 부분에서는 General 병원이 의료보험 대상자의 치료일수가 가장 많다는 것을 알 수 있고, 교육을 받는 간호사의 수도 제일 많다는 것을 알 수 있습니다.
hypothetical composite는가상의 복합체라는 뜻입니다.
저희는 County 병원이 타겟입니다. County 병원이 개선해야될 점을 확인해보도록 하겠습니다.
4개의 병원들의 가상의 복합체를 구성하여, 이 복합체와 County 병원이 다른 병원에 비해 뒤처지고 있지는 지를 확인해보아야 합니다.
각 병원에 가중치를 둡니다.(wg, wu, wc, ws)
모든 가중치의 합은 1이 되어야합니다.
복합체의 아웃풋이 County병원의 아웃풋보다 크거나 같다고 가정을 합니다.
왜냐하면 복합체의 아웃풋이 더 큼에도 County병원에 투입되는 인풋보다 복합체에 투입되는 인풋이 더 적다면 County병원은 비효율적으로 운영되고 있음을 알 수 있기 때문입니다.
그렇게 위와 같이 식을 세울 수 있습니다.(크거나 같다.)
county에 투입된 인풋 보다 복합체의 인풋이 더 적게 투입될 수 있는지에 대해서 설명하고 있습니다.
인풋의 제약조건식 입니다. (아웃풋 식과는 다르게 작거나 같다.)
여기서 E가 곱해져 있는데 E는 county병원에 투입된 것 중에 몇퍼센트인지를 나타냅니다.
최종적으로 위와 같은 식을 세울 수 있습니다.
MIN이기 때문에 우리는 설정한 타겟이 얼마나 잘 하고 있는지를 확인하고 있는 것이 아닌, 뒤쳐져있지 않은지를 확인하는 것입니다.
그러므로 E<1일때에 의미를 가집니다.
만약 E값이 1이라면 동일한 투입값으로 같거나 높은 결과값을 내지만 뒤쳐지고 있는 것인지 판단을 내리기 애매합니다.
E값이 1보다 작다면 비교대상이 더 작은 투입값에 같거나 높은 결과를 내는 것이기 때문에 이럴 경우 타겟은 비효율적으로 병원을 운영하고 있다는 사실을 알 수 있습니다.
첫댓글 차분히 복습해 나가면 된다.